Agents での顧客データの使用

UiPath Agents のデータ処理方法 (顧客データを収集する目的と、実行時にそのデータがどのように使用されるかについて説明しています)。

目的

UiPath では、サービスで使用される情報を以下の目的で処理します。

• サービスの提供
• サービスのサポート
• 機械学習および製品の改善と開発

UiPath は、サービスの提供と改善、製品の信頼性の強化、ユーザー エクスペリエンスの向上を目的として、顧客データを処理します。業界標準、法的要件、社内ポリシーを遵守し、顧客データの責任ある使用と保護を保証します。

サービスの提供

エージェントの作成と実行

エージェントの作成および実行時に、UiPath では設計時のデータ (システム プロンプトやユーザー プロンプト内のコンテンツなど) と実行時のデータ (パブリッシュ済みのエージェントの入力や出力など) の両方を処理します。これにより、エージェントまたはシミュレーションが、Agent Builder のドキュメントに従って意図したとおりに機能できるようになります。

エージェントの信頼性

エージェントの信頼性の高い動作を保証し、時間の経過とともにより優れたエージェントを構築できるよう、UiPath では以下を処理します。

• 設計時のエージェントのプロンプト、ツール、評価。
• エージェントで使用されているモデルに関する情報。これにより、非推奨のモデルを回避し、最も正確で信頼性の高いモデルを確実に使用できます。

エージェントのヘルス スコア

UiPath では、評価、ログ、実行データを処理して、エージェントの健全性メトリックを計算します。これにより、潜在的な問題を事前に特定して対処し、安定した予測可能なパフォーマンスを確保できます。

プロンプト最適化機能

プロンプトは、プロンプト オプティマイザーや Autopilot などの機能を有効化するために処理されます。これにより、プロンプトの品質とエージェントの有効性が向上します。

アカウントのプロビジョニングとテレメトリ

UiPath では、アカウントをプロビジョニングし、安全で安定したサービス提供を保証するために、以下の情報を処理します。

• アカウント データ: クラウド組織名/ID、テナント名/ID、エージェント ID、評価 ID、ユーザーのメール アドレス。
• 使用状況データ: パフォーマンスの向上をサポートするためのエラー ログ、エージェントの失敗率、ロボットの種類 (有人/無人)。

サービスのサポート

サポート チャンネルを通じて送信されたデータは、問題のトラブルシューティングの目的で、サポート条項に従って処理されます。

機械学習および製品の改善

UiPath では、モデルのトレーニングの目的で顧客のデータを処理することはありません。

UiPath では、ユーザーが積極的にフィードバックを提供することを決定した場合に、製品の改善の目的で実行時エラーを処理します。

UiPath では、改良された新しいエージェント テンプレートを提供するために、エージェント テンプレートを処理します。

UiPath では、ユーザーが製品の改善をオプトアウトしない場合、または業務提携契約を結んでいる場合、製品改善の目的でデータを処理します。

データ ストレージ

顧客のデータは、『Automation Cloud 管理ガイド』の「データ所在地」ページの記載事項に従い、リージョンの設定に基づいて保存されます。

生成 AI サービスとの連携

• プロンプトは、出力を生成するために、利用可能な LLM モデルによって処理されます。Agent Builder には生成 AI 機能が必要です。
• Agents は、人間によるエスカレーションと監視を可能にするように設計されています。人間による検証/人間参加型の検証が構成されていることを確認するのはユーザーの責任です。
• エージェント メモリ データは、Gen AI 機能の検索拡張生成 (RAG) をサポートするために使用されます。
• UiPath が管理するサードパーティの LLM が、モデルのトレーニングのために顧客のデータを使用することはありません。
• AI Trust Layer を使用して、UiPath が管理する生成 AI 機能を制御および管理できます。

安全対策

UiPath は、標準のサービスとしてのソフトウェア (SaaS) ポリシーおよび関連するガイドラインに従います。

1. 顧客のデータは、契約の条項に従って、またはリクエストに応じて削除されます。
2. ユーザーのデータは暗号化されます。アクセスは厳しく制限され、すべてのアクセスはログに記録され監査対象となります。
3. 製品改善のために処理されたデータは、機密のデータやコンテンツを削除するためにフィルター処理および変換されます。
4. データは AI Trust Layer の [監査] タブからエクスポートできます。詳しくは、「監査ログのエクスポート」をご覧ください。

オプトアウトの仕組み

AI Trust Layer のドキュメント「AI Trust Layer を管理する」で説明しているように、入力/出力プロンプトを保存しないように設定できます。

製品改善のためのデータ処理をオプトアウトするには、契約の条項に従うか、サポート チケットを提出します。

エージェントの設計時の設定には機密データを含めないことをお勧めします。