チェックボックスと署名

チェックボックスと署名は、契約上の合意から登録フォームまで、さまざまな種類のドキュメントで重要な役割を果たす 2 つの要素です。モデルを最大限に活用するには、チェックボックスと署名に正しくアノテーションを行う方法を理解することが重要です。

チェックボックス

ドキュメントにアノテーションを行う場合、チェックボックスを使用する複数選択フィールドには、いくつか種類があります。

• 相互に排他的なチェックボックス
• 相互に排他的ではないチェックボックス (複数のオプションを選択可能)

考慮すべき重要な点は、特定の複数選択フィールドで提供されている選択肢の数です。オプションが 1 個だけで、チェックボックスがオンかオフのいずれかしかない場合もありますが、多くの場合は、健康診断書のように、オプションが 10 個から 20 個、あるいはそれ以上あり、グリッドや表の形式で構成されていることがほとんどです。

このような多様な複数選択フィールドにアノテーションを行うという観点では、主に 2 つの方法を使用できます。

オプションにアノテーションを行う

例を見ながら、オプションにアノテーションを行う方法を理解していきましょう。

注:

Before you begin annotating options, ensure that you've created a regular field for each relevant option.

Consider situations where a document includes year options. In these scenarios, you only have one field, and you only annotate the word that has been selected. For instance, annotate 2018 if the checkbox next to it is checked, or 2019 if that option is chosen. If neither option is selected, then neither should be annotated. A scenario where both options are checked is not possible; documents with such instances should be omitted from the set.

このアプローチのメリットは、フィールドが 1 つあれば良く、必要なデータが少ないところです。また、チェックボックスの検出の成否に依存することもありません。たとえば、チェックボックスが誤って X という文字として検出されても、モデルはその X の意味が、その横にあるオプションがオンになっていることだと学習して認識できます。

However, a potential disadvantage is the necessity to ensure that both options are roughly equally represented, which might not always be the case. For instance, if 90% of the documents in your dataset have 2018 checked, the model's performance could be affected, leading to the failure of this approach. The problem gets worse when you have more options because some of them are almost always rare. In these cases you may need to create fake documents with the rare options checked to balance things out.

単一の複数値フィールドを持つオプションにアノテーションを行う

注:

To use this approach, create a Multi-value field which you will use to annotate the checkboxes.

この方法でも、アノテーション プロセスが簡素化され、チェックボックス検出エラーの影響を受けにくくなります。ただし、バランスの悪いオプションの影響を受けやすくなる可能性があります。

署名の検出

UiPath Document OCR を使用して署名を識別し、ML モデルで署名を直接検出できます。

ドキュメント内の他のフィールドと同じように署名にアノテーションを行います。UiPath Document OCR によって署名が識別されると、ML モデルはこのフィールドを署名として認識するよう学習します。

推論時に、署名はドキュメントに表示されているとおりに取得されます。RPA ロジックを使用して、これを Boolean フィールド (Yes/No) に変換する必要があります。