Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents

Qu'est-ce que l'entraînement de la classification des documents

Entraînement de la classification des documents (Classification Training Component) est un composant de Document Understanding^TM des documents qui ferme la boucle de rétroaction des classifieurs capables d’apprendre à partir des commentaires humains.

Quand utiliser l'entraînement de la classification (Classification Training)

Vous pouvez créer des processus Document Understanding qui ne contiennent aucun composant d'entraînement. Cela peut se produire pour plusieurs raisons :

• les classifieurs que vous utilisez ne prennent pas en charge le réentraînement
• vous ne voulez pas effectuer de réentraînement, car vous préférez que le processus utilise toujours le même apprentissage
• vous souhaitez mettre à jour l'entraînement du classifieur hors ligne et vous gérez ses mises à jour en dehors de votre processus DU.

Entraîner vos classifieurs dans le cadre de l'utilisation régulière des processus est cependant très avantageux dans la majorité des cas, car les classifieurs peuvent collecter leurs propres données d'apprentissage et effectuer leurs propres mises à jour en ingérant les informations de validation humaine, sans vous obliger à mettre à jour vos workflows de quelque manière que ce soit. Ils deviennent, pour ainsi dire, des algorithmes d'auto-apprentissage capables d'améliorer leur comportement au fur et à mesure sur la base de ce que les utilisateurs humains ont défini comme étant des données correctes.

Comment utiliser le composant Entraînement de la classification des documents (Classification Training Component)

L'entraînement de la classification se fait par le biais de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifiers Scope). Vous pouvez entraîner un ou plusieurs classifieurs, car l'activité de l'étendue a pour rôle de configurer et d'exécuter un ou plusieurs algorithmes afin d'effectuer l'entraînement de la classification en une seule fois.

L'entraînement de la classification est généralement exécuté après la validation de la classification des documents : seuls les commentaires confirmés par l'homme doivent être renvoyés aux classifieurs aux fins de l'entraînement afin de garantir l'exactitude des données d'entraînement reçues par les algorithmes.

l'entraînement de la classification doit être exécuté à la fois en cas d'échec de la classification (pas de classification automatique, ou alors, la classification automatique a été corrigée par le travailleur de la connaissance), ainsi qu'en cas de réussite (aucune correction n'est effectuée par l'utilisateur lors de l'étape de validation, tous les résultats automatiques sont confirmés). Cela s'explique par le fait que ces deux cas participent à l'entraînement des algorithmes.

Vous pouvez entraîner à la fois les classifieurs qui ont été utilisés dans la phase de classification des documents et ceux qui n'ont pas été utilisés pour la prédiction de la classification. Cette dernière approche sert à collecter des données d'entraînement et entraîner un classifieur à partir de zéro dans le but de l'utiliser ultérieurement en l'ajoutant aux workflows de Document Understanding.

En bref, voici les fonctions de Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifiers Scope):

• Fournit à tous les outils d'entraînement des classifieurs (algorithmes d'entraînement) les configurations nécessaires à leur exécution.
• Accepte un ou plusieurs outils d'entraînement de classifieurs.
• Permet de filtrer le type de document et d'effectuer le mappage de la taxonomie entre la taxonomie du projet et toute taxonomie de classifieur interne.

Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifiers Scope) vous permet de la configurer à l'aide de l'assistant Configurer les classifieurs (Configure Classifiers). Vous pouvez déterminer

• quels types de documents sont envoyés à l'entraînement et à quel outil d'apprentissage de classifieurs,
• quel est le mappage taxonomique, au niveau du type de document, entre la taxonomie du projet et la taxonomie interne du classifieur (le cas échéant).

Outils d'entraînement des classifieurs disponibles

Les classifieurs ainsi que leurs activités d’entraînement respectives se trouvent dans les packages UiPath.IntelligentOCR.Activities et UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.

Les classifieurs disponibles sont :

• Outil d’entraînement de classifieurs basé sur les mots-clés (Keyword Based Classifier Trainer) : activité d’entraînement du Classifieur basé sur les mots-clés (Keyword Based Classifier)
• Outil d’entraînement de classifieurs de mots-clés intelligent (Intelligent Keyword Classifier Trainer) : activité d’entraînement du Classifieur de mots-clés intelligent (Intelligent Keyword Classifier)
• Outil d’entraînement du classifieur d’apprentissage automatique (Machine Learning Classifier Trainer) : activité d’entraînement du classifieur d’apprentissage automatique (Machine Learning Classifier).