Document Understanding
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モダン エクスペリエンスの Document Understanding ユーザー ガイド
最終更新日 2024年5月16日

はじめに

定義済みのソリューションとカスタム ソリューション

UiPath Document UnderstandingTM には、よく使われるドキュメントの種類から情報を抽出・分類するのに役立つ、さまざまな定義済みのソリューションが用意されています。これらのソリューションは、標準的な一連のドキュメントの種類から情報を抽出するように特別にトレーニングされた、事前トレーニング済みの一連のモデルに基づいて構築されています。既製の業界テンプレートと組み合わせることで、典型的なユース ケースに最小限の設定で対応できます。

既製のモデルの完全なリストについては、「すぐに使える事前トレーニング済みの ML パッケージ」をご覧ください。

ただし、既製のソリューションでは要件を満たせない場合や、いずれかの既存のモデルを改良したい場合は、アクティブ ラーニングに基づくモデル トレーニング エクスペリエンスを使用して、カスタムの Document Understanding ソリューションを独自に作成できます。

独自のソリューションを作成する

Document UnderstandingTM ソリューションの作成は、次の 2 段階のプロセスです。
  • モデルを構成および構築する
  • オートメーションを通じてモデルを利用する

モデルを構築する

Document Understanding provides a set of AI-based solutions for document processing. These solutions include classification and extraction. To learn more about how to configure and build your own custom Document Understanding solution, follow the instructions from the Building models section of this guide.

モデルを使用する

Document Understanding モデルのトレーニング、テスト、デプロイが完了したら、そのモデルを使用してオートメーションを作成できます。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) アクティビティまたは API のいずれかを使用できます。ご自身の特定のユース ケースに最も適したアクティビティのセットを判断する方法と、その選択方法について詳しくは、「モデルを使用する」をご覧ください。

デプロイ メソッドを選択する

Document UnderstandingTM は、Automation CloudTM、Automation Suite など、さまざまなデリバリー モデルで提供されています。各デリバリー モデルには固有の利点があります。

  • Automation CloudTM は、場所を選ばずにタスクを実行できる Web ベースのプラットフォームで、最新の機能や更新内容にすぐにアクセスできます。
  • Automation Suite は、オンプレミスにインストールする統合ソフトウェア パッケージです。詳細な制御レベルと堅牢なデータ処理を提供し、データに対する高い裁量性が要求される環境に適しています。

UiPath のデリバリー モデル、および各モデルの違いについて詳しくは、『概要ガイド』の「提供オプション」セクションをご覧ください。

製品のエクスペリエンス

現在、モデルの構築に使用できるエクスペリエンスには次の 3 つがあります。

表 1. プロジェクトの種類
projectType利用可能なフェーズ
モダン プロジェクトAutomation CloudTM
クラシック プロジェクトAutomation CloudTM
AI Center™ に基づくプロジェクト
  • Automation CloudTM
  • Automation Suite
  • スタンドアロン

現在、オートメーションの開発に利用できるアクティビティのセットは以下の 2 つです。

表 2.
Activity type利用可能なフェーズ
DocumentUnderstanding.ActivitiesStudio Web、デスクトップ版の Studio (Windows プロジェクトおよびクロスプラットフォーム プロジェクト)
IntelligentOCR.Activitiesデスクトップ版の Studio (Windows プロジェクトおよび Windows - レガシ プロジェクト)

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