Paso 4: configurar los ajustes del grupo de carga

Parámetros de configuración del grupo de carga en escenarios de rendimiento de Test Manager, que cubren la escala de ejecución, el modelado del comportamiento del usuario y los umbrales de rendimiento.

Al configurar un grupo de carga, defines cómo se ejecuta a escala el caso de prueba seleccionado. Cada parámetro modela el comportamiento realista del usuario y aplica las expectativas de rendimiento.

Pasos

1. Inicia sesión en Test Manager.
2. Ve a Escenarios de rendimiento, abre un escenario y expande un grupo de carga.
3. En Usuarios virtuales, especifica el número de usuarios simulados simultáneos asignados al caso de prueba. Cada grupo puede admitir hasta 500 usuarios virtuales, con un total de 2000 en un escenario. Comprueba el número de VU units y máquinas consumidas después de una ejecución en seco, en función de tu selección: si ejecutaste el Planificador de capacidad durante esa ejecución en seco (consulta Requisitos del sistema del robot local), su recuento de usuarios virtuales recomendado es un buen punto de partida aquí , en lugar de una estimación basada solo en las relaciones de recursos.
4. Define las expectativas de rendimiento. Superar estos umbrales resalta las advertencias o errores en el panel de resultados, lo que te ayuda a identificar escenarios inestables.
   • En el Máx. umbral de tiempo de respuesta , especifica el límite de tiempo superior (en ms) que las respuestas no deben superar (por ejemplo, 5000 ms para el Grupo 1).
   • En el Umbral de tasa de error promedio, especifica la tasa de error aceptable (%) en todas las ejecuciones (por ejemplo, 1%).
5. En el campo Fuente de datos , vincula una entidad de Data Fabric (también conocida como entidad de Data Service) como fuente de datos para alimentar entradas parametrizadas como credenciales de usuario o detalles de cuenta. Esto garantiza que cada usuario virtual pueda ejecutar con datos únicos, evitando colisiones y haciendo que la ejecución se acerque más al uso en el mundo real.
   Consejo:

   Para utilizar Data Fabric para pruebas de rendimiento, asegúrate de que tu caso de prueba admita el consumo de datos de prueba de Data Fabric. Para obtener información sobre el uso de datos de prueba de Data Fabric en tus pruebas, consulta Pruebas basadas en datos. Cuando este caso de prueba se incluye en un Grupo de carga, puedes configurar un origen de datos específico en el nivel de grupo. Esto te permite definir y utilizar un origen de Data Fabric dedicado para tus ejecuciones de pruebas de rendimiento.

6. Decide si quieres mantener los parámetros de Studio tal como están o anularlos. Para anular los parámetros de Studio, en Parámetros, selecciona Anular. En el cuadro de diálogo Anular parámetros , realiza la acción requerida.
   • Para anular los parámetros de Studio de forma individual, activa Anular. Para los tipos de cadena, introduce un nuevo valor. Para los tipos booleanos, selecciona Verdadero o Falso. Cuando hayas terminado, selecciona Guardar.
   • Para anular todos los parámetros de Studio, selecciona Anular todo. Introduce o selecciona los nuevos valores. Cuando hayas terminado, selecciona Guardar.
   • Para eliminar todas las anulaciones de parámetros de Studio, selecciona Eliminar anulaciones y luego selecciona Guardar.
7. Especifica cómo se aplica la carga a lo largo del tiempo. Juntas, estas configuraciones te permiten modelar patrones de tráfico realistas, como la adopción gradual, el uso de estado estable y el apagado controlado.
   • El campo Retraso muestra el tiempo de espera antes de que el grupo de carga comience la ejecución (por ejemplo, 0 minutos).
   • El campo Aumento muestra el período durante el cual el número de usuarios simultáneos aumenta gradualmente hasta que se alcanza el número máximo de usuarios (por ejemplo, 2 minutos).
   • El campo Máximo muestra la duración durante la cual el número máximo de usuarios permanece activo (por ejemplo, 26 minutos).
   • El campo Reducción muestra el período durante el cual el número de usuarios disminuye gradualmente hasta cero (por ejemplo, 2 minutos).

Resultado

Se guarda la configuración del grupo de carga. El escenario se configura con los usuarios virtuales definidos, los umbrales de rendimiento, las fuentes de datos y el perfil de carga. Puedes proceder a realizar una ejecución en seco o una ejecución completa.