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- Órdenes de compra: paquete ML
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- ConsejosDeRemesas: paquete ML
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- Facturas de servicios públicos: paquete ML
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- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
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- Configuración de OCR
- Procesos
- Servicios de OCR
- Idiomas admitidos
- Aprendizaje profundo
- Datos y seguridad
- Lógica de licencias y tarificación
Guía del usuario clásica de Document Understanding
Esta sección incluye información general y técnica sobre el componente de consumo de datos.
Visión general del consumo de datos
Qué es el consumo de datos
Una vez que valides los datos extraídos, puedes utilizarlos tal cual o exportarlos como una variable de DataSet utilizando la actividad Exportar resultados de extracción .
La variable puede guardarse posteriormente en formato TablaDeDatos, para que puedas exportarla a cualquier entorno que necesites para consumirla.
Cuándo se debe usar el consumo de datos
Por ejemplo, puedes convertir fácilmente los valores en un archivo de Excel, seguir procesando los datos en las colas y luego realizar la entrada de datos en una herramienta de planificación de los recursos institucionales.
Cómo usar el componente de consumo de datos
Teniendo en cuenta esto, la actividad Exportar resultados de extracción se puede usar con:
- Salida de resultados de extracción automática del ámbito de extracción de datos : para fines de validación basados en RPA, esta es una excelente alternativa de acceso a los datos extraídos.
Nota:
Asegúrate de establecer el indicador IncluirConfidencial como Verdadero.
- Salida de resultados de extracción confirmados de la estación de validación actual : para fines de uso posterior, este es un medio sencillo de acceder a los valores reales extraídos a través del marco de Document UnderstandingTM .
Actividades relacionadas con el consumo de datos
Exportar resultados de extracción
Te permite acceder fácilmente a los resultados de la extracción exportando los resultados de una variable ExtractionResult a una variable DataSet que puede procesarse posteriormente. Más detalles aquí.