タグ

はじめに

Process Mining において、「タグ」とはデータに適用するビジネス ルールです。タグを使うことで、プロセス内の非効率性、再作業、違反などの適合性を確認できます。

注:

[タグ] ダッシュボードを使用してタグを分析する場合は、Tags テーブルのフィールドがお使いのデータセットに存在している必要があります。

Order-to-Cash アプリ テンプレートのすぐに使えるタグについて詳しくは、「 すぐに使えるタグ」と「期限日 」をご覧ください。

データ変換でタグを設定する方法について詳しくは、「 タグを構成する 」をご覧ください。

タグを構成する

[タグ] ダッシュボードを使用してプロセス内のタグを分析する場合は、アプリ テンプレートにタグを定義する必要があります。

特定のアプリ テンプレートには、すぐに使えるタグが用意されており、それがダッシュボードに表示されます。特定のアプリ テンプレートに関するドキュメントに、利用可能なタグの概要が記述されています。[アプリ テンプレート] ページには、利用可能なすべてのアプリ テンプレートに関するドキュメントへのリンクがあります。

すべてのカスタム プロセス アプリ テンプレートには、異なるユーザーによって実行される再作業アクティビティがケースに含まれているかどうかを確認するタグが、すぐに使える状態で実装されています。

[タグ] ダッシュボードに利用可能なデータが無い場合は、データ変換を使用して独自のタグを設定する必要があります。ここでは、業務の必要性に応じて既定のタグを設定することもできます。次の表で、さまざまなアプリ テンプレートのタグ構成ファイルについて説明します。

基になるアプリ テンプレート	タグ構成ファイル
イベント ログ	models\5_business_logic\Tags_base.sql
カスタム プロセス 1	models\5_business_logic\Tags_base.sql
Purchase-to-Pay	models\5_business_logic\Tags.sql
Order-to-Cash	models\5_business_logic\Tags.sql

1) これには、カスタム プロセス アプリ テンプレートと、カスタム プロセスをベースにしたその他すべてのアプリ テンプレート (SAP-Warehouse-Management など) が当てはまります。

カスタム プロセスでは、Tags_raw.csv ファイルを使用してタグをアップロードすることもできます。「カスタム プロセスの入力フィールド」をご覧ください。

変換にビジネス ロジックを追加する

最後の変換手順では、データ分析に必要なビジネス ロジックが追加されます。

タグ テーブルの各レコードは、特定のケースの 1 つのタグを表します。タグの例は次のとおりです。

• 契約の SLA 違反
• 権限を持たない人物による支払い

このテーブルの必須フィールドは、Case_ID と Tag です。

すべてのオブジェクトにタグが付くわけではありません。一部のオブジェクトには複数のタグが付く可能性もあります。

詳しくは「データ変換」をご覧ください。

タグを設定する SQL の例

このページでは、変換を使用してタグを設定するために使用できる SQL の例をいくつか示します。

注意:

以下の SQL の例は、イベント ログ アプリ テンプレートをベースとし、Case_ID を持つケースを使用します。SQL の例を使用して Purchase-to-Pay アプリ テンプレートまたは Order-to-Cash アプリ テンプレートのタグを定義する場合は、適切なオブジェクトと関連する内部 object_ID を使用してください。タグの実装を拡張する場合は、既存の実装に従います。

次のコード ブロックは、タグを定義する SQL クエリの例を示しています。

select
        Time_to_resolved."Case_ID",
        {{ pm_utils.as_varchar('Resolved in less than a day') }} as "Tag",
        {{ pm_utils.to_varchar('Optional tag type') }} as "Tag_type"
    from Time_to_resolved
    where Time_to_resolved."Throughput_time" < 24

次のコード ブロックは、タグを構成するための共通テーブル式 (CTE) SQL クエリの例を示しています。

Time_to_resolved as (
    select
        Event_log."Case_ID",
        {{ pm_utils.datediff('hour', 'min(Cases."Creation_date")', 'max(Event_log."Event_end")') }} as "Throughput_time"
    from {{ ref('Event_log') }} as Event_log
    left join {{ ref('Cases ') }} as Cases 
        on Event_log."Case_ID" = Cases."Case_ID"
    where Event_log."Activity" = 'Set resolution to Done'
    group by Event_log."Case_ID"
)

直後に続くアクティビティ

この SQL コードは、アクティビティ 'X' の直後にアクティビティ 'Y' が続くケースを識別し、それらに "Violation" というタグを付けます。

with Event_log_base as (
    select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),

-- Event log with current activity and next activity
Event_log_extended as (
    select
        Event_log_base."Case_ID",
        Event_log_base."Activity" as "Current_activity",
        lead(Event_log_base."Activity") over (order by "Event_end") as "Next_activity"
    from Event_log_base
),

-- This SQL code checks whether activity X is directly followed by Y in a given case
Directly_follows as (
    select
        Event_log_extended ."Case_ID",
        {{ pm_utils.as_varchar('Activity X directly followed by activity Y') }} as "Tag",
        {{ pm_utils.as_varchar('Violation') }} as "Tag_type"
    from Event_log_extended 
    where Event_log_extended ."Current_activity" = 'X' and Event_log_extended ."Next_activity" = 'Y'
    group by Event_log_extended ."Case_ID"
)

select * from Directly_follows

間接的に続くアクティビティ

この SQL コードは、アクティビティ 'X' の直後、または間接的にアクティビティ 'Y' が続くケースを識別し、それらに "Violation" というタグを付けます。

with Event_log_base as (
    select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),

Cases_with_activity_X as (
    select
        Event_log_base."Case_ID",
        min(Event_log_base."Event_end") as "Event_end"
    from Event_log_base
    where Event_log_base."Activity" = 'X'
    group by Event_log_base."Case_ID"
),

-- Activity X is directly or indirectly followed by activity Y
Indirectly_follows as (
    select
        Event_log_base."Case_ID",
        {{ pm_utils.as_varchar('Activity X indirectly followed by activity Y') }} as "Tag",
        {{ pm_utils.as_varchar('Violation') }} as "Tag_type"
    from Event_log_base
    inner join Cases_with_activity_X
        on Event_log_base."Case_ID" = Cases_with_activity_X."Case_ID"
    where Event_log_base."Activity" = 'Y' and Event_log_base."Event_end" > Cases_with_activity_X."Event_end"
    group by Event_log_base."Case_ID"
)

select * from Indirectly_follows

Activity X multiple times

この SQL コードは、アクティビティ 'X' が複数回発生するケースを識別し、それらに "Inefficiency" というタグを付けます。

with Event_log_base as (
    select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),

-- This SQL code checks if Activity X occurs twice or more times in the same case
Activity_X_multiple_times as (
    select
        Event_log_base."Case_ID",
        {{ pm_utils.as_varchar('Activity X multiple times') }} as "Tag",
        {{ pm_utils.as_varchar('Inefficiency') }} as "Tag_type"
    from Event_log_base
    where Event_log_base."Activity" = 'X'
    group by Event_log_base."Case_ID"
    having count(Event_log_base."Activity") > 1
)

select * from Activity_X_multiple_times

Case has activity X

この SQL コードは、名前に 'X' を含むアクティビティが 1 つ以上あるケースを識別し、それらに "Inefficiency" というタグを付けます。

with Event_log_base as (
    select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),

-- Case has activity with name like X
Case_has_activity_X as (
    select
        Event_log_base."Case_ID",
        {{ pm_utils.as_varchar('Case has activity X') }} as "Tag",
        {{ pm_utils.as_varchar('Inefficiency') }} as "Tag_type"
    from Event_log_base
    where {{ pm_utils.charindex('X', 'Event_log_base."Activity"') }} > 0
    group by Event_log_base."Case_ID"
)

select * from Case_has_activity_X

ケースにアクティビティ X がない

この SQL コードは、名前に 'X' を含むアクティビティがないケースを識別し、それらに "Inefficiency" というタグを付けます。

with Event_log_base as (
    select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),

Cases as (
    select * from {{ ref('Cases') }}
),

-- Case has no activity with name like X
-- Obtained by subtracting the set of cases that have activity X from the set of all cases
Case_has_no_activity_X as (
    select
        Cases."Case_ID",
        {{ pm_utils.as_varchar('Case has no activity X') }} as "Tag",
        {{ pm_utils.as_varchar('Inefficiency') }} as "Tag_type"
    from Cases
    where Cases."Case_ID" not in (
        -- Case has activity with name like X
        select
            Event_log_base."Case_ID"
        from Event_log_base
        where {{ pm_utils.charindex('X', 'Event_log_base."Activity"') }} > 0
        group by Event_log_base."Case_ID"
    )
)

select * from Case_has_no_activity_X

次で始まる

この SQL コードは、アクティビティ 'X' で始まるケースを識別し、それらに "Violation" というタグを付けます。

with Event_log_base as (
    select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),

-- Add row_number to initial event log
Event_log_base_numbered as (
    select
        Event_log_base."Case_ID",
        Event_log_base."Activity",
        Event_log_base."Event_end",
        row_number() over (partition by Event_log_base."Case_ID" order by Event_log_base."Event_end") as "Row_number"
    from Event_log_base
),

-- Case starts with activity X
Starts_with as (
    select
        Event_log_base_numbered."Case_ID",
        {{ pm_utils.as_varchar('Case starts with activity X') }} as "Tag",
        {{ pm_utils.as_varchar('Violation') }} as "Tag_type"
    from Event_log_base_numbered
    where
        Event_log_base_numbered."Row_number" = 1
        and Event_log_base_numbered."Activity" = 'X'
)

select * from Starts_with

Throughput time longer than 10 days

この SQL コードは、スループット時間が 10 日間を超えるケースを識別し、それらに "Inefficiency" というタグを付けます。

with Event_log_base as (
    select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),

-- Throuput time of each case
Throughput_time_per_case as (
    select
        Event_log_base."Case_ID",
        {{ pm_utils.datediff('day', 'coalesce(min(Event_log_base."Event_start"), min(Event_log_base."Event_end"))', 'max(Event_log_base."Event_end")') }} as "Throughput_time"
    from Event_log_base
    group by Event_log_base."Case_ID"
),

-- Case throughput time is longer than 10 days
Throughput_time_longer_than_10_days as (
    select
        Throughput_time_per_case."Case_ID",
        {{ pm_utils.as_varchar('Throughput time is longer than 10 days') }} as "Tag",
        {{ pm_utils.as_varchar('Inneficiency') }} as "Tag_type"
    from Throughput_time_per_case
    where Throughput_time_per_case."Throughput_time" > 10
)

select * from Throughput_time_longer_than_10_days

Duration more than 30 minutes

この SQL コードは、アクティビティ 'X' と 'Y' の間の期間が 30 分を超えるケースを識別し、それらに "Inefficiency" というタグを付けます。

with Event_log_base as (
    select * from {{ ref('Event_log_base') }}
),

-- First activity X of each case
First_activity_X_of_each_case as (
    select
        Event_log_base."Case_ID",
        min(Event_log_base."Event_end") as "Event_end"
    from Event_log_base
    where Event_log_base."Activity" = 'X'
    group by Event_log_base."Case_ID"
),

-- Last activity Y of each case
Last_activity_Y_of_each_case as (
    select
        Event_log_base."Case_ID",
        max(Event_log_base."Event_end") as "Event_end"
    from Event_log_base
    where Event_log_base."Activity" = 'Y'
    group by Event_log_base."Case_ID"
),

-- Time between first X and last Y > 30 minutes
Duration_more_than_30_minutes as (
    select
        First_activity_X_of_each_case."Case_ID",
        {{ pm_utils.as_varchar('Duration more than 30 minutes') }} as "Tag",
        {{ pm_utils.as_varchar('Inefficiency') }} as "Tag_type"
    from First_activity_X_of_each_case
    inner join Last_activity_Y_of_each_case
        on First_activity_X_of_each_case."Case_ID" = Last_activity_Y_of_each_case."Case_ID"
    where {{ pm_utils.datediff('minute', 'First_activity_X_of_each_case."Event_end"', 'Last_activity_Y_of_each_case."Event_end"') }} > 30
)

select * from Duration_more_than_30_minutes

タグを分析する

[タグ] ダッシュボード

[タグ] ダッシュボードでは、プロセスで発生するタグを分析できます。

[タグ] ダッシュボードを表示するには、以下の手順に従います。

1. ダッシュボードの左側にあるメニューで [タグ] を選択します。

[タグ] ダッシュボードが表示されます。

メトリック

次の表で、タグに関してオブジェクトを分析するために使用できるメトリックについて説明します。

メトリック	説明
オブジェクトの数	タグが割り当てられているオブジェクトの数です。
タグの数	割り当てられているタグの数です。