ドキュメントをインポートする

[データをインポート] ダイアログ ボックスを使用すると、ラベル付けするまたは変更する新しいドキュメントを簡単にインポートできます。

管理バーの [インポート] ボタン をクリックします。

ダイアログ ボックスには、次のコントロールが含まれます。

• [バッチ名] テキスト フィールド - エクスポート名の入力は必須です。入力しないと、[ファイルを参照またはドロップ] セクションが無効化されて表示されます。有効な名前は最大 24 文字で、特殊文字を含めることはできません。
• [これを評価セットにする] チェックボックス - オンにすると、そのデータセットは評価目的で使用されます。
• [ファイルを参照またはドロップ] セクション - [アップロードするファイルを参照] をクリックしてディレクトリを移動するか、フレーム内にファイルをドラッグ アンド ドロップします。

• [ステータス] セクション - [(以前のインポート ログを読み込み)] をクリックすると、最新のインポートのステータスを確認できます。データのアップロード時、[ステータス] セクションにはファイルの概要を含むメッセージが表示され、[はい] をクリックしてインポートを続行するか、[キャンセル] をクリックしてインポートを中止するかを選択するよう求められます。

  
  

  

  
  

インポートの種類

Document Manager でサポートされているインポートは次の 4 種類です。

• スキーマのインポート
• 未加工ドキュメントのインポート (1 回のインポートあたり最大 2,000 ページ、4,000 MiB)
• Document Manager のデータセットのインポート (1 回のインポートあたり 4,000 MiB)
• 検証ステーションのデータセットのインポート (1 回のインポートあたり最大 2,000 ページ、4,000 MiB)

スキーマのインポート

既存のセッションと同じスキーマを使用して新しい Document Manager セッションを起動する場合は、次の手順を実行します。

1. 管理バーの [エクスポート] ボタンをクリックします。
2. [ファイルをエクスポート] ダイアログ ボックスで、[スキーマ] オプションのチェックボックスをオンにします。
3. ダイアログ ボックス内の [エクスポート] ボタンをクリックします。.zip ファイルがエクスポートされます。
4. 管理バーの [インポート] ボタンをクリックします。
5. .zip ファイルをアップロードするか、新しい Document Manager セッションに直接ドラッグ アンド ドロップします (展開しない)。この手順では、事前定義されたスキーマをアップロードすることもできます。
6. [ステータス] セクションで [はい] をクリックしてインポートを続行します。スキーマがインポートされます。

スキーマのインポートは複数値フィールドにも対応します。

重要: 複数値フィールドは v2022.10 以降のモデルにのみ対応している点にご留意ください。

未加工ドキュメントのインポート

ラベル付け用にインポートできるドキュメントの種類は .pdf、.tiff、.png、.jpg です。

.zip files are not supported for raw documents import.

インポートを行う前に OCR の設定を行う必要があります。

以下の手順を実行します。

1. [インポート] ボタン をクリックします。[データをインポート] ダイアログ ボックスが表示されます。
2. [バッチ名] フィールドにバッチ名を入力します。これにより、後から [検索] ドロップダウンを使用して、これらのドキュメントを簡単にフィルター処理して見つけることができます。
   • このドキュメント バッチを ML モデルのトレーニングに使用する場合は、[これを評価セットにする] チェックボックスをオフのままにします。
   • このドキュメント バッチを ML モデルの評価 (例: パフォーマンスの測定) に使用する場合は、[これを評価セットにする] チェックボックスをオンにします。これにより、データがトレーニング パイプラインにより無視されるようになります。
3. [ファイルを参照またはドロップ] セクションに、1 つのファイルまたはファイルのセットをアップロードするか、ドラッグ アンド ドロップします。
4. [はい] をクリックします。ファイルまたはファイルのセットがインポートされます。
   
   

   

   
   

Document Manager のデータセットのインポート

別の Document Manager セッションで以前にラベル付けされたデータセットをインポートするには、最初にエクスポートされた .zip ファイルを取得し、新しい Document Manager インスタンスに直接インポートする必要があります。

新しい Document Manager インスタンスが完全に空の場合 (データがなく、フィールドが定義されていない)、ラベル付けされたドキュメントとスキーマの両方がインポートされます。

新しい Data Manager インスタンスで既にフィールドが定義されている場合は、新しくインポートするデータセットにも同じフィールドか、それらのフィールドのサブセットが含まれている必要があります。そうでない場合、インポートは拒否されます。

Automation Cloud™ 環境からデータベースをエクスポートした後、オンプレミスのデプロイにインポートする場合は、以下の手順を実行する必要があります。

1. データセット ファイルを展開します。
2. アーカイブの scheman.json ファイルを編集します。
3. json ファイルからすべての display_name プロパティを削除し、保存します。
4. データセットを圧縮し、オンプレミス セッションにインポートします。

サイズの大きいデータセットを分割する

1 GB を超える、または 1500 個を超えるファイルを含む Document Manager のデータセットをインポートするには、こちらのスクリプトを使用することをお勧めします。このスクリプトを使用すると、.zip ファイルを 1 GB 未満で 1500 個未満のファイルを含む、複数の .zip ファイルに分割します。

検証ステーションのデータセットのインポート

RPA ワークフローは既存の ML モデルを使用してドキュメントを処理するので、ドキュメントによっては、[検証ステーション] アクティビティ (有人ボットで、またはブラウザーで Orchestrator Action Center を使用して利用可能) を使用した人間による検証が必要なことがあります。

検証ステーションで生成された検証済みデータは、[マシン ラーニング抽出器トレーナー] アクティビティを使用してエクスポートできます。また、以下で説明する機能を使用して ML モデルをトレーニングするために使用できます。

注: 検証ステーションのデータセットのインポートでは、スキーマを定義する必要があります。

以下の手順を実行します。

1. [マシン ラーニング抽出器トレーナー] アクティビティのデータの出力先を <Trainer/Output/Folder> というパス (任意の空のフォルダー パスを使用) のフォルダーに設定します。
2. [検証ステーションを提示] アクティビティと [マシン ラーニング抽出器トレーナー] アクティビティを含む RPA ワークフローを実行します。
3. [マシン ラーニング抽出器トレーナー] アクティビティは、出力フォルダー内にドキュメント、メタデータ、予測の 3 つのサブフォルダーを作成します。
4. <Trainer/Output/Folder> を圧縮して、.zip ファイルを取得します (例: TrainerOutputFolder.zip)。
5. .zip ファイルを Document Manager にインポートします。Document Manager は、インポートされたファイルに [マシン ラーニング抽出器トレーナー] アクティビティによって作成されたデータが含まれていることを検出し、それに応じてデータをインポートします。

データセットで必要なフィールドが見つからない場合は、インポート ダイアログ ボックスにエラー メッセージが表示されます。