Mejores prácticas para pruebas de rendimiento

Diseñar automatizaciones de prueba fiables

Asegúrese de que los casos de prueba sean robustos, con datos estables y libres de escamas antes de escalar.

Elija estrategias de aceleración y duración

Utilice el aumento gradual para simular un tráfico realista y evitar fases pico poco realistas largas o cortas.

Gestionar datos de prueba a escala

Prepara conjuntos de datos parametrizados (a través de Data Fabric) para evitar entradas duplicadas que podrían sesgar los resultados.

Evitar errores comunes

• Asegúrese de que haya suficientes recursos de infraestructura.
• Valide las pruebas localmente antes de publicarlas.
• Utiliza las últimas versiones del paquete.