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- Información general
- Actividades de Document Understanding
- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Clasificador generativo
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Consumo de datos
- Llamadas a API
- Paquetes ML
- Información general
- Document Understanding - Paquete ML
- DocumentClassifier: paquete ML
- Paquetes ML con capacidades OCR
- 1040: paquete ML
- 1040 Anexo C - Paquete ML
- 1040 Anexo D - Paquete ML
- 1040 Anexo E - Paquete ML
- 1040x: paquete ML
- 3949a: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 709: paquete ML
- 941x: paquete ML
- 9465: paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación: paquete ML
- Certificado de origen: paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario: paquete ML
- CMS1500 - Paquete ML
- Declaración de conformidad de la UE: Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: paquete ML
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- Facturas en hebreo: paquete ML
- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas: paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Nóminas - - Paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- UB04 - Paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Limitaciones de tráfico
- Configuración de OCR
- Procesos
- Servicios de OCR
- Idiomas admitidos
- Aprendizaje profundo
- Licencia
Guía del usuario de Document Understanding
Motores OCR
En el componente de digitalización se utiliza un motor de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para identificar el texto de un archivo, cuando el contenido nativo no está disponible.
Las imágenes que hay que procesar deben tener un rango de resolución de:
- mínimo: 50 x 50 píxeles
- máximo: 9000 x 9000 píxeles
A continuación se muestra una selección de motores OCR entre los que puedes elegir, según tus necesidades, en todo el marco de Document UnderstandingTM .
|
Motor OCR |
Paquete de actividades |
Depurar formato de registros en carpeta de registros |
Informes de confianza |
|---|---|---|---|
| UiPath Extended Languages OCR | UiPath.OCR.Activities | ${date:format=yyyy-MM-dd} |
|
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| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
| |
| OCR para chino, japonés y coreano | UiPath.Core.Activities.CjkOCR | ${date:format=yyyy-MM-dd} |
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| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
| |
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| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
| |
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| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
| |
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| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
| |
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| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
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