- Información general
- Primeros pasos
- Actividades
- Paneles de insights
- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
- Componentes de marco
- Información general
- Actividades de Document Understanding
- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Clasificador generativo
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Consumo de datos
- Llamadas a API
- Paquetes ML
- Información general
- Document Understanding - Paquete ML
- DocumentClassifier: paquete ML
- Paquetes ML con capacidades OCR
- 1040: paquete ML
- 1040 Anexo C - Paquete ML
- 1040 Anexo D - Paquete ML
- 1040 Anexo E - Paquete ML
- 1040x: paquete ML
- 3949a: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 709: paquete ML
- 941x: paquete ML
- 9465: paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación: paquete ML
- Certificado de origen: paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario: paquete ML
- CMS1500 - Paquete ML
- Declaración de conformidad de la UE: Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: paquete ML
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- Facturas en hebreo: paquete ML
- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas: paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Nóminas - - Paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- UB04 - Paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Limitaciones de tráfico
- Configuración de OCR
- Procesos
- Servicios de OCR
- Idiomas admitidos
- Aprendizaje profundo
- Licencia
Extracción en un clic
Utiliza la función Extracción con un clic para entrenar fácilmente a los extractores de documentos directamente desde la interfaz de Document UnderstandingTM . Esta característica permite evitar la necesidad de crear manualmente conjuntos de datos, procesos y habilidades ML en AI Center con la ayuda de una nueva experiencia de usuario dentro de Document Understanding.
Antes de utilizar esta funcionalidad, asegúrate de que tu proyecto de Document Understanding está vinculado a AI Center.
Puedes usar la funcionalidad de extracción en un clic para crear un nuevo extractor basado en un tipo de documento IA semiestructurado existente haciendo clic en el botón Nuevo extractor .
El botón Nuevo extractor abre un menú desplegable con dos opciones: Entrenamiento automatizado y Entrenamiento manual.
Use la opción Entrenamiento automatizado para entrenar un extractor directamente en Document Understanding. Una vez que elija esta opción, debe agregar un nombre de extractor, seleccionar el tipo de documentopreferido, seleccionar el modelo que desea utilizar y su versión, habilitar o deshabilitar la opción Usar GPU y seleccionar la versión del modelo. Cuando haya terminado, haga clic en el botón Entrenar .
Tenga en cuenta que antes de comenzar a entrenar un extractor, debe tener al menos diez documentos etiquetados en la sesión que planea utilizar.
Esta funcionalidad crea automáticamente un nuevo conjunto de datos en AI Center con el nombre previamente dado en el campo Nombre del extractor de la ventana emergente de Entrenar el conjunto de datos de extracción.
Detalles
Puedes ver más detalles sobre la acción de entrenamiento automatizado creada haciendo clic en el nombre del extractor en la página Extractores , o haciendo clic en el menú de acciones y seleccionando la opción Detalles .
En la lista siguiente figura toda la información que proporciona la opción Detalles:
- Conjunto de entrenamiento: especifica el número de documentos y de páginas procesadas.
- Páginas extraídas : especifica el número de páginas extraídas.
- Puntuación F1: proporciona un porcentaje de puntuación de precisión para el conjunto de datos.
- Estado : proporciona el estado de la acción de extracción.
- Tipos de documentos: proporciona la lista de tipos de documentos que se utilizan para la acción.
- Nombre del paquete: proporciona el nombre del paquete ML utilizado.
- Versión del paquete : proporciona la versión del modelo de paquete ML utilizado.
- Detalles de la habilidad ML: proporciona la URL de la habilidad ML creada para el conjunto de datos. Puedes copiarla y utilizarla en tu flujo de trabajo.
- Enlace del conjunto de datos: proporciona la URL del punto final público del conjunto de datos creado (público).
- Detalles del proceso: proporciona la URL del proceso creado para el conjunto de datos.
- Ver/ocultar registros: proporciona una lista con todos los registros del conjunto de datos creado. Puedes copiarla y utilizarla cuando la necesites.
Usa la opción Entrenamiento manual para exportar un conjunto de datos a AI Center y luego entrena en AI Center. Una vez que elija esta opción, deberá agregar un nombre de conjunto de datos y seleccionar el tipo de documentopreferido. Cuando hayas terminado, haz clic en el botón Exportar .
Detalles
Puedes ver más detalles sobre la acción de entrenamiento manual creada haciendo clic en el nombre del extractor en la página Extractores , o haciendo clic en el menú de acciones y seleccionando la opción Detalles .
En la lista siguiente figura toda la información que proporciona la opción Detalles:
- Conjunto de entrenamiento: especifica el número de documentos y de páginas procesadas.
- Páginas extraídas : especifica el número de páginas extraídas.
- Puntuación F1: proporciona un porcentaje de puntuación de precisión para el conjunto de datos.
- Estado : proporciona el estado de la acción de extracción.
- Tipos de documentos: proporciona la lista de tipos de documentos que se utilizan para la acción.
- Nombre del paquete: proporciona el nombre del paquete ML utilizado.
- Versión del paquete : proporciona la versión del modelo de paquete ML utilizado.
- Detalles de la habilidad ML: proporciona la URL de la habilidad ML creada para el conjunto de datos. Puedes copiarla y utilizarla en tu flujo de trabajo.
- Enlace del conjunto de datos: proporciona la URL del punto final público del conjunto de datos creado (público).
- Detalles del proceso: proporciona la URL del proceso creado para el conjunto de datos.
- Ver/ocultar registros: proporciona una lista con todos los registros del conjunto de datos creado. Puedes copiarla y utilizarla cuando la necesites.
Puedes comprobar el estado de todas tus acciones de extracción utilizando la pestaña Extractores de la página de tu proyecto.
Una vez seleccionada la pestaña Extractores, puedes ver cinco columnas diferentes, cada una de las cuales presenta información sobre las acciones de clasificación creadas. Puedes ordenarlas individualmente en orden alfabético ascendente o descendente, o dejarlas en su estado predeterminado, organizadas por fecha de creación, con la más reciente arriba:
- Nombre: muestra el nombre de las acciones de clasificación.
- Tipo: muestra el tipo de acción de clasificación (exportación o entrenamiento).
- Tipo de documento : muestra el tipo de documento utilizado.
- Estado: muestra el estado de la acción. Hay varios estados disponibles para cada acción. Consulta la tabla siguiente para obtener más información.
- Fecha de creación: muestra la fecha de creación.
- Actualizar: actualiza los estados de todas las acciones, mostrando los más recientes.
|
Estado |
Descripción |
Opción Clasificar |
|---|---|---|
|
Disponible |
La acción se ha ejecutado correctamente. |
Formación automatizada |
|
EnCurso |
La acción sigue ejecutándose. |
Formación automatizada |
|
ExportaciónCompletada |
La acción se ha ejecutado correctamente. |
Formación manual |
|
ExportaciónEnCurso |
La acción sigue ejecutándose. |
Formación manual |
|
No iniciado |
La ejecución de la acción aún no ha comenzado. |
Formación automatizada Formación manual |
|
Desincronía |
El estado de Document Understanding no está sincronizado con el de AI Center. Navega hasta AI Center y comprueba el estado de la habilidad ML correspondiente al extractor que has creado. Si la habilidad ML ha dejado de estar implementada, vuelva a implementarla. |
Formación automatizada Formación manual |
|
Suspendido(s) |
La acción estaba en pausa. |
Formación automatizada Formación manual |
El menú de acciones está disponible en la parte derecha y tiene las siguientes opciones disponibles, una vez abierto:
- Copiar URL: permite copiar la URL del punto final público creado con la acción Entrenamiento automatizado.
- Detalles: proporciona información sobre la acción creada.
- Eliminar: elimina la acción creada de Document Understanding y AI Center.
- Detener habilidad ML: detiene la Habilidad ML para la acción de Entrenamiento automatizado.
