Document Understanding
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Guía del usuario de Document Understanding
Última actualización 30 de abr. de 2024
Procesos completos
Un proceso completo ejecuta conjuntamente un proceso de entrenamiento y un proceso de evaluación.
Importante:
Tamaño mínimo del conjunto de datos
Para ejecutar correctamente un proceso de entrenamiento, recomendamos encarecidamente un mínimo de 10 documentos y al menos 5 muestras de cada campo etiquetado de tu conjunto de datos. En caso contrario, el proceso genera el siguiente error:
Dataset Creation Failed.
Entrenamiento en la GPU frente a la CPU
- Para conjuntos de datos más grandes, debes entrenar con GPU. Además, usar una GPU para el entrenamiento es al menos 10 veces más rápido que una CPU.
- El entrenamiento en la CPU solo es compatible con conjuntos de datos de hasta 5000 páginas para paquetes ML v21.10.x y de hasta 1000 páginas para otras versiones de paquetes ML.
- El entrenamiento en la CPU estaba limitado a 500 páginas antes de la versión 2021.10, ascendió a 5000 páginas para la 2021.10, y con la 2022.4 regresó a un máximo de 1000 páginas.
