Ejecutar escenarios de rendimiento

1. Inicia sesión en Test Manager.
2. Abre un proyecto.
3. Realiza un simulacro. Abre un escenario de rendimiento y selecciona Ejecución de prueba.
   Consejo:

   Una ejecución de prueba ejecuta cada grupo de carga con un solo robot para validar la estabilidad de la automatización o detectar configuraciones erróneas de la infraestructura. El simulacro calcula los recursos necesarios antes de la ejecución completa.

4. Realiza una ejecución completa. Abre un escenario de rendimiento para el que ya hayas realizado un ensayo. Selecciona Ejecución completa. La pantalla de ejecución. se abre automáticamente.
5. Supervise el panel en tiempo real y compruebe el estado de ejecución. La barra de progreso muestra cuatro fases secuenciales.
   
   

   

   
   
   1. Cargando configuración de prueba : el sistema valida la configuración del escenario y carga los detalles de configuración (casos de prueba, grupos de carga, umbrales y fuentes de datos).
   2. Aprovisionar recursos : se asignan los recursos de ejecución necesarios.
      • Para los robots en la nube, esto significa aprovisionar robots sin servidor y consumir Platform Units.
      • Para los robots locales, esto significa que están disponibles las máquinas y los tiempos de ejecución correctos.
   3. Preparar usuarios virtuales : los usuarios virtuales se inicializan en función de la configuración del grupo de carga definido, que incluye conectar robots, asignar casos de prueba y preparar el entorno de ejecución.
   4. Ejecución completa : la prueba de rendimiento real se ejecuta según el perfil de carga configurado (aumento, pico, disminución). La supervisión en tiempo real de las métricas (tiempos de respuesta, tasas de error, uso de la infraestructura) estará disponible en esta fase.
6. Consulta la descripción general de la ejecución. El panel muestra el resumen de una ejecución de prueba de rendimiento.
   
   

   

   
   

   • Grupos de carga: grupos de carga activos que se ejecutan actualmente en paralelo.
   • Usuarios virtuales: usuarios virtuales actualmente activos para todo el escenario.
   • Errores: se han producido errores durante la ejecución hasta ahora (HTTP, errores de automatización) en todos los grupos.
   • Tiempo de respuesta medio: tiempo de respuesta medio y máximo detectado en todos los grupos.
   • Gráfico: perfil de carga con una representación visual del progreso.
7. Consulta las métricas. El histograma representa el tiempo de respuesta medio general para el grupo de carga seleccionado actualmente. Puedes cambiar el tamaño y mover la barra resaltada para ampliar un intervalo de tiempo específico. También se proporcionan varios gráficos.
   
   

   

   
   

   • La sección del gráfico Cargar perfil muestra cuántos usuarios virtuales estaban activos en un momento dado. Esto refleja las fases configuradas de aceleración, pico y reducción.
   • La sección del gráfico Tiempo de respuesta HTTP (ms) realiza un seguimiento del tiempo medio de respuesta de las solicitudes HTTP durante el período seleccionado. Compara con umbrales (por ejemplo, 1000 ms) para ver dónde se degrada el rendimiento.
   • La sección del gráfico Errores HTTP muestra el porcentaje de errores a nivel HTTP(por ejemplo, 404, 503). Esto ayuda a identificar si los problemas del servidor o de la red están causando inestabilidad.
   • La sección del gráfico Duración del paso de automatización (ms) mide cuánto tiempo tardan en ejecutarse los pasos de automatización individuales. Los picos pueden indicar ineficiencias o problemas en el diseño de la automatización.
   • La sección del gráfico Errores de automatización (%) muestra el porcentaje de errores a nivel de automatización (por ejemplo, selectores fallidos, excepciones). Esto ayuda a diferenciar los errores del sistema de los problemas de automatización.
   • La sección del gráfico Infraestructura - CPU de robots en ejecución (%) supervisa el uso de la CPU de los robots que ejecutan la carga. Un uso alto o sostenido de la CPU puede indicar un cuello de botella de recursos.
   • La sección Infraestructura - Memoria de robots en ejecución (%) realiza un seguimiento del consumo de memoria de los robots en ejecución. Esto es útil para detectar fugas de memoria o uso excesivo a lo largo del tiempo.
   • Se muestran métricas de percentiles como P50, P90 o P95 para ayudarte a comprender la distribución de los tiempos de respuesta e identificar valores atípicos que pueden afectar a la experiencia del usuario. Estos están disponibles para métricas como: tiempo de respuesta HTTP, errores HTTP, duración del paso de automatización, errores de automatización.
8. Supervisar incidencias durante la ejecución. Comprueba el registro de la aplicación y los niveles de gravedad, en la parte derecha de la pantalla de ejecución.
   
   

   

   
   

   • Información : información general, como la asignación de recursos
   • Advertencia : infracciones de umbral o condiciones de riesgo potencial
   • Error : automatización o fallos HTTP (por ejemplo, tiempos de espera de solicitud, errores de selector)
   • Fatal : fallos de ejecución graves que impiden que la prueba continúe