activities
latest
false
- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Configuration de l'authentification
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Machine Learning Classifier
Important :
Veuillez noter que ce contenu a été localisé en partie à l’aide de la traduction automatique.
Activités Document Understanding
Last updated 14 nov. 2024
Machine Learning Classifier
UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifier
Enables data classification from documents using document classification ML models provided by UiPath®. The Machine Learning Classifier activity can work by default with Invoices, Purchase Orders, Receipts, and Utility Bills. This activity can be used only within the Classify Document Scope activity.
Remarque : vous ne pouvez pas utiliser cette activité avec des projets modernes. Visitez la page Automatisations dans Document Understanding pour vérifier les méthodes que vous pouvez utiliser pour vos projets modernes.
Desginer panel
- Point de terminaison : fournissez l'URL publique de la compétence ML à partir du service AI Center. Un point de terminaison est requis pour les scénarios d'instance Orchestrator locaux ou différents. Choisissez uniquement Endpoint ou ML Skills, pas les deux.
- Compétence MLS (MLSkill ) : fournit la liste des compétences MLS (MLSkills) disponible dans le service AI Center. Choisissez la compétence ML hébergeant le modèle d'apprentissage automatique de classification de documents. La compétence ML est la seule option disponible lorsque vous connectez le robot à AI Center via la même instance d'Orchestrator.
- CléAPI (ApiKey) : clé API utilisée pour vous fournir l'accès à l'activité Classifieur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier). Le champ Clé API (API Key) est automatiquement prérempli s'il est défini dans les paramètres du projet local ou dans l'infrastructure Document Understanding. Si vous souhaitez ajouter la clé API manuellement, consultez Clé API (API key) pour plus d'informations sur la récupération de la clé API.
Panneau propriétés
Commun
- NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité.
Divers
- Privé (Private) - Si cette option est sélectionnée, les valeurs des variables et des arguments ne sont plus enregistrées au niveau Détaillé (Verbose).
Server
- CléAPI (ApiKey) : clé API utilisée pour vous fournir l'accès à l'activité Classifieur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier). Le champ Clé API (API Key) est automatiquement prérempli s'il est défini dans les paramètres du projet local ou dans l'infrastructure Document Understanding. Si vous souhaitez ajouter la clé API manuellement, consultez Clé API (API key) pour plus d'informations sur la récupération de la clé API.
- Point de terminaison : fournissez l'URL publique de la compétence ML à partir du service AI Center. Un point de terminaison est requis pour les scénarios d'instance Orchestrator locaux ou différents. Choisissez uniquement Endpoint ou ML Skills, pas les deux.
- Compétence MLS (MLSkill ) : fournit la liste des compétences MLS (MLSkills) disponible dans le service AI Center. Choisissez la compétence ML hébergeant le modèle d'apprentissage automatique de classification de documents. La compétence ML est la seule option disponible lorsque vous connectez le robot à AI Center via la même instance d'Orchestrator.
- RetryOnFailure (RetryOnFailure) : relance automatiquement l’exécution du modèle d’apprentissage automatique afin d’éliminer les erreurs réseau transitoires. Si cette option est cochée, l'activité retente l'exécution.
- Délai d'attente (en millisecondes) : Spécifie la durée (en millisecondes) d'attente d'une réponse du serveur avant qu'une erreur soit générée. La valeur par défaut est de 100 000 millisecondes (100 secondes).
Remarque : lorsqu’un point de terminaison est ajouté, le bouton déroulant de l’option Compétence ML (ML Skill) est désactivé et le message suivant s’affiche : « L’activité fonctionne avec un point de terminaison ou une compétence ML, pas les deux. Entrez un point de terminaison et laissez Compétence ML vide, ou sélectionnez Compétence ML et laissez Point de terminaison vide. » (The activity works with either an Endpoint or an ML Skill, not both. Enter an Endpoint and leave ML Skill empty, or select an ML Skill and leave Endpoint empty.)
- Dans l'assistant Machine Learning Classifier qui s'ouvre automatiquement, fournissez les informations Compétence ML (ML Skill) et ApiKey.
Image 1. Les champs Compétence ML et CléAPI à configurer pour le classifieur d’apprentissage automatique
Remarque : Machine Learning Classifier ne fonctionne qu'avec les compétences Machine Learning Classifier. Son utilisation avec toute autre compétence (reçus, factures, etc.) entraînera une erreur. - Sélectionnez Mettre à jour les arguments de l'activité (Update activity arguments) si vous souhaitez également utiliser les valeurs saisies comme arguments d'entrée pour l'activité, plus précisément pour la compétence ML.
- Sélectionnez Obtenir des capacités.
L'assistant se ferme après cette opération
- Sélectionnez Configurer les extracteurs (Configure Extractors) dans le champ Étendue de l'extraction des données (Data Extraction Scope).
Un assistant s'affiche.
Image 2. L’assistant de configuration des classifieurs
- Faites correspondre les noms de type de document utilisés dans la taxonomie pour les classes de classification utilisées par la compétence ML. Ce dernier peut être obtenu très facilement en utilisant Obtenir des capacités, soit en le configurant lorsque vous avez abandonné l’activité pour la première fois, soit en sélectionnant l’icône en forme de rouage, puis en sélectionnant simplement les noms de classe dans la liste déroulante. La sélection de l’une des options dans une liste déroulante confirme automatiquement ce champ.
- Sélectionnez Enregistrer (Save) une fois tous les champs configurés.
Attention : vous ne pouvez pas choisir la même option pour deux champs distincts.
Intégration de Document Understanding
L’activité Classifieur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) fait partie des Solutions Document Understanding. Consultez le document Document Understanding Guide pour plus d'informations.