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- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Paquets ML avec capacités OCR
Optimisez vos résultats et simplifiez votre travail lorsque vous utilisez Document UnderstandingTM en incorporant à votre workflow l’un des paquets ML dotés de capacités OCR.
Il s'agit d'un modèle non réentraînable qui peut être utilisé avec l'activité moteur d'OCR de document UiPath (UiPath Document OCR ) dans le cadre de l'activité Numériser le document ( Digitize Document) . Pour être utilisée, la compétence ML doit d’abord être rendue publique afin qu’une URL puisse être copiée-collée dans l’activité moteur d’OCR de document UiPath® .
Vous pouvez exécuter UiPathDocumentOCR sur GPU ou CPU, la précision étant la même dans les deux cas, les prédictions sur GPU étant plus rapides que celle sur CPU.
UiPathDocumentOCR nécessite l'accès au serveur de comptage de Document Understanding à l'adresse https://du.uipath.com/metering si la compétence ML s'exécute sur une version locale d'AI Center à déploiement régulier. Aucun accès Internet n'est nécessaire sur la version locale d'AI Center pour les déploiements physiquement isolés.
Ce paquet ML peut être déployé de la même manière que le paquet ML UiPathDocumentOCR, avec les différences suivantes :
- il est optimisé pour fonctionner sur le processeur, vous devriez donc constater une exécution 3 à 4 fois plus rapide dans le workflow et une utilisation 5 à 10 fois plus rapide lors de l'importation des documents dans Document Manager
- la précision est légèrement inférieure à celle du paquet ML UiPathDocumentOCR et est similaire au paquet Studio UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer
- en raison de sa rapidité, le processeur est également recommandé lorsque les documents sont volumineux (plus de 20 pages par document) en l’absence d’un GPU, ce qui est idéal.
Disponible en tant que point de terminaison, CPU uniquement, dans l'infrastructure Document Understanding. Vous pouvez utiliser l'URL de ce point de terminaison dans l'OCR pour les activités en chinois, japonais et coréen, ou directement dans une session Document Manager, au moment de la configuration.
