UiPath Documentation
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概要
重要 :
このコンテンツの一部は機械翻訳によって処理されており、完全な翻訳を保証するものではありません。 新しいコンテンツの翻訳は、およそ 1 ~ 2 週間で公開されます。

AI Center での顧客データの使用

AI Center のデータ処理プラクティスです。サービスの提供と改善のために処理されるデータセット、プロジェクト、モデルが含まれます。

注:

この情報は、Document Understanding™ のコンテキスト外で AI Center を使用する場合にのみ適用されます。

目的

UiPath では、サービスで使用される情報を以下の目的で処理します。

  • サービスの提供
  • 機械学習および製品の機能強化と開発

サービスの提供

UiPath では、サービスをプロビジョニングする目的でデータセット、プロジェクト、パッケージを処理します。詳しくは、『AI Center ガイド』の「AI Center について」をご覧ください。サービスを提供するためのデータセットなど、ユーザーが明示的にアップロードするデータは、ユーザーによって削除されるまで、あるいはプロジェクト/テナント/組織が削除されるまで保存されます。

保存されたデータは、ユーザーがパイプラインを明示的に開始/スケジュール設定した際に ML パッケージを再トレーニングする目的で、ユーザーの指示どおりに処理されます。パイプラインではユーザーに表示されるデータも生成されます。ユーザーはトレーニングに使用するデータに対して、アップロードや削除などの完全な制御を行うことができます。

アーティファクトのデータに加え、トレーニング パイプラインとフル パイプラインでは新しいバージョンの ML パッケージが生成されます。これはユーザーに対してのみアクセス可能で、ユーザーのデータに適合しています。

UiPath では、使用状況のデータなどのテレメトリ データを処理します。この目的は、観察されたフィードバックや使用パターンに基づいてプラットフォームの円滑な動作を保証し、ユーザー エクスペリエンスを最適化することです。UiPath ではデータ分析を用いてサービスのパフォーマンスを測定および評価します。

UiPath では、適切な権限を整え、ユーザーがアクセスする必要のあるプロジェクトやページ (ユーザーが設定したロールベースのアクセス制御設定に基づく) にのみアクセスできるようにする目的で、Identity Server の ID 情報を処理します。また、プロジェクト レベルで監査ログとログを保存し、ユーザーに公開します。

UiPath ではユーザーから送信されたデータを、サポートの目的、あるいは必要に応じて問題のトラブルシューティングの目的で、サポート条項に従って処理する場合があります。

機械学習および製品の機能強化と開発

AI Center ではモデルのトレーニングの目的でユーザーのデータが処理されることはありません。ユーザーはマシン ラーニング モデルを再トレーニングし、トレーニング データの使用を完全に制御できますが、再トレーニングされたモデルにアクセスできるのはこの特定のユーザーだけです。

データ ストレージ

データは、『Automation Cloud 管理ガイド』の「データ所在地」ページの記載事項に従い、本製品の使用時にユーザーが選択したとおりに保存されます。

生成 AI サービスとの連携

この製品の機能では、生成 AI サービスは利用されません。

  • 目的
  • サービスの提供
  • 機械学習および製品の機能強化と開発
  • データ ストレージ
  • 生成 AI サービスとの連携

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