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Document Understanding ガイド
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Last updated 2024年9月12日

公開

[パブリッシュ] セクションを使用して、次の操作を行えます。
  • プロジェクトのバージョンの作成: 現在のモデルのステートを固定してプロジェクトのバージョンにします。
  • プロジェクトのバージョンのデプロイ: ワークフローからモデルにアクセスできるようにします。
  • プロセスの自動化: 製品バージョンをオートメーションで使用し、Studio Web またはデスクトップ版の Studio を開きます。

Project version

プロジェクトのバージョンとは、現在のモデルのステートのスナップショットです。分類器モデルと抽出器モデルは、データのアップロード時やモデルの操作時に継続的にトレーニングされるため、パフォーマンスに問題がなければ、プロジェクトのバージョン機能を使用してモデルの現在のステートをフリーズできます。プロジェクトのバージョンが作成されたら、ワークフローでモデルの使用を開始できます。

新しいプロジェクトのバージョンを作成する

現在のモデルのパフォーマンスに満足している場合、またはワークフローでモデルの動作をテストする場合は、新しいプロジェクトのバージョンを作成します。
  1. プロジェクトの [パブリッシュ] セクションに移動します。
  2. [プロジェクトのバージョンを作成] をクリックします。
  3. [名前] フィールドにプロジェクトのバージョンの名前を入力します。
  4. (任意) プロジェクトのバージョンの説明を追加します。
  5. [含めるモデル] ドロップダウン リストから、含めるモデルを選択します。
    ヒント: 分類は、複数のドキュメントの種類を選択すると自動的に有効化されます。
  6. デプロイの種類を選択します。
  7. [作成] をクリックします。

プロジェクトのバージョンが作成されると、モデルのトレーニングが自動的に開始されます。プロセス バージョンの作成時に選択した分類器と抽出器の両方が、アップロードされたすべてのデータでトレーニングされます。モデルとデータセットのサイズによっては、これに数分から数時間かかる場合があります。



ヒント: プロジェクトのバージョンで使用されているモデルのバージョンを確認できます。そのためには、プロジェクトのバージョンの横にある 3 点リーダー メニューのアイコン を選択し、[バージョンを編集] を選択します。モデルのバージョンは、[選択したモデル] セクションで確認できます。


プロジェクトのバージョンをデプロイする

プロジェクトの作成後、プロジェクトのバージョンのステータスは次のいずれかになります。
  • トレーニング: プロジェクト内のモデルはトレーニング中です。これは一時的な状態です。
  • トレーニング済み: プロジェクト内のモデルはトレーニング済みです。
  • 未デプロイ: モデルのトレーニングは完了しましたが、モデルはアイドル ステートです。リソースを消費しておらず、プロジェクトのバージョンをワークフローから参照したり、ワークフローで使用したりすることはできません。未デプロイのプロジェクトのバージョンは、Studio のアクティビティで利用できません。
  • デプロイ済み: モデルのトレーニングが完了し、実行されています。モデルはハードウェア リソースを消費しており、プロジェクトのバージョンをワークフローから参照して使用できます。

プロジェクトのバージョンをデプロイするには、[デプロイ済み] 列のトグルをクリックします。



プロセスを自動化する

プロジェクトのバージョンをデプロイすると、ワークフローでモデルを使用できます。

この操作は簡単に実行できます。対象のデプロイ済みのプロジェクトのバージョンをリストから選択し、[Studio Web を開く] をクリックするか、[デスクトップ版の Studio を開く] を選択します。


Document UnderstandingTM のクラウド API を使用している場合は、このプロジェクトを API 自動化で使用することもできます。これは、[API 経由で連携] を選択することで簡単に実現できます。



[API 経由で連携] を選択すると、新しいウィンドウにコードが表示されます。ここで好みのプログラミング言語を選択し、このコードを好みのエディターに貼り付けることができます。ただし、デプロイされたプロジェクトを REST API 経由で利用する前に、指定されている変数を忘れずに変更してください。



エクスポート

You can export annotated datasets from your modern project and import them into another project from a different tenant or organization.

For more information on how to export datasets and migrate your modern projects, check the Migrating modern projects page.

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