Document Understanding について

UiPath Document Understanding^TM は、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と AI を組み合わせて使用して、ドキュメントを自動的に処理します。

ドキュメント処理は、すべての企業が直面する課題です。ドキュメントを手動で処理したり、レガシ ソリューションを使用したりすると、ビジネスの成長が制限され、リスクが増加し、提供するカスタマー エクスペリエンスの低下を招きます。また、データを手動で解釈および入力すると間違いや遅れが生じ、カスタマー ジャーニーにおける重要なイベントと業務プロセスの効率性に影響します。UiPath Intelligent Document Processing を使用すると、ドキュメント処理をエンド ツー エンドで自動化し、最新の AI 機能をエンタープライズレベルのオートメーションにシームレスに統合できます。

UiPath Intelligent Document Processing ソリューションは、次の異なる 2 つの製品で構成されています。

• Document Understanding^TM: 特殊モデルと生成モデルを組み合わせることで、さまざまなドキュメントからデータを抽出して解釈し、エンドツーエンドのドキュメント処理を実行する、コード不要の使いやすいソリューションです。このツールは、構造化ドキュメントから非構造化ドキュメントまで幅広いドキュメントを処理して、表、手書き、署名、チェックボックスなどのさまざまなオブジェクトを認識することができ、各種ファイル形式の処理において高い汎用性を誇ります。
• Communications Mining: 教師なしのアクティブ ラーニング手法を利用し、個々の顧客の要件に合わせて設計されたマシン ラーニング (ML) モデルを開発できるコード不要のソリューションです。このソリューションを使用することで、企業は最も頻繁に行う、時間のかかる要求を自動化できます。その結果、Communication Mining を使用して、あらゆる会話を最初から最後まで抽出、追跡、自動化することができます。詳細については、『Communications Mining ガイド』をご覧ください。

現在のガイドでは、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と AI を組み合わせてドキュメントを自動的に処理する Document Understanding^TM に焦点を当てています。

機能

UiPath Document Understanding^TM は、RPA と AI を組み合わせることで、画像、PDF、手書き文字、署名、チェックボックス、表など、さまざまな幅広い種類や形式のドキュメントからデータを抽出・解釈できるようにします。ルール、テンプレート、および特殊な言語モデルまたは生成 AI 言語モデルの組み合わせを使用して、ドキュメントをインテリジェントに処理するように設計されています。また、UiPath Business Automation Platform の一部として、Document Understanding はエンドツーエンドの自動化を実現します。さまざまなソースからドキュメントを収集できるため、ユーザーは人間参加型のコンポーネントを使用して抽出された情報を検証し、その情報に基づいて対応することができます。

図 1.Document Understanding フレームワーク

どのような課題を解決するか

Document Understanding^TM は、大量のデータを効率的に処理することができ、広範なドキュメント処理を扱う企業にとって理想的なツールです。インテリジェントなアルゴリズムを使用して、ドキュメント内のデータを処理および構造化し、構造化されていない大量の情報を効率的・効果的に処理できます。

Document Understanding は、ビジネスの成長とスケーラビリティの向上に役立ちます。多くの人手を要するドキュメント処理は、企業が効率的に拡張して市場機会を獲得しようとする際の足かせになってしまいます。UiPath Platform の一部である Document Understanding は、ドキュメントに関連する多種多様なケースに使用できるため、ドキュメントの手動処理にかかる時間とコストを大幅に削減できます。

この製品は、カスタマー エクスペリエンスの向上にも貢献します。複雑な非構造化データの処理を簡素化し、意思決定プロセス、オンボーディング、およびサービス提供を迅速化します。ドキュメント処理を自動化すると、エラーのリスクも軽減されます。人為的ミスのリスクを軽減することで、データ入力ミス、情報の欠落、誤った手順が発生する可能性が低くなります。その結果、コンプライアンスが向上し、人々がやり直しに費やす時間が短縮され、ユーザーとその顧客の損失を抑えることができます。