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Wichtig :
Bitte beachten Sie, dass dieser Inhalt teilweise mithilfe von maschineller Übersetzung lokalisiert wurde.
Klassische Integrationsaktivitäten
Last updated 5. Sep. 2024

IBM Watson NLU Textanalyse (IBM Watson NLU Text Analysis)

UiPath.Cognitive.Activities.Text.Analysis.IbmWatsonNluTextAnalysis

Wichtig:
Extrahiert Schlüsselinformationen aus einem angegebenen Text und gibt mehrere IBM Watson NLU-spezifische Datentypen sowie ein Rohergebnis im .json -Format zurück, das in einer String-Variablen gespeichert wird. Weitere Informationen zum Natural Language Understanding-Dienst finden Sie in der offiziellen Dokumentation hier.

Eigenschaften

Allgemein
  • AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität.
Eingabe
  • Taste (Key) - Der API-Schlüssel zum Zugriff auf das Textanalyse-Tool von IBM Watson. Das Feld unterstützt nur Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
  • Text (Text) - Der zu analysierende Text. Das Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
  • ServiceUrl - Die benutzerdefinierte Webadresse der lokalen oder regionalen IBM Watson-Instanz , die zum Herstellen einer Verbindung mit dem Textanalysedienst verwendet wird. Wenn das Feld zur Laufzeit leer bleibt, ist der Standardwert für dieses Feld „https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-understanding/api/v1/analyze“. Dieses Feld unterstützt nur Strings und String-Variablen.
  • Dienstversion (Service Version) - Die Version des zu verwendenden Dienstes zum Verständnis der natürlichen Sprache (Natural Language Understanding). Der Standardwert für dieses Feld ist „2017-02-27“. Das Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
  • Passwort (Password) - Das zu verwendende Passwort zur Anmeldung zum Dienst für das Verständnis der natürlichen Sprache (Natural Language Understanding). Das Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
  • Benutzername (Username) - Der zu verwendende Benutzername zur Anmeldung zum Dienst für das Verständnis der natürlichen Sprache (Natural Language Understanding). Das Feld unterstützt nur Zeichenfolgen und Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
Sonstiges
  • Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.
Optionen
  • AnalyseTyp (AnalysisType) - Wählt den Typ, der auf den angegebenen Text auszuführenden Analyse aus. Folgende Typen sind verfügbar: Kategorien (Categories), Konzepte (Concepts), Entitäten (Entities), Schlüsselwörter (Keywords) und Stimmung (Sentiment). Die Ausgabeeigenschaften unterscheiden sich in Abhängigkeit der ausgewählten Analysetypen.
Ausgabe
  • Kategorien - Die Kategorie, zu der der angegebene Text gehört, gespeichert in einer Liste von <KeyValuePair<String,Double>> -Variablen. Jedes Element in der Liste enthält den Kategorienamen und die Kategorisierungspunktzahl.
    Hinweis:

    Weitere Informationen zur Kategorienhierarchie finden Sie in der offiziellen IBM-Dokumentation hier.

  • Konzepte - Die aus dem angegebenen Text extrahierten Konzepte, die in einer Liste von <KeyValuePair<String,Double>> -Variablen gespeichert sind. Jedes Element in der Liste enthält das Konzept und die Konzeptbewertung.
  • Entitäten - Die aus dem angegebenen Text extrahierten Entitäten, die in einer Liste von IBMEntity -Variablen gespeichert sind. Die Variable IBMEntity enthält die folgenden Informationen für jede Entität:
    • Typ (Type) - Der Typ der Entität.
    • Stimmung (Sentiment) - Die Stimmungsauswertung und die Beschriftung der Entität.
    • Relevanz (Relevance) - Die Relevanz der Entität im angegebenen Text.
    • Emotion (Emotion) - Die Auswertung für alle definierten Emotionen.
    • Mehrdeutigkeit (Disambiguation) - Andere vorhandene Konzepte im angegebenen Text, die mit der Entität verknüpft sind.
    • Anzahl (Count) - Die Anzahl, wie oft die Entität im angegebenen Text erwähnt wird.
Hier ist ein Beispiel für einen .json-Text, der die Informationen und Struktur von IBMEntity zeigt:
{  
         "type":"Location",
         "text":"Europe",
         "sentiment":{  
            "score":0.0,
            "label":"neutral"
         },
         "relevance":0.677612,
         "emotion":{  
            "sadness":0.336228,
            "joy":0.044658,
            "fear":0.075551,
            "disgust":0.355227,
            "anger":0.076605
         },
         "disambiguation":{  
            "subtype":[  
               "MusicalGroup",
               "BroadcastArtist",
               "FilmMusicContributor",
               "Lyricist",
               "MusicalArtist",
               "RecordProducer",
               "Continent"
            ],
            "name":"Europe",
            "dbpedia_resource":"http://dbpedia.org/resource/Europe"
         },
         "count":2
}{  
         "type":"Location",
         "text":"Europe",
         "sentiment":{  
            "score":0.0,
            "label":"neutral"
         },
         "relevance":0.677612,
         "emotion":{  
            "sadness":0.336228,
            "joy":0.044658,
            "fear":0.075551,
            "disgust":0.355227,
            "anger":0.076605
         },
         "disambiguation":{  
            "subtype":[  
               "MusicalGroup",
               "BroadcastArtist",
               "FilmMusicContributor",
               "Lyricist",
               "MusicalArtist",
               "RecordProducer",
               "Continent"
            ],
            "name":"Europe",
            "dbpedia_resource":"http://dbpedia.org/resource/Europe"
         },
         "count":2
}
  • Fehler (Error) - Extrahiert Fehlermeldungen, die vom IBM-Watson-NLU-Server gesendet werden, die in Variablen vom Typ Zeichenfolge (String).
  • Schlüsselwörter - Die aus dem angegebenen Text extrahierten Schlüsselwörter, die in einer IBMKeyword -Variablen gespeichert sind. Die Variable IBMKeyword enthält die folgenden Informationen für jedes Schlüsselwort:
    • Stimmung (Sentiment) - Die Stimmungsauswertung und die Beschriftung des Schlüsselworts.
    • Relevanz (Relevance) - Die Relevanz des Schlüsselworts im angegebenen Text.
    • Emotion (Emotion) - Die Auswertung für alle definierten Emotionen.
Hier ist ein Beispiel für einen .json-Text, der die Informationen und Struktur von IBMKeyword zeigt:
{  
         "text":"Occidental",
         "sentiment":{  
            "score":0.0,
            "label":"neutral"
         },
         "relevance":0.377729,
         "emotion":{  
            "sadness":0.093656,
            "joy":0.56355,
            "fear":0.037183,
            "disgust":0.058567,
            "anger":0.23449
         }
 }{  
         "text":"Occidental",
         "sentiment":{  
            "score":0.0,
            "label":"neutral"
         },
         "relevance":0.377729,
         "emotion":{  
            "sadness":0.093656,
            "joy":0.56355,
            "fear":0.037183,
            "disgust":0.058567,
            "anger":0.23449
         }
 }
  • Sprache (Language) - Extrahiert die Sprache, in der ein angegebener Text geschrieben ist und speichert sie in einer Variable vom Typ Zeichenfolge (String).
  • Rohergebnis (Raw Result) - Ermöglicht das Extrahieren von Informationen aus einem angegebenen Text im JSON-Format als Variable vom Typ Zeichenfolge (String). Die Daten unterscheiden sich in Abhängigkeit vom ausgewählten AnalyseTyp (Analysis Type).
  • Stimmung (Sentiment ) – Die Stimmungsbewertung und -bezeichnung, die aus dem angegebenen Text extrahiert und in einer KeyValuePair<Double,String> -Variablen gespeichert werden.
  • Eigenschaften

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