test-manager
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- Primeros pasos
- Gestión de proyecto
- Documentos
- Trabajo con el análisis de impacto de cambios
- Creación de casos de prueba
- Assigning test cases to requirements
- Clonación de casos de prueba
- Exportar casos de prueba
- Linking test cases in Studio to Test Manager
- Delete test cases
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- Documentar casos de prueba con Task Capture
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- Solución de problemas
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Guía de usuario de Test Manager
Última actualización 21 de oct. de 2025
Antes de crear y ejecutar escenarios de pruebas de rendimiento en Test Manager, asegúrate de que tu organización y tenant cumplen los requisitos previos de infraestructura, robot y automatización de pruebas necesarios. La configuración depende del tipo de robot utilizado para ejecutar la carga con: robots en la nube o robots unattended en las instalaciones.
Las pruebas de rendimiento reutilizan tus casos de prueba funcionales automatizados existentes. Asegúrate de crear tus pruebas de Studio en función de las siguientes condiciones:
- Utiliza una versión de UiPath Studio igual o superior a 2025.10.
- Utiliza un tipo de proyecto de Probar automatización.
- Utilizando las últimas versiones del paquete de actividades:
System.Activities
versión 25.4.2 o posteriorTesting.Activities
versión 25.10.0 o posteriorUIAutomation.Activities
versión 25.10.2 o posteriorWebAPI.Activities
versión 2.1.0 o superior
Configura los tipos de robots que necesites.
- Los robots en la nube sin servidor consumen Platform Units y son los más adecuados para las pruebas web y de API. Se escalan automáticamente en Test Cloud, pero no son compatibles con las automatizaciones de escritorio.
- Los robots locales consumen 250 tiempos de ejecución por paquete de usuarios virtuales y son necesarios para las pruebas de rendimiento de escritorio. Estos tiempos de ejecución deben asignarse dentro de las plantillas de máquina en Orchestrator. Consulta los requisitos del sistema para robots locales.
Los escenarios de rendimiento a menudo requieren datos de prueba dinámicos a escala. Test Manager puede conectarse a entidades de Data Fabric, que sirven como origen de datos de prueba parametrizados durante la ejecución del escenario. Esto garantiza una entrada realista y variada para los usuarios virtuales concurrentes.