概要

最終更新日時 2025年9月26日

IXP での顧客データの使用

目的

UiPath では、サービスで使用される情報を以下の目的で処理します。

サービスの提供
機械学習 (ML) および製品の機能強化と開発

サービスの提供

Communications Mining™ では、UiPath は、設計時に提供されたメッセージを使用してユーザー専用のモデルをトレーニングし、ユーザーの環境で過去のデータの分析と自動化を実行します。これには、プラットフォームの他のコンポーネント (Apps や Action Center) で人間参加型の検証を行うための、アクティビティを介したメッセージデータの受け渡しが含まれる場合があります。モデルは特定のユーザー向けにトレーニングされ、ユーザーはデータ入力を制御できます。Communications Mining の仕組みについて詳しくは、「Communications Mining の概要」をご覧ください。

非構造的で複雑なドキュメントを生成 AI で抽出する際、UiPath では設計時に提供されたドキュメントを使用して抽出モデルの予測パフォーマンスを検証し、実行時に提供されたドキュメントを使用してユーザーの環境で予測を生成します。これには、プラットフォームの他のコンポーネント (Apps や Action Center) で人間参加型の検証を行うための、アクティビティを介したドキュメントデータの受け渡しが含まれる場合があります。ユーザーは予測の要求に使用するプロジェクトの設定を制御し、データ入力を制御します。

UiPath では、設計時および実行時に提供されたメッセージ、ドキュメント、設定を処理することで、IXP 製品とプラットフォームの品質基準を満たします。つまり、UiPath ではすべての機能とインフラストラクチャのパフォーマンスを監視、テスト、評価、測定して、ユーザーのユースケースに適したモデルの高いパフォーマンスを確保します。

UiPath では、ユーザーやアカウントの識別子 (アカウント ID、テナント ID、ユーザーのメールアドレスなど) と共に、使用状況のデータ、サービスレイテンシ、トラフィックのピークなどのテレメトリデータを処理します。この目的は、観察されたフィードバックや使用パターンに基づいてプラットフォームの円滑な動作を保証し、ユーザーエクスペリエンスを最適化することです。UiPath ではデータ分析を使用してサービスのパフォーマンスを測定および評価します。

UiPath では、ユーザーにサービスへのアクセスを提供し、アカウントを保護する目的で、ユーザー名やパスワードなどのアカウント情報を処理します。

UiPath ではユーザーから提供されたデータを、サポートの目的、あるいは必要に応じてトラブルシューティングの目的で、サポート条項に従って処理する場合があります。

機械学習 (ML) および製品の機能強化と開発

UiPath では、設計時に UiPath プラットフォームに送信されたメッセージを使用して、UiPath Communications Mining モデルをトレーニングし、製品を強化、改善します。これにより、よりシンプル、高速、かつ直感的なユーザーエクスペリエンスを提供するとともに、実行時のオートメーションのパフォーマンスを向上させます。たとえば設計時の事前ラベル付け機能のパフォーマンスを向上させると、メッセージ処理に使用する、高性能でカスタマイズされた ML モデルを構築するためにユーザーに求められる手動作業が減ります。このため、エンタープライズに対応したオートメーションの構築に必要な時間や労力を削減できます。

注: BAA (業務提携契約) を締結している場合、契約で禁止されている場合、またはアカウントのデータ使用の停止をリクエストするサポートチケットをユーザーが送信した場合は、UiPath が機械学習にデータを使用することはありません。

データストレージ

データは、「データ所在地」ページの記載事項に従い、本製品の使用時にユーザーが選択したとおりに保存されます。

生成 AI サービスとの連携

Communications Mining の機能には、サードパーティの生成 AI サービスとの連携に依存するものがいくつかあります。非構造的で複雑なドキュメントに関する機能は、こういったサービスなしでは使用できません。このような連携はすべて UiPath Trust Layer を経由します。このコンポーネントにより、すべての連携が一様に高い基準のセキュリティとコンプライアンスに準拠します。サードパーティによるデータの保持はいかなる理由でも発生しません。