Schnellstart – Text erkennen

Überblick

Dieser Leitfaden soll Ihnen helfen, ein funktionierendes Beispiel der Detect Text- Aktivität zu erstellen. Mit diesem Arbeitsbeispiel können Sie die Verbindung zu Ihrem AWS-Konto schnell überprüfen und sich mit den Eingabe-/Ausgabedatentypen der Aktivität vertraut machen.

Wenn Sie die Schritte in dieser Anleitung ausführen, erhalten Sie eine Automatisierungssequenz, die Folgendes ausführt:

1. Stellt eine Verbindung zu Ihrem AWS-Konto und den Amazon Rekognition-Diensten über die Aktivität Amazon Scope her.
2. Erkennt Text in einem Bild und gibt über die Aktivität Text erkennen ( Detect Text ) ein Array von Wörtern und Zeilen zurück.
3. Testet die Ein-/Ausgabeeigenschaften von „Detect Text“ über die Aktivitäten „ For Each “ und „Write Line “.

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen:

1. Schließen Sie die Schritte zum Einrichten von Amazon Rekognition ab.
2. Erstellen Sie ein neues Automatisierungsprojekt.
   1. Öffnen Sie UiPath Studio.
   2. Klicken Sie unter Neues Projektauf Prozess (dadurch wird das Fenster Neuer leerer Prozess geöffnet).
   3. Geben Sie einen Projektnamen, einen Speicherortund eine Beschreibungein.
   4. Klicken Sie auf Erstellen.
   
   

   

   
   
3. Installieren Sie die Pakete UiPath.Amazon.Scope.Activities und UiPath.Amazon.Rekognition.Activities .
   1. Klicken Sie im Menüband Design auf Pakete verwalten (dadurch wird das Fenster Pakete verwalten geöffnet).
   2. Klicken Sie unter Alle Paketeauf Los!
   3. Geben Sie in der Suchleiste Amazon ein.
   4. Klicken, installieren und akzeptieren Sie die Lizenz sowohl für UiPath.Amazon.Scope.Activities als auch für UiPath.Amazon.Rekognition.Activities.
      • Weitere Informationen zu Uipath Studio-Paketen finden Sie unter Verwalten von Paketen im Studio-Handbuch.
   
   

   

   
   

Schritte

Erstellen Ihres Projekts

1. Fügen Sie die Aktivität Amazon Scope zu Ihrem Projekt hinzu.
2. Fügen Sie die Aktivität Detect Text nach der Aktivität Amazon Scope hinzu.
3. Geben Sie ImagePath oder ImageURL des Bilds ein, das den Text enthält, den Sie erkennen möchten.
4. Erstellen und geben Sie zwei TextElement[] -Variablen für Ihre Eigenschaften Wörter und Zeilen ein.
   • Wählen Sie beim Erstellen Ihrer Variablen den Variablentyp UiPath.Amazon.Rekognition.Models.TextElement[] aus .

Testen Sie Ihr Projekt

1. Um die Aktivität Detect Text zu testen, fügen Sie eine For Each -Aktivität mit einer Write Line- Aktivität hinzu.
2. Um die Ausgabeeigenschaften im Ausgabefenster zu unterscheiden, fügen Sie eine Write Line- Aktivität nach der Detect Text -Aktivität hinzu (z. B. „Die Wörter im Bild: “)
3. Fügen Sie eineFor Each -Aktivität nach der Aktivität Write Line hinzu.
   1. Wählen Sie in der Eigenschaft Typ des Arguments UiPath.Amazon.Rekognition.Models.TextElement aus .
   2. Geben Sie in der Eigenschaft Werte die Eigenschaft TextElement[] -Variable Wörter ein, die Sie in Schritt 2 oben erstellt haben.
   3. Geben Sie in der Eigenschaft Text item.Text+ " : " +item.Confidence.ToString ein, um eine Liste aller erkannten Wörter zusammen mit ihrer Konfidenzstufe zurückzugeben.
4. Fügen Sie eine weitere Write Line- Aktivität nach der For Each -Aktivität hinzu (z. B. „Die Zeilen im Bild: “)
5. Fügen Sie eine weitere For Each -Aktivität nach der Aktivität Write Line hinzu.
   1. Wählen Sie in der Eigenschaft Typ des Arguments UiPath.Amazon.Rekognition.Models.TextElement aus .
   2. Geben Sie in der Eigenschaft Werte die Zeileneigenschaftsvariable TextElement[] ein, die Sie in Schritt 2 oben erstellt haben.
   3. Geben Sie in der Eigenschaft Text item.Text+ " : " +item.Confidence.ToString ein, um eine Liste der erkannten Zeilen zusammen mit ihrem Konfidenzniveau zurückzugeben.
6. Klicken Sie auf Ausführen und überprüfen Sie, ob das Fenster Ausgabe ( Output ) die Teilflächendetailwerte enthält, die Sie in den Aktivitäten Zeile schreiben ( Write Line) eingegeben haben.

Alles erledigt!

Wenn Sie bereit sind, lesen Sie die anderen Schnellstartanleitungen, um sich mit den verschiedenen Aktivitäten von Amazon Rekognition vertraut zu machen.

Weitere Informationen zu den anderen Amazon Rekognition-Aktivitäten finden Sie auf der Seite Aktivitäten mit einer vollständigen Aktivitätsliste und Links zu den Aktivitätsdetailseiten.