Acerca del chat de Autopilot

¿Qué es Autopilot Chat?

Autopilot Chat es un agente sensible al contexto y habilitado para acciones que está disponible en Test Manager en vista previa pública. Autopilot Chat ofrece un asistente inteligente y conversacional en Test Manager, diseñado para mejorar la forma en que los probadores interactúan con sus activos y los gestionan.

En lugar de navegar por menús y filtros, los usuarios pueden hacer preguntas, realizar búsquedas, generar activos y desencadenar acciones en lenguaje natural. El chat mantiene el contexto conversacional cuando se utilizan herramientas, haciendo que las interacciones sean más naturales y fluidas.

Autopilot Chat se conecta con las herramientas Autopilot integradas de Test Manager y se extiende más allá a través de la integración del servidor MCP, lo que le permite ejecutar comandos, evaluar requisitos, generar casos de prueba e incluso ejecutar procesos y agentes de automatización externos.

Importante:

El chat de Autopilot está disponible en Test Manager solo cuando se entrega a través de Test Cloud.

Figura 1. Chat de Autopilot: ventana genérica

Para obtener información adicional y tutoriales grabados, suscríbete a la información complementaria mantenida en el portal Insider de UiPath, donde también puedes dejar comentarios.

¿Cuántos modos de trabajo tiene Autopilot Chat?

Autopilot Chat se puede utilizar con 2 modos: modo de edición y modo de agente .

1. El modo de edición permite a los usuarios consultar el sistema y luego elegir una de las herramientas u operaciones sugeridas por Autopilot para realizar la tarea consultada. Autopilot no continúa a menos que los usuarios confirmen la herramienta que se utilizará.

Figura 2. Chat de Autopilot: modo de edición

Al trabajar en modo Editar , puedes consultar el razonamiento y expandirlo.

Figura 3. Chat de Autopilot: razonamiento del modo de edición

2. El modo de agente permite a los usuarios consultar el sistema, pero luego confiar plenamente en Autopilot para elegir las mejores herramientas y operaciones para realizar la tarea consultada (sin intervención humana). Autopilot procede automáticamente y no se requiere confirmación del usuario.

Figura 4. Chat de Autopilot: modo de agente

¿Qué LLM se pueden usar con Autopilot Chat?

La lista de LLM compatibles se puede encontrar en el tema Configuración de LLM .

¿Cómo puedo acceder al chat de Autopilot desde Test Manager?

Para acceder al chat de Autopilot, busca el icono de Autopilot en el encabezado global. Abre un chat, accede al menú Configuración o al Historial de chat. Para obtener más información sobre la pantalla de chat y la configuración disponible, consulta Autopilot: interfaz de usuario.

¿Qué funcionalidades cubre Autopilot Chat en Test Manager?

En lugar de navegar por menús y filtros, los usuarios pueden hacer preguntas, realizar búsquedas, generar activos y desencadenar acciones en lenguaje natural.

Abre la configuración del chat de Autopilot .

Figura 5. Configuración de chat de Autopilot

Las herramientas del marco de Test Manager son:

• Búsqueda de documentos
• Búsqueda de Autopilot
• Búsqueda web
• Evaluación de requisitos
• Generación de pruebas
• Detección de pruebas obsoletas
• Gráfico de Autopilot

Figura 6. Herramientas del marco de Test Manager

Las herramientas de Test Manager MCP son:

• Asignar casos de prueba a requisitos
• Asignar casos de prueba al conjunto de pruebas
• Asignar etiqueta de objeto
• Crear casos de prueba en masa
• Crear requisito
• Crear Caso de Prueba
• Crear conjunto de pruebas
• Obtener todas las etiquetas
• Obtener todas las etiquetas de objetos
• Obtener requisitos
• Obtener casos de prueba
• Obtener conjuntos de prueba
• Obtener ejecuciones de prueba
• Obtener registros de casos de prueba para ejecuciones de prueba
• Desasignar casos de prueba del requisito
• Desasignar casos de prueba del conjunto de pruebas

Figura 7. Herramientas de MCP de Test Manager

Para obtener más información sobre el chat de Autopilot en el conjunto de productos de UiPath, consulta Autopilot: acerca del chat de Autopilot.

¿Puedo conectar un servidor MCP personalizado a Autopilot Chat en Test Manager?

Solo se admiten los servidores MCP personalizados creados en Orchestrator. Abre la configuración de chat de Autopilot y configura los servidores MCP como se describe en el tema Autopilot: interfaz de usuario .

¿Existen directrices de consulta y solicitud para Autopilot Chat?

Para obtener más información sobre las directrices de consulta y solicitud, consulta Autopilot: interactuar con el chat de Autopilot: recomendaciones.

¿Hay soporte para consultas que contienen campos personalizados?

¿Hay soporte para consultas que contienen campos personalizados? Sí.

Las consultas admiten tanto campos personalizados basados en texto como campos personalizados de etiquetas. Utiliza Autopilot Chat para operaciones de campo personalizadas como:

• Buscar todos los campos personalizados disponibles (solicitud de ejemplo: Mostrar todos los campos personalizados).
• Buscar objetos de datos que tengan uno o más campos personalizados (solicitud de ejemplo: Buscar todos los requisitos donde Sprint = S1 y propietario = John Smith).
• Mover objetos de datos (solicitud de ejemplo: mover el requisito REQ:2 de S3 a S4).

¿En qué regiones se implementa Autopilot Chat?

Autopilot Chat se implementa en las siguientes regiones: UE, EE. UU., JA, CA, AUS, SI, Reino Unido, IN. Para obtener más información, consulta la sección Regiones globales de la nube de la documentación.

Los LLM que admiten Autopilot Chat se implementan en las siguientes regiones: UE, EE. UU., JP. Para todas las demás regiones disponibles, los LLM se redirigen. Para obtener más información, consulta la sección Características de IA y enrutamiento de modelos de la documentación.

Requisitos previos para el chat de Autopilot

1. Asegúrate de tener una cuenta de UiPath Test Cloud.
2. Asegúrate de habilitar los modelos de IA (LLM) en tus políticas de AI Trust Layer. Para utilizar las capacidades de IA proporcionadas por Autopilot, asegúrate de tener una política de AI Trust Layer activa e implementada en tu tenant. Más información sobre cómo:
   • Crear una política
   • Configura la política para AI Trust Layer
   • Implemente la política en el tenant donde desea utilizar Autopilot
3. Asegúrate de haber preparado cualquier documento que quieras adjuntar como parte de tu consulta. Autopilot Chat acepta los formatos PDF, TXT, MD, Word y Excel. Ten en cuenta que, si adjuntas documentos PDF, Autopilot Chat tiene en cuenta su estructura y formato durante el procesamiento.
4. Antes de introducir tu consulta en la ventana de chat de Autopilot , asegúrate de elegir el modo de trabajo (modo de edición o modo de agente ).

Figura 8. Modo de chat de Autopilot

Funcionalidades en el chat de Autopilot

Búsqueda de Autopilot

Utiliza la búsqueda de Autopilot directamente dentro del chat, escribiendo términos completos, parciales o difusos de lo que estás buscando. El agente recupera todos los objetos coincidentes. Si se comete un error tipográfico, el chat corrige automáticamente los errores comunes.

Después de que aparezcan los resultados, puedes expandirlos o abrir la vista filtrada en la tabla de artefactos, sin salir del chat.

Ejemplos de consultas:

• Encuentra todos los requisitos en los que el campo personalizado Sprint está establecido en 123.
• Encuentra todos los casos de prueba que fallaron en los últimos 5 días.

Figura 9. Búsqueda de Autopilot en el chat de Autopilot

Gráficos de Autopilot

Utiliza la funcionalidad Gráficos de Autopilot para generar una representación visual de tus datos en forma de gráficos de barras, gráficos lineales y gráficos circulares. Ten en cuenta que los gráficos de Autopilot admiten defectos.

Ejemplos de consultas:

• Mostrar la distribución de archivos adjuntos por tipos de archivo.
• ¿Cuántos requisitos se prueban total, parcialmente o no se prueban?
• Mostrar casos de prueba fallidos agrupados por requisito.
• Mostrar pruebas fallidas sin defectos vinculados agrupadas por requisitos.
• Mostrar distribución de casos de prueba por etiqueta.
• Mostrar la distribución de requisitos con el campo personalizado 'Sprint'.
• ¿Qué conjuntos de pruebas tardan más en ejecutarse?
• Mostrar tendencias de casos de prueba que no se hayan ejecutado recientemente.
• Genera un gráfico circular con todas las incidencias abiertas agrupadas por gravedad.
• Genere un gráfico de barras con una barra para cada requisito que se vea afectado por las incidencias abiertas, donde cada barra es una pila de defectos agrupados por su gravedad, teniendo la gravedad superior en la parte superior.

Figura 10. Gráficos de Autopilot en el chat de Autopilot

Evaluación de requisitos impulsada por IA

Utiliza la funcionalidad Evaluar calidad para evaluar la claridad, la integridad y la comprobabilidad de los requisitos, garantizando entradas de mayor calidad antes de que comience el diseño de la prueba.

Para invocar una evaluación de requisitos desde el chat de Autopilot, haz referencia al requisito por nombre o ID. Autopilot Chat comprende el contexto, abre la interfaz de evaluación de requisitos y muestra un análisis detallado con sugerencias de mejora.

Una vez completada la evaluación del requisito, revisa el resultado, comprueba los problemas identificados y refina el requisito sin salir del chat.

Ejemplos de consultas:

• Evalúe la calidad del requisito "Enviar préstamo".
• Evalúa la calidad de UIB:24.

Cómo utilizar Autopilot Chat para la evaluación de requisitos (modo Editar)

1. Introduzca una consulta que indique qué requisito debe evaluarse.

Figura 11. Chat de Autopilot: evaluar consulta de requisitos

2. Selecciona Configurar y edita los campos: añade cualquier documento o selecciona qué documentos se incluirán en el análisis, añade o edita una solicitud, selecciona un modelo de IA y luego Aceptar o Rechazar la operación.

Figura 12. Chat de Autopilot: evaluar la configuración de los requisitos

3. Si seleccionas Rechazar, la operación no se realiza. Si seleccionas Aceptar, Autopilot trabaja en segundo plano para proporcionar los resultados.

Figura 13. Chat de Autopilot: revisión de resultados de evaluación de requisitos

4. (Opcional) Introduce una consulta sobre la acción más inmediata que debe realizarse a continuación.

Generación de pruebas impulsada por IA

Utiliza la funcionalidad Generar casos de prueba para crear automáticamente casos de prueba estructurados y de alta calidad basados en detalles de requisitos, documentos de usuario, RAG o solicitudes de usuario.

Para invocar Generar casos de prueba desde el chat de Autopilot, haz referencia a un requisito por nombre o ID. Autopilot Chat interpreta tu intención, identifica el requisito relevante e inicia la herramienta Generar casos de prueba donde puedes proporcionar más contexto (etiquetas, campos personalizados).

Una vez generadas las pruebas, revisa las pruebas generadas.

Ejemplos de consultas:

• Genere casos de prueba para el requisito 'Enviar préstamo'.
• Genera casos de prueba para UIB:24.

Aprovechar RAG frente a Adjuntar documentos

Aprovechar RAG solo cuando:

• Los requisitos contienen términos ambiguos o abreviaturas
• Es necesario extraer el contexto ambiguo de varias fuentes de forma dinámica

Este es un ejemplo en el que debes aprovechar RAG: "Habilitar SSO para los módulos CR, BH y FI y sincronizar con el panel de BI". En este escenario de ejemplo, los documentos deben cargarse para RAG, haciendo referencia a las abreviaturas ambiguas.

Adjuntar documentos cuando:

• Los requisitos no contienen términos ambiguos
• Los archivos contienen información nítida sobre el requisito
• Puede definir solicitudes personalizadas e instruir a los LLM para extraer el contexto que es relevante para el requisito

Cómo utilizar Autopilot Chat para la generación de pruebas (modo Editar)

1. Introduzca una consulta que genere pruebas para un requisito específico.

Figura 14. Chat de Autopilot: consulta de generación de pruebas

2. Introduzca una consulta que indique qué requisito debe evaluarse. 3. Selecciona Configurar y edita los campos: añade cualquier documento o selecciona qué documentos se incluirán en el análisis, añade o edita una solicitud, selecciona un modelo de IA y luego Aceptar o Rechazar la operación. 4. Si seleccionas Rechazar, la operación no se realiza. Si seleccionas Aceptar, revisa los resultados.

Figura 15. Chat de Autopilot: generar revisión de resultados de prueba

Búsqueda de documentación

Haga preguntas en lenguaje natural para aprender a utilizar Test Manager. Autopilot Chat recupera la información directamente de la documentación oficial, completa con enlaces de origen para leer más.

Esto hace que la incorporación de nuevos equipos sea mucho más rápida y elimina la necesidad de cambiar entre la documentación y las pantallas del producto.

Ejemplos de consultas:

• ¿Cómo creo un requisito?
• ¿Cómo ejecuto un conjunto de pruebas?

Figura 16. Chat de Autopilot: búsqueda de documentación

Detección de pruebas obsoletas

Utiliza la funcionalidad Buscar pruebas obsoletas para mantener un repositorio de pruebas limpio y actualizado identificando automáticamente los casos de prueba obsoletos o redundantes vinculados a los requisitos.

Para invocar Buscar pruebas obsoletas desde el chat de Autopilot, haz referencia a un requisito por un nombre o ID. Autopilot Chat interpreta tu intención, identifica el requisito relevante e inicia la herramienta Buscar pruebas obsoletas donde puedes proporcionar más contexto.

Autopilot Chat analiza la relación entre los requisitos y sus casos de prueba asociados para detectar casos de prueba obsoletos causados por:

• Requisitos actualizados o obsoletos
• Cobertura redundante de la misma funcionalidad
• Entornos de prueba o dependencias obsoletos
• Pasos de prueba desalineados o no compatibles

Encontrar casos de prueba obsoletos permite a los probadores centrarse solo en activos de prueba ejecutables relevantes, mejorando tanto la precisión de la prueba como la eficiencia del mantenimiento.

Figura 17. Chat de Autopilot: buscar pruebas obsoletas

Lector web y búsqueda web

Cuando una consulta queda fuera del ámbito de la documentación o de la búsqueda de Autopilot, Autopilot Chat cambia automáticamente al modo de búsqueda web, pero solo dentro del contexto de Probar automatización.

El chat de Autopilot busca fuentes públicas de confianza para temas relacionados con marcos de prueba, estrategias de automatización o metodologías de control de calidad y luego resume la información más relevante.

Los usuarios reciben orientación contextual y centrada en la automatización mientras permanecen dentro del dominio de Test Manager.

Ejemplos de consultas:

• ¿Cuáles son las mejores prácticas para escribir pruebas de regresión automatizadas?
• ¿Cómo debo diseñar casos de prueba basados en datos en la automatización?

Configuración y servidores MCP

MCP significa Protocolo de contexto de modelo , un estándar moderno que permite a los sistemas de IA (como Autopilot Chat) conectarse de forma segura a fuentes de datos externas, herramientas y flujos de trabajo de automatización.

MCP funciona como puente entre tu asistente de IA y los sistemas o API con los que necesita interactuar. En lugar de que la IA solo genere respuestas de texto, MCP le permite tomar medidas , como crear requisitos, asignar casos de prueba o ejecutar un proceso de UiPath, todo a través de interfaces seguras y bien definidas.

Un servidor MCP aloja un conjunto de herramientas (o "capacidades") a las que el agente de IA puede llamar cuando detecta una intención relevante en tu solicitud de chat.

Cada herramienta MCP se comporta como un punto final de la API, pero es compatible con la IA, lo que significa que el chat entiende cuándo y cómo invocarla, basándose en el lenguaje natural.

• Escribes una solicitud en lenguaje natural en el chat, como: "Importa los dos últimos requisitos de este archivo de Excel".
• El chat interpreta tu intención y busca una herramienta MCP que pueda realizar esta acción.
• Se activa la herramienta MCP relevante (por ejemplo, Create_requirement), tomando la entrada de tu contexto (como los datos de Excel).
• La acción se ejecuta automáticamente, por ejemplo, crear requisitos o vincular casos de prueba.

Además del servidor MCP de Test Manager integrado, solo se admiten los servidores MCP creados en Orchestrator. Para obtener más información sobre los servidores MCP que pueden configurarse a través de Orchestrator, consulta Orchestrator: acerca de los servidores MCP y Orchestrator: gestión de servidores MCP.

Abre la configuración de chat de Autopilot y configura los servidores MCP como se describe en el tema Autopilot: interfaz de usuario .

Tipos de servidor MCP

• El servidor MCP de Test Manager integrado proporciona las siguientes herramientas:
  • Asignar casos de prueba al requisito
  • Asignar casos de prueba al conjunto de pruebas
  • Asignar etiqueta de objeto
  • Añadir etiquetas en masa
  • Crear casos de prueba en masa
  • Establecer valores de campo personalizados de forma masiva
  • Crear requisito
  • Crear Caso de Prueba
  • Crear conjunto de pruebas
  • Obtener todas las etiquetas
  • Obtener todas las etiquetas de objeto por ID de objeto
  • Obtener ID de casos de prueba asignados para el requisito
  • Obtener valores de etiqueta de campo personalizados
  • Obtener valores de texto de campo personalizados
  • Obtener requisitos
  • Obtener casos de prueba
  • Obtener conjuntos de prueba
  • Obtener pasos de prueba para el caso de prueba
  • Obtener ejecuciones de prueba
  • Obtener registros de casos de prueba por ejecución de prueba
  • Buscar objetos por valor de campo personalizado
  • Desasignar casos de prueba del requisito
  • Desasignar casos de prueba del conjunto de pruebas
• Los servidores MCP personalizados creados a través de Orchestrator exponen tus propios procesos, automatizaciones o API, como un flujo de trabajo que genera datos de prueba o crea cuentas en una aplicación de terceros.

Enlace al servidor MCP de Test Manager

Puedes configurar el servidor MCP de Test Manager en la configuración del chat de Autopilot.

1. Abre la configuración del chat de Autopilot.
2. En Servidores MCP, introduce una URL de servidor de Test Manager que observe este patrón: https://{yourcloudaccount.com}/{ACCOUNT_NAME}/{TENANT_NAME}/agenthub_/mcpfps/testmanager. Añade tu URL de cloud, cuenta y nombre de tenant en los marcadores de posición relevantes. Ejemplo: https://cloud.uipath.com/TestCloudAccount/DefaultTenant/agenthub_/mcpfps/testmanager
3. Selecciona Añadir y guardar.