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Guía del usuario de Document Understanding
Última actualización 9 de feb. de 2026
ClasificadorDeDocumentos es un modelo genérico y reentrenable para clasificar cualquier tipo de documentos estructurados o semiestructurados, y construye un modelo desde cero.
Este paquete ML debe ser entrenado. Si se implementa sin entrenamiento previo, la implementación falla con un error que indica que el modelo no está entrenado.
Puedes entrenar el modelo Clasificador de documentos exportándolo desde Document Manager a la sesión de AI Center.
Una vez entrenado el modelo, puedes utilizarlo junto con las siguientes actividades: Clasificador de aprendizaje automático, o Entrenador del clasificador de aprendizaje automático.
Importante: el clasificador de tipos de documentos no admite documentos escritos en alfabetos no latinos, como el hebreo, el chino o el japonés. Cuando la clasificación de tipo de documento se utiliza con dichos documentos, los procesos pueden fallar o producir resultados inesperados, incluidos errores relacionados con la codificación. La extracción de documentos puede seguir funcionando con idiomas no latinos si no se utiliza la clasificación.
