- 概要
- 基本情報
- モデルを構築する
- モデルを使用する
- ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 1040x (米国の個人所得税修正申告書) - ML パッケージ
- 3949a - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 941x (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書) - ML パッケージ
- 9465 (米国の分割納付申請書) - ML パッケージ
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesAustralia (請求書 - オーストラリア) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- Invoices Hebrew (請求書 - ヘブライ語) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- Receipts Japan (領収書 - 日本) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- UB-04 (健康保険請求フォーム) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- サポートされている言語
- Insights のダッシュボード
- データおよびセキュリティ
- ライセンス
- API キー
- クラウドおよびオンプレミスでの使用
- 使用状況の測定と請求ロジック
- 使い方
Document Understanding モダン プロジェクト ユーザー ガイド
使用状況の測定と請求ロジック
UiPath® Document UnderstandingTM のモダン プロジェクトを使用する場合、AI ユニットの消費量を把握することが重要です。モダン プロジェクトでは、処理形式 (同じドキュメントに対するデジタル化、分類、抽出、またはこれらの任意の組み合わせ) に関係なく、1 ページにつき 1 つの AI ユニットを使用します。
- クラシック プロジェクトのライセンス情報については、クラシック プロジェクトの『Document Understanding ガイド』の「使用状況の測定と請求ロジック」をご覧ください。
- AI ユニットの消費を組織レベルおよびテナント レベルで追跡するには、「[AI ユニットの消費数の概要] ダッシュボード」をご覧ください。
- Document Understanding および AI Center のプロジェクトの AI ユニットの消費数を追跡するには、「[プレビュー] Document Understanding と AI Center の消費ダッシュボード」のページをご覧ください。
モダン プロジェクト独自の機能として、実行時にページに対してどのような操作 (デジタル化、抽出、分類など) を実行しても、課金される AI ユニットは 1 つだけです。 これは、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) 操作と API 操作の両方を含むすべての操作に適用されます。
- OCR のみ → 1 AI ユニット/ページ
- OCR と分類 → 1 AI ユニット/ページ
- OCR、分類、抽出 → 1 AI ユニット/ページ
- OCR、分類、抽出、生成 AI による検証 → 2 AI ユニット/ページ
- [ドキュメントを分類] アクティビティを使用して 1 つのドキュメントを処理した結果、デジタル化がトリガーされ、結果がドキュメント データに保存された場合 → 入力 1 ページにつき 1 AI ユニット
- 続いて [ドキュメント データを抽出] アクティビティを使用する場合、以下のようになります。
- ファイル自体を入力としてドキュメントを処理する場合、デジタル化がトリガーされます。→ 合計コストは 2 AI ユニット/ページです。
注: [ドキュメント データを抽出] アクティビティでは、ドキュメントを事前に分類せずに、ファイル自体を使用してドキュメントを処理することもできます。この場合、合計コストは 1 AI ユニット/ページです。
- ドキュメント データを使用してドキュメントを処理する場合、[ドキュメントを分類] の出力が入力として使用されます。→ 合計コストは 1 AI ユニット/ページです。
- ファイル自体を入力としてドキュメントを処理する場合、デジタル化がトリガーされます。→ 合計コストは 2 AI ユニット/ページです。
InteligentOCR.Activities パッケージの場合、デジタル化、抽出、分類のいずれであっても、実行された操作に関係なく、1 ページあたり 1 AI ユニットが課金されます。これは、モダン プロジェクトの分類器または抽出器が使用中の場合にのみ適用されます。他の分類器や抽出器を使用する場合は、クラシック プロジェクトのそれぞれの消費ロジックが 1 ページあたり 1 AI ユニットに追加されます。詳しくは、以下の「混合での使用」セクションをご覧ください。
モデルのトレーニングおよびサービング時には AI ユニットは請求されません。つまり、パフォーマンスの向上、新機能の開発、実験のために無料でモデルをトレーニングすることができます。AI ユニットが追加で請求されることを心配する必要はありません。
1 つのプロジェクトでクラシック エクスペリエンスとモダン エクスペリエンスの両方を使用している場合、両方の価格モデルがそれぞれの消費量に基づいて適用されます。
- 抽出と分類は、使用するアクティビティ パッケージ (IntelligentOCR または Document Understanding) に関係なく、パブリック エンドポイントを使用して行います。
- 使用するアクティビティ パッケージに関係なく、生成 AI による抽出または分類を使用して抽出と分類を行います。
たとえば、生成 AI 分類器を使用して、モダン プロジェクトで 5 ページのドキュメントのデータを抽出する場合、6 AI ユニット (うち 5 ユニットはモダン プロジェクト分、1 ユニットは生成 AI 分類器分) が消費されます。
クラシック シナリオに適用される使用状況の測定と請求ロジックについて詳しくは、『クラシック エクスペリエンスの Document Understanding ガイド』をご覧ください。