- Información general
- Primeros pasos
- Actividades
- Paneles de insights
- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
- Componentes de marco
- Información general
- Actividades de Document Understanding
- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Clasificador generativo
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Consumo de datos
- Llamadas a API
- Paquetes ML
- Información general
- Document Understanding - Paquete ML
- DocumentClassifier: paquete ML
- Paquetes ML con capacidades OCR
- 1040: paquete ML
- 1040 Anexo C - Paquete ML
- 1040 Anexo D - Paquete ML
- 1040 Anexo E - Paquete ML
- 1040x: paquete ML
- 3949a: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 709: paquete ML
- 941x: paquete ML
- 9465: paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación: paquete ML
- Certificado de origen: paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario: paquete ML
- CMS1500 - Paquete ML
- Declaración de conformidad de la UE: Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: paquete ML
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- Facturas en hebreo: paquete ML
- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas: paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Nóminas - - Paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- UB04 - Paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Limitaciones de tráfico
- Configuración de OCR
- Procesos
- Servicios de OCR
- Idiomas admitidos
- Aprendizaje profundo
- Licencia
Información general
El uso de un paquete ML de Document UnderstandingTM implica estos pasos:
- Recopila muestras de documentos y los requisitos de los puntos de datos que deben extraerse.
- Etiquetado de documentos con Document Manager.
- Descarga o exportación de documentos etiquetados como conjunto de datos de entrenamiento y carga de la carpeta exportada en el almacenamiento de AI Center.
- Ejecución de un proceso de entrenamiento en AI Center.
- Implementación del modelo entrenado como una habilidad ML en AI Center.
- Consultar la habilidad ML desde un flujo de trabajo RPA con el paquete de actividades UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
Nota: recuerda que el uso de los paquetes ML de Document Understanding requiere que la máquina en la que está instalado AI Center pueda acceder a
https://du-metering.uipath.com.Importante: Al crear un paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities en AI Center, el nombre del paquete no debería contener ninguna palabra clave reservada para Python, coclassmobreak,from,finally,global,None, , etc. Ten en cuenta que esta lista no es exhaustiva, ya que el nombre del paquete se usa paraclass <pkg-name>yimport <pkg-name>.
Se trata de modelos de aprendizaje automático listos para usarse para clasificar y extraer cualquier punto de datos común de documentos semiestructurados o no estructurados, incluidos los campos regulares, las columnas de tablas y los campos de clasificación, con un enfoque sin plantillas.
Los paquetes de aprendizaje automático listos para usar que entrega UiPath® tienen la versión 0 y ya están disponibles en tu tenant, lo que significa que no es necesario descargarlos.
La descarga está disponible solo para las versiones 1 o superiores, que ya fueron entrenadas por ti.
Document Understanding contiene múltiples paquetes de ML divididos en cinco categorías principales:
