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IBM Watson NLU Textanalyse (IBM Watson NLU Text Analysis)
Aktivität zur Analyse von Text mit IBM Watson innerhalb der natürlichen Sprache und zum Extrahieren von Kategorien, Konzepten, Entitäten, Schlüsselwörtern und Stimmungsdaten
UiPath.Cognitive.Activities.Text.Analysis.IbmWatsonNluTextAnalysis
Wichtig:
Extrahiert Schlüsselinformationen aus einem angegebenen Text und gibt mehrere IBM Watson NLU-spezifische Datentypen sowie ein Rohergebnis im Format .json zurück, das in einer Variablen vom Typ Zeichenfolge (String) gespeichert ist. Weitere Informationen zum Dienst für das Verständnis der natürlichen Sprache (Natural Language Understanding) finden Sie hier in der offiziellen Dokumentation.
Eigenschaften
Allgemein
- AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität.
Eingabe
- Taste (Key) - Der API-Schlüssel zum Zugriff auf das Textanalyse-Tool von IBM Watson. Das Feld unterstützt nur Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
- Text (Text) - Der zu analysierende Text. Das Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
- ServiceUrl (ServiceUrl) - Die benutzerdefinierte Webadresse der lokalen oder regionalen IBM-Watson-Instanz (local or regional IBM Watson instance), die für die Verbindung mit dem Textanalysedienst verwendet wird. Wenn das Feld zur Laufzeit leer bleibt, ist der Standardwert für dieses Feld „https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-understanding/api/v1/analyze“. Dieses Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ String.
- Service Version - The Natural Language Understanding service version that is to be used. The default value for this field is "2017-02-27". This field supports only strings and String variables.
- Passwort (Password) - Das zu verwendende Passwort zur Anmeldung zum Dienst für das Verständnis der natürlichen Sprache (Natural Language Understanding). Das Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
- Benutzername (Username) - Der zu verwendende Benutzername zur Anmeldung zum Dienst für das Verständnis der natürlichen Sprache (Natural Language Understanding). Das Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
Sonstiges
- Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.
Optionen
- AnalyseTyp (AnalysisType) - Wählt den Typ, der auf den angegebenen Text auszuführenden Analyse aus. Folgende Typen sind verfügbar: Kategorien (Categories), Konzepte (Concepts), Entitäten (Entities), Schlüsselwörter (Keywords) und Stimmung (Sentiment). Die Ausgabeeigenschaften unterscheiden sich in Abhängigkeit der ausgewählten Analysetypen.
Ausgabe
- Kategorien (Categories) - Die Kategorie, zu der der angegebene Text gehört, die in einer Liste von Variablen
<KeyValuePair<String,Double>>gespeichert wird. Jeder Listenpunkt enthält den Kategorienamen und die Kategorieauswertung.Hinweis:Weitere Informationen zur Kategorie-Hierarchie finden Sie hier in der offiziellen IBM-Dokumentation.
- Konzepte (Concepts) - Die Konzepte, die aus dem angegebenen Text extrahiert wurden, die in einer Liste von Variablen
<KeyValuePair<String,Double>>gespeichert werden. Jeder Listenpunkt enthält den Konzeptnamen und die Konzeptauswertung. - Entitäten (Entities) - Die Entitäten, die aus dem angegebenen Text extrahiert wurden, die in einer Liste von Variablen
IBMEntitygespeichert werden. Die VariableIBMEntityenthält folgende Informationen zu jeder Entität:- Typ (Type) - Der Typ der Entität.
- Stimmung (Sentiment) - Die Stimmungsauswertung und die Beschriftung der Entität.
- Relevanz (Relevance) - Die Relevanz der Entität im angegebenen Text.
- Emotion (Emotion) - Die Auswertung für alle definierten Emotionen.
- Mehrdeutigkeit (Disambiguation) - Andere vorhandene Konzepte im angegebenen Text, die mit der Entität verknüpft sind.
- Anzahl (Count) - Die Anzahl, wie oft die Entität im angegebenen Text erwähnt wird.
Hier ist ein Beispiel für einen .json-Text, der die Informationen und Struktur von IBMEntity zeigt:
{
"type":"Location",
"text":"Europe",
"sentiment":{
"score":0.0,
"label":"neutral"
},
"relevance":0.677612,
"emotion":{
"sadness":0.336228,
"joy":0.044658,
"fear":0.075551,
"disgust":0.355227,
"anger":0.076605
},
"disambiguation":{
"subtype":[
"MusicalGroup",
"BroadcastArtist",
"FilmMusicContributor",
"Lyricist",
"MusicalArtist",
"RecordProducer",
"Continent"
],
"name":"Europe",
"dbpedia_resource":"http://dbpedia.org/resource/Europe"
},
"count":2
}
{
"type":"Location",
"text":"Europe",
"sentiment":{
"score":0.0,
"label":"neutral"
},
"relevance":0.677612,
"emotion":{
"sadness":0.336228,
"joy":0.044658,
"fear":0.075551,
"disgust":0.355227,
"anger":0.076605
},
"disambiguation":{
"subtype":[
"MusicalGroup",
"BroadcastArtist",
"FilmMusicContributor",
"Lyricist",
"MusicalArtist",
"RecordProducer",
"Continent"
],
"name":"Europe",
"dbpedia_resource":"http://dbpedia.org/resource/Europe"
},
"count":2
}
- Fehler (Error) - Extrahiert Fehlermeldungen, die vom IBM-Watson-NLU-Server gesendet werden, die in Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
- Schlüsselwörter (Keywords) - Die Schlüsselwörter, die aus dem angegebenen Text extrahiert wurden, die in einer Variable
IBMKeywordgespeichert werden. Die VariableIBMKeywordenthält folgende Informationen zu jedem Schlüsselwort:- Stimmung (Sentiment) - Die Stimmungsauswertung und die Beschriftung des Schlüsselworts.
- Relevanz (Relevance) - Die Relevanz des Schlüsselworts im angegebenen Text.
- Emotion (Emotion) - Die Auswertung für alle definierten Emotionen.
Hier ist ein Beispiel für einen .json-Text, der die Informationen und Struktur von IBMKeyword zeigt:
{
"text":"Occidental",
"sentiment":{
"score":0.0,
"label":"neutral"
},
"relevance":0.377729,
"emotion":{
"sadness":0.093656,
"joy":0.56355,
"fear":0.037183,
"disgust":0.058567,
"anger":0.23449
}
}
{
"text":"Occidental",
"sentiment":{
"score":0.0,
"label":"neutral"
},
"relevance":0.377729,
"emotion":{
"sadness":0.093656,
"joy":0.56355,
"fear":0.037183,
"disgust":0.058567,
"anger":0.23449
}
}
- Sprache (Language) - Extrahiert die Sprache, in der ein angegebener Text geschrieben ist und speichert sie in einer Variable vom Typ Zeichenfolge (String).
- Rohergebnis (Raw Result) - Ermöglicht das Extrahieren von Informationen aus einem angegebenen Text im JSON-Format als Variable vom Typ Zeichenfolge (String). Die Daten unterscheiden sich in Abhängigkeit vom ausgewählten AnalyseTyp (Analysis Type).
- Stimmung (Sentiment) - Die Stimmungsauswertung und die extrahierte Beschriftung des angegebenen Texts, der in einer Variablen
KeyValuePair<Double,String>gespeichert wird.