- 概要
- 基本情報
- アクティビティ
- Insights のダッシュボード
- Document Understanding Process
- ML パッケージ
- 概要
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 990 (米国の所得税非課税団体申告書) - ML パッケージ (プレビュー)
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesAustralia (請求書 - オーストラリア) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- UB-04 (健康保険請求フォーム) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- ライセンス
開発
- ドキュメントをアップロードし、自動的に分類します。
- ドキュメントをドキュメントの種類に直接アップロードします。
- プロジェクトからファイルを管理します (ファイルの追加・削除、タグの追加・変更)。
- ドキュメントに注釈を付けます。
- フィールドを追加または削除します。
- ビジネス ルールを追加または削除します。
- 推奨事項を実行しながら分類モデルと抽出モデルをトレーニングする、ガイド付きエクスペリエンスを利用します。
プロジェクトが正常に作成され、ドキュメントがアップロードされたら、[ビルド] セクションからそれらのドキュメントに注釈を付けることができます。
ドキュメントの種類のセクションの [注釈] をクリックすると、ドキュメントに注釈を付けることができます。
既知のドキュメントの種類の一部であるアップロードされたドキュメントは、自動的に事前ラベル付けされます。これは、[注釈] ビューから検証できます。
- 事前ラベル付けは正しく行われており、検証を完了できる
- 事前ラベル付けが行われていないため、そのようにマークする必要がある
- 事前ラベル付けが正しくないため、編集する必要がある。
ドキュメントのすべてのフィールドが正しくラベル付けされている場合は、[確認] をクリックしてすべてのフィールドの検証を一度に完了します。
ドキュメントの検証が完了すると、ドキュメント リストで緑色の盾のマークが付きます。
事前ラベル付けが正確な場合
事前ラベル付けに欠落がある場合
不正確な事前ラベル付け
事前ラベル付けが正しくない場合は、フィールドを手動で修正できます。新しいフィールドを作成することで、フィールドに手動でラベル付けできます。これを行うには、選択ボックスをドキュメントに直接ドラッグ アンド ドロップし、ドロップダウン リストから目的のフィールド名を選択して、必要な情報を選択できます。
ドキュメントの種類の設定は、[注釈] ビューから変更できます。
そのためには、ドキュメントの種類名の右側にある 3 点リーダー メニューのアイコン ⁝ をクリックして、[設定] を選択します。
- ベース モデル: [推奨されるアクション] に表示されるデータセットのサイズの推定値は、トレーニングに使用されるベース モデルによって異なります。対象のドキュメントの種類に最も類似したベース モデルを使用すると、必要とされる注釈作業量が減ります。
- レイアウトの数: [推奨されるアクション] で使用されるデータセットのサイズの推定値は、データセットに含まれるレイアウトの数によって異なります。一般には、レイアウトの数が多いほど、より多くのデータに注釈を付ける必要があります。
- 言語の数: [推奨されるアクション] に表示されるデータセットのサイズの推定値は、データセットに含まれる言語の数によって異なります。一般には、言語の数が多いほど、より多くのデータに注釈を付ける必要があります。
- ドキュメントの種類: ドロップダウン リストから目的のドキュメントの種類を選択します。
- アップロード日: ドキュメントがアップロードされた日付の期間を選択します。
- ステータス: ドキュメントのステータスを選択します。
プロジェクトの総合スコアは右上隅から確認できます。このスコアは、すべてのドキュメントの種類の分類器と抽出器のスコアを考慮して算出されています。[プロジェクト スコア] をクリックすると [評価] セクションが表示され、より詳細なパフォーマンスの評価を確認できます。
ドキュメントの種類ごとのスコアは、[ドキュメントの種類] セクションで個別に確認できます。このスコアでは、モデルの全体的なパフォーマンスに加えてデータセットのサイズと品質も考慮されます。
- 不良 (0-49)
- 平均的 (50-69)
- 良好 (70-89)
- 優秀 (90-100)
[モデルの詳細なスコア] を選択して [評価] セクションに移動し、詳細情報を確認します。