Términos y definiciones

Entrenamiento:

Entrenamiento de un modelo desde cero, es decir, con el paquete ML DocumentUnderstanding de AI Center.

Volver a entrenar:

Entrenamiento con un modelo base preentrenado, es decir, usando uno de los otros paquetes ML de extracción de documentos de AI Center como Facturas, Recibos, Órdenes de compra, etc.

Reentrenamiento automático:

Es el nombre de una variable de entorno que puede establecerse al crear un proceso en AI Center y que permite que el proceso use automáticamente el conjunto de datos exportado más reciente para el entrenamiento. Esta variable es independiente de si el conjunto de datos incluye datos de la estación de validación o no.

Ajuste preciso:

Entrenamiento o reentrenamiento de un modelo usando un conjunto de datos que incluye datos procedentes de la estación de validación.

Ajuste fino automático:

Usar la característica de variable de entorno de reentrenamiento automático para entrenar automáticamente un modelo con los datos introducidos desde la estación de validación mediante la característica de exportación programada del administrador de documentos.