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- Nóminas - - Paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- UB04 - Paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Limitaciones de tráfico
- Configuración de OCR
- Procesos
- Servicios de OCR
- Idiomas admitidos
- Aprendizaje profundo
- Licencia
Guía del usuario de Document Understanding
Consumo de datos
Esta sección incluye información general y técnica sobre el componente de consumo de datos.
Una vez que hayas validado los datos extraídos, puedes usarlos tal como están o exportarlos como una variable de DataSet mediante la actividad Exportar resultados de extracción.
La variable puede guardarse posteriormente en formato TablaDeDatos, para que puedas exportarla a cualquier entorno que necesites para consumirla.
Cuándo se debe usar el consumo de datos
Por ejemplo, puedes convertir fácilmente los valores en un archivo de Excel, seguir procesando los datos en las colas y luego realizar la entrada de datos en una herramienta de planificación de los recursos institucionales.
Cómo usar el componente de consumo de datos
Teniendo en cuenta esto, la actividad Exportar resultados de extracción se puede usar con:
-
Salida de resultados de extracción automática del alcance de la extracción de información: para propósitos de validación basados en RPA, esta es una excelente alternativa de acceso a los datos extraídos.
Nota: Asegúrate de establecer el indicador IncluirConfidencial como Verdadero. - Salida de resultados de extracción confirmados de la estación de validación actual : para fines de uso posterior, este es un medio sencillo de acceder a los valores reales extraídos a través del marco de Document UnderstandingTM .
ExtractionResult a una variable DataSet que puede ser procesada posteriormente. Más detalles aquí.
