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Klassische Integrationsaktivitäten
Letzte Aktualisierung 22. Apr. 2024

Schnellstart – Gesicht analysieren

Überblick

Dieser Leitfaden soll Sie bei der Erstellung eines funktionierenden Beispiels der Aktivität Analyze Face unterstützen. Mit diesem Arbeitsbeispiel können Sie die Verbindung zu Ihrem AWS-Konto schnell überprüfen und sich mit den Eingabe-/Ausgabedatentypen der Aktivität vertraut machen.

Wenn Sie die Schritte in dieser Anleitung ausführen, erhalten Sie eine Automatisierungssequenz, die Folgendes ausführt:

  1. Stellt eine Verbindung zu Ihrem AWS-Konto und dem Amazon Rekognition-Dienst über die Aktivität Amazon Scope her.
  2. Erkennt Gesichter in einem Bild und gibt über die Aktivität „Gesicht analysieren “ Informationen über das Gesicht zurück.
  3. Testet die Eingabe-/Ausgabeeigenschaften der Amazon Rekognition-Aktivitäten über die Aktivitäten For Each und Write Line .


Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, erfüllen Sie die unten aufgeführten Voraussetzungen.

Wenn Sie die Voraussetzungen für eine andere Amazon Rekognition -Schnellstartanleitung erfüllt haben, sind Sie bereit und können direkt mit dem Abschnitt Schritte fortfahren.

  1. Schließen Sie die Schritte zum Einrichten von Amazon Rekognition ab.
  2. Erstellen Sie ein neues Automatisierungsprojekt.
    1. Öffnen Sie UiPath Studio.
    2. Klicken Sie unter Neues Projektauf Prozess (dadurch wird das Fenster Neuer leerer Prozess geöffnet).
    3. Geben Sie einen Projektnamen, einen Speicherortund eine Beschreibungein.
    4. Klicken Sie auf Erstellen.


  3. Installieren Sie die Pakete UiPath.Amazon.Scope.Activities und UiPath.Amazon.Rekognition.Activities .
    1. Klicken Sie im Menüband Design auf Pakete verwalten (dadurch wird das Fenster Pakete verwalten geöffnet).
    2. Klicken Sie unter Alle Paketeauf Los!
    3. Geben Sie in der Suchleiste Amazon ein.
    4. Klicken, installieren und akzeptieren Sie die Lizenz sowohl für UiPath.Amazon.Scope.Activities als auch für UiPath.Amazon.Rekognition.Activities.

      Weitere Informationen zu UiPath Studio-Paketen finden Sie unter Verwalten von Paketen im Studio-Handbuch.



Schritte

Erstellen Ihres Projekts
  1. Fügen Sie die Aktivität Amazon Scope zu Ihrem Projekt hinzu.
  2. Fügen Sie die Aktivität Analyze Face nach der Aktivität Amazon Scope hinzu.
  3. Geben Sie ImagePath oder ImageURL des Bilds ein, das die Gesichter enthält, die Sie Ihrer Sammlung hinzufügen möchten.
    • Empfehlung: Erstellen Sie eine String -Variable für Ihren Bildspeicherort, damit Sie ihn in anderen Aktivitäten wiederverwenden können (z. B. Identify Faces, Compare Faces).
  4. Erstellen und geben Sie eine FaceDetails[] -Variable für Ihren FaceDetails- Wert ein.
    • Wählen Sie beim Erstellen Ihrer Variablen den Variablentyp UiPath.Amazon.Rekognition.Models.Face[] aus .


Testen Sie Ihr Projekt
  1. Um die Aktivität Analyze Face zu testen, fügen Sie eine Aktivität For Each mit einer Write Line- Aktivität hinzu.
  2. Wählen Sie in der Eigenschaft Typ des Arguments UiPath.Amazon.Rekognition.Models.Face aus .
  3. Geben Sie in der Eigenschaft Werte die Variable FaceDetails[] ein, die Sie in Schritt 2 oben erstellt haben.
  4. Geben Sie in der Eigenschaft Text die Gesichtsdetails ein, die Sie zurückgeben möchten (z. B. gibt item.Beard.Value.ToString einen booleschen Wert für jedes Gesicht zurück, das im Bild identifiziert wurde).
    • Weitere Informationen finden Sie unter FaceDetails im Abschnitt Ausgabe der Aktivität Analyze Face .
  5. Klicken Sie auf Ausführen und überprüfen Sie, ob das Fenster Ausgabe ( Output ) die Teilflächendetailwerte enthält, die Sie in der Aktivität Zeile schreiben ( Write Line) eingegeben haben.


Alles erledigt!

Wenn Sie bereit sind, lesen Sie die anderen Schnellstart -Anleitungen, um sich mit den verschiedenen Amazon Rekognition-Aktivitäten vertraut zu machen.

Weitere Informationen zu den anderen Amazon Rekognition-Aktivitäten finden Sie auf der Seite Aktivitäten mit einer vollständigen Aktivitätsliste und Links zu den Aktivitätsdetailseiten.

  • Überblick
  • Voraussetzungen
  • Schritte

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