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IBM Watson NLU Textanalyse (IBM Watson NLU Text Analysis)
Wichtig :
Bitte beachten Sie, dass dieser Inhalt teilweise mithilfe von maschineller Übersetzung lokalisiert wurde.
![](https://docs.uipath.com/_next/static/media/grid.05ebd128.png?w=3840&%3Bq=100)
Klassische Integrationsaktivitäten
Last updated 5. Sep. 2024
IBM Watson NLU Textanalyse (IBM Watson NLU Text Analysis)
UiPath.Cognitive.Activities.Text.Analysis.IbmWatsonNluTextAnalysis
Wichtig:
Extrahiert Schlüsselinformationen aus einem angegebenen Text und gibt mehrere IBM Watson NLU-spezifische Datentypen sowie ein Rohergebnis im
.json
-Format zurück, das in einer String-Variablen gespeichert wird. Weitere Informationen zum Natural Language Understanding-Dienst finden Sie in der offiziellen Dokumentation hier.
Allgemein
- AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität.
Eingabe
- Taste (Key) - Der API-Schlüssel zum Zugriff auf das Textanalyse-Tool von IBM Watson. Das Feld unterstützt nur Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
- Text (Text) - Der zu analysierende Text. Das Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
- ServiceUrl - Die benutzerdefinierte Webadresse der lokalen oder regionalen IBM Watson-Instanz , die zum Herstellen einer Verbindung mit dem Textanalysedienst verwendet wird. Wenn das Feld zur Laufzeit leer bleibt, ist der Standardwert für dieses Feld „https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-understanding/api/v1/analyze“. Dieses Feld unterstützt nur Strings und String-Variablen.
- Dienstversion (Service Version) - Die Version des zu verwendenden Dienstes zum Verständnis der natürlichen Sprache (Natural Language Understanding). Der Standardwert für dieses Feld ist „2017-02-27“. Das Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
- Passwort (Password) - Das zu verwendende Passwort zur Anmeldung zum Dienst für das Verständnis der natürlichen Sprache (Natural Language Understanding). Das Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
- Benutzername (Username) - Der zu verwendende Benutzername zur Anmeldung zum Dienst für das Verständnis der natürlichen Sprache (Natural Language Understanding). Das Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
Sonstiges
- Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.
Optionen
- AnalyseTyp (AnalysisType) - Wählt den Typ, der auf den angegebenen Text auszuführenden Analyse aus. Folgende Typen sind verfügbar: Kategorien (Categories), Konzepte (Concepts), Entitäten (Entities), Schlüsselwörter (Keywords) und Stimmung (Sentiment). Die Ausgabeeigenschaften unterscheiden sich in Abhängigkeit der ausgewählten Analysetypen.
Ausgabe
-
Kategorien - Die Kategorie, zu der der angegebene Text gehört, gespeichert in einer Liste von
<KeyValuePair<String,Double>>
-Variablen. Jedes Element in der Liste enthält den Kategorienamen und die Kategorisierungspunktzahl.Hinweis:Weitere Informationen zur Kategorienhierarchie finden Sie in der offiziellen IBM-Dokumentation hier.
- Konzepte - Die aus dem angegebenen Text extrahierten Konzepte, die in einer Liste von
<KeyValuePair<String,Double>>
-Variablen gespeichert sind. Jedes Element in der Liste enthält das Konzept und die Konzeptbewertung. -
Entitäten - Die aus dem angegebenen Text extrahierten Entitäten, die in einer Liste von
IBMEntity
-Variablen gespeichert sind. Die VariableIBMEntity
enthält die folgenden Informationen für jede Entität:- Typ (Type) - Der Typ der Entität.
- Stimmung (Sentiment) - Die Stimmungsauswertung und die Beschriftung der Entität.
- Relevanz (Relevance) - Die Relevanz der Entität im angegebenen Text.
- Emotion (Emotion) - Die Auswertung für alle definierten Emotionen.
- Mehrdeutigkeit (Disambiguation) - Andere vorhandene Konzepte im angegebenen Text, die mit der Entität verknüpft sind.
- Anzahl (Count) - Die Anzahl, wie oft die Entität im angegebenen Text erwähnt wird.
Hier ist ein Beispiel für einen
.json
-Text, der die Informationen und Struktur von IBMEntity
zeigt:
{
"type":"Location",
"text":"Europe",
"sentiment":{
"score":0.0,
"label":"neutral"
},
"relevance":0.677612,
"emotion":{
"sadness":0.336228,
"joy":0.044658,
"fear":0.075551,
"disgust":0.355227,
"anger":0.076605
},
"disambiguation":{
"subtype":[
"MusicalGroup",
"BroadcastArtist",
"FilmMusicContributor",
"Lyricist",
"MusicalArtist",
"RecordProducer",
"Continent"
],
"name":"Europe",
"dbpedia_resource":"http://dbpedia.org/resource/Europe"
},
"count":2
}
{
"type":"Location",
"text":"Europe",
"sentiment":{
"score":0.0,
"label":"neutral"
},
"relevance":0.677612,
"emotion":{
"sadness":0.336228,
"joy":0.044658,
"fear":0.075551,
"disgust":0.355227,
"anger":0.076605
},
"disambiguation":{
"subtype":[
"MusicalGroup",
"BroadcastArtist",
"FilmMusicContributor",
"Lyricist",
"MusicalArtist",
"RecordProducer",
"Continent"
],
"name":"Europe",
"dbpedia_resource":"http://dbpedia.org/resource/Europe"
},
"count":2
}
- Fehler (Error) - Extrahiert Fehlermeldungen, die vom IBM-Watson-NLU-Server gesendet werden, die in Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
-
Schlüsselwörter - Die aus dem angegebenen Text extrahierten Schlüsselwörter, die in einer
IBMKeyword
-Variablen gespeichert sind. Die VariableIBMKeyword
enthält die folgenden Informationen für jedes Schlüsselwort:- Stimmung (Sentiment) - Die Stimmungsauswertung und die Beschriftung des Schlüsselworts.
- Relevanz (Relevance) - Die Relevanz des Schlüsselworts im angegebenen Text.
- Emotion (Emotion) - Die Auswertung für alle definierten Emotionen.
Hier ist ein Beispiel für einen
.json
-Text, der die Informationen und Struktur von IBMKeyword
zeigt:
{
"text":"Occidental",
"sentiment":{
"score":0.0,
"label":"neutral"
},
"relevance":0.377729,
"emotion":{
"sadness":0.093656,
"joy":0.56355,
"fear":0.037183,
"disgust":0.058567,
"anger":0.23449
}
}
{
"text":"Occidental",
"sentiment":{
"score":0.0,
"label":"neutral"
},
"relevance":0.377729,
"emotion":{
"sadness":0.093656,
"joy":0.56355,
"fear":0.037183,
"disgust":0.058567,
"anger":0.23449
}
}
- Sprache (Language) - Extrahiert die Sprache, in der ein angegebener Text geschrieben ist und speichert sie in einer Variable vom Typ Zeichenfolge (String).
- Rohergebnis (Raw Result) - Ermöglicht das Extrahieren von Informationen aus einem angegebenen Text im JSON-Format als Variable vom Typ Zeichenfolge (String). Die Daten unterscheiden sich in Abhängigkeit vom ausgewählten AnalyseTyp (Analysis Type).
- Stimmung (Sentiment ) – Die Stimmungsbewertung und -bezeichnung, die aus dem angegebenen Text extrahiert und in einer
KeyValuePair<Double,String>
-Variablen gespeichert werden.