- 概要
- 基本情報
- モデルを構築する
- モデルを使用する
- ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 1040x (米国の個人所得税修正申告書) - ML パッケージ
- 3949a - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 941x (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書) - ML パッケージ
- 9465 (米国の分割納付申請書) - ML パッケージ
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesAustralia (請求書 - オーストラリア) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- Invoices Hebrew (請求書 - ヘブライ語) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- UB-04 (健康保険請求フォーム) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- サポートされている言語
- Insights のダッシュボード
- データおよびセキュリティ
- ライセンス
- 使い方
監視
[プロジェクトのパフォーマンス] タブには、処理済みドキュメントの数、ドキュメント処理で短縮できた時間、ドキュメントからのデータ抽出にかかった時間など、プロジェクトに役立つパフォーマンス メトリックが表示されます。
[プロジェクトのパフォーマンス] ダッシュボードに表示されるメトリックは、Insights のダッシュボードの形式で表示されます。ダッシュボードを使用するには、テナントで Insights を有効化する必要があります。
- 画面の右上隅にある 3 点リーダー メニュー ⋮ に移動し、[テナント プロファイル] を選択します。
- [Insights のダッシュボードの URL] トグル ボタンを選択して Insights を有効化します。
プロジェクトのパブリッシュ後に、オートメーションのパフォーマンスや重要なビジネス メトリックを確認できます。
メトリック | 説明 |
---|---|
推定節約時間 | Document Understanding プロセスを使用して節約できた時間数が算出されます。算出にあたっては、1 人の人間がドキュメントを 1 ページ処理するのに、設定した時間が費やされるとみなされます。このメトリックでは、次の式を使用します。
{推定節約時間} = {処理されたドキュメントの数} * {x} (分) - {検証時間}
|
推定コスト | 消費された AI ユニットに対して支払われる推定コストです。ダッシュボードの設定で指定した AI ユニットのコストによって異なります。 |
処理済みドキュメントの月間傾向数 (コンシューマー別) | コンシューマーが 1 か月に処理したドキュメントの総数です。コンシューマーは以下のどれかである可能性があります。
|
検証時間 (検証ごと) | 分類と抽出結果の検証に費やされた、検証ごとの合計時間 (時間) です。 |
ドキュメントが検証の待機に要した時間 | ドキュメントがユーザーの操作を待機するのに要した時間です。
|
平均処理時間 | 1 つのドキュメントの検証に要した平均時間です。具体的には、ユーザーが分類と抽出結果の検証に要した平均時間です。このメトリックは以下として確認できます。
|
ストレートスルー処理のドキュメント数と処理済みドキュメントの合計数の比較 | ストレートスルー処理されたドキュメントの数は、自動的に処理され、検証アクションまたは分類アクションが作成されていないドキュメントの数です。
処理されたドキュメントの総数は、ストレートスルー処理されたドキュメントの数と、手動で検証されたドキュメントの数を合算した数です。 |
メトリック | 説明 |
---|---|
AI ユニットの消費数の概要 | 利用可能な AI ユニットの数と、消費された AI ユニットの数を比較した結果です。プロジェクト別にグループ化されています。有効なタイムフレームと合計消費率も利用可能です。 |
AI ユニットの消費数の詳細 |
|
実行時のコンシューマー | 処理されたページ数別のトップ コンシューマーです。
|
メトリック | 説明 |
---|---|
検証が必要な上位のドキュメントの種類 | 検証アクションまたは分類アクションが作成された上位のドキュメントの種類です。以下の情報が含まれます。
|
フィールドの修正の傾向 | 修正されたフィールドの数です。変更内容 (編集された値、編集されたボックス、存在しないとしてマーク済みなど) 別に、月ごとにグループ化されています。 |
フィールドの修理の詳細 (ドキュメントの種類別) | 1 つのドキュメントの種類に加えられた上位のフィールドの変更です。以下の情報が含まれます。
|
抽出の精度のメトリック |
|
分類の精度のメトリック | 分類の出力の平均精度です。具体的には、修正済みとしてマークされた分類結果の数、または分類されたドキュメントの数です。 |
分類の混同行列 | どのドキュメントの種類が他の種類と混同されているかを確認します。 |
検証アクションの概要 | RPA または API を使用して作成された検証タスクです。ステータス別にグループ化されています。
|
発生した例外の上位 | ワークフローの実行中、または API を使ったモデルの使用中に発生した上位の例外です。例外の発生回数、および例外が発生したコンシューマーも表示されます。 |
ダッシュボードをフィルター処理する
ダッシュボードをフィルター処理する方法は複数あります。利用可能なオプションについて正確に、より深く理解するため、すべてのオプションについて見てみましょう。
ダッシュボードに表示されるデータをフィルター処理するには、いくつかのオプションを使用できます。
- プロセス名
- 期間
- ドキュメントあたりに費やされた秒数
- 情報を再読み込み
- フィルターの表示/非表示を切り替え
- キャッシュをクリア
- 利用可能な情報をダウンロード
- 配信をスケジュール設定する (Schedule delivery)
- フィルターをリセット
- タイムゾーンを選択
オプション |
説明 |
---|---|
プロセス名 | ダッシュボードで情報が生成されるときに考慮されるようにするプロセスを 1 つ、複数、またはすべて選択します。 |
期間 |
情報を表示する期間を選択します。
|
ドキュメントあたりに費やされた秒数 | ユーザーがドキュメントの処理に費やす時間を選択します。 |
Document Understanding プロジェクト | ダッシュボードで情報が生成されるときに考慮されるようにするプロジェクトを 1 つ、複数、またはすべて選択します。 |
情報を再読み込み | 利用可能な情報を更新します。 |
フィルターの表示/非表示を切り替え | フィルターをダッシュボードに表示するかどうかを選択します。 |
ダウンロードする | ダッシュボードに表示される情報を PDF または CSV としてダウンロードします。 |
Schedule delivery | ダッシュボードのエクスポートの頻度 (日次、月次、週次、または特定の日) を設定します。PDF、CSV の zip ファイル、または PNG ビジュアリゼーションのいずれかの形式を利用できます。 |
フィルターをリセット | カスタマイズしたフィルターをすべてリセットします。 |
ビューアーのタイムゾーン | ビューアーのタイムゾーンを選択します。 |
Schedule delivery
タブ |
オプション |
説明 |
---|---|---|
設定 | Schedule Name | スケジュールされた配信に名前を付けます。 |
Recurrence | メール配信の繰り返し期間を設定します。 | |
Time | スケジュールされた配信の時間を設定します。 | |
ターゲット | スケジュールされた配信の宛先を設定します。 | |
メール アドレス | ダッシュボードの情報を送信する必要のあるメール アドレスを設定します。 | |
形式 | スケジュールされた配信の形式を設定します。 | |
Test now | スケジュールされた配信のオプションをテストします。 | |
フィルター | プロセス名 | ダッシュボードで情報が生成されるときに考慮されるようにするプロセスを 1 つ、複数、またはすべて選択します。 |
期間 | ダッシュボードにどの期間の情報が表示されるかを設定します。 | |
ドキュメントあたりに費やされた秒数 | ユーザーがドキュメントの処理に費やす時間を設定します。 | |
Document Understanding プロジェクト | ダッシュボードで情報が生成されるときに考慮されるようにするプロジェクトを 1 つ、複数、またはすべて選択します。 | |
Test now | スケジュールされた配信のオプションをテストします。 | |
詳細オプション | Custom message | スケジュールされた配信にカスタム メッセージを追加します。 |
Include links | スケジュールされた配信にアクセス可能なリンクを含めます。 | |
Expand tables to show all rows | すべての行をエクスポートに表示するかどうかを選択します。 大きなテーブルはプレーン テキストとして表示されたり、表示される行が制限されたりする場合があります。 | |
Arrange dashboard tiles in a single column | 情報を一列に並べて表示するかどうかを選択します。 | |
Paper size | 目的の用紙サイズを選択します。[Fit page to dashboard]、[Letter]、[Legal]、[Tabloid]、[A0]、[A1]、[A2]、[A3]、[A4]、[A5] から選択します。 | |
Delivery timezone | スケジュールされた配信に使用するタイムゾーンを選択します。 | |
Test now | スケジュールされた配信の設定をテストします。 |
- ファイル名: 処理されたドキュメントの名前です。ドキュメント名をクリックすると、[ドキュメントの詳細] ビューに移動します。
- ドキュメントの種類: 処理されたドキュメントの種類です。
- コンシューマー:
- API: 選択したプロジェクトを使用して少なくとも 1 つのページをデジタル化したコンシューマーです。フィールド上でマウスをホバーすると、外部アプリケーションの設定時に設定した、コンシューマーを一意に識別するアプリ ID が表示されます。
- RPA: 現在のプロジェクトを参照する Document Understanding アクティビティを 1 つ以上含むデスクトップ版の Studio または Studio Web プロジェクト。フィールド上にマウスをホバーすると、プロセス名が表示されます。
- 更新日: ドキュメントでの最後の操作が実行された日付です。
- 検証者: タスクを検証したユーザーのユーザー名です。当該ドキュメントに対して検証タスクが作成されていない場合、フィールドに [該当なし] と表示されます。
- AI ユニット: 消費された AI ユニットの数です。
処理済みドキュメントをファイル名で検索するには、検索バーを使用します。
- メトリック:
- 合計消費数: ドキュメントによって消費された AI ユニットの数です。
- 作成日時: ドキュメントが作成された日付です。
- 最終更新日: ドキュメントでの最後の操作が実行された日付です。
- コンシューマー: RPA プロジェクトで作成したワークフローの名前です。
- 分類:
- 検証前のドキュメントの種類: 分類器によって自動的に決定されたドキュメントの種類です。
- 検証後のドキュメントの種類: 手動で変更した場合は、検証後のドキュメントの種類です。検証後にドキュメントの種類が変更されなかった場合、値は該当なしになります。
- 信頼度: 分類器によって決定された信頼度スコアです。
- 抽出:
- モデル: 使用された抽出モデルです。
- 抽出フィールド: ドキュメントの種類の各フィールドに関連する情報です。
- 予測値: モデルによって予測された値です。
- 抽出結果の信頼度: 抽出器によって決定される信頼度スコアです。
- OCR の信頼度: OCR エンジンにより決定される信頼度スコア。
- 検証後の値: 手動で変更した場合は、検証後の値です。検証後にドキュメントの種類が変更されていない場合、値は [該当なし] になります。
- 検証:
- タスク名: 検証タスクの名前です。
- タスクの種類: 検証タスクの種類です。考えられる値: 分類または抽出。
- タスク カタログ名: 検証タスク カタログの名前です。
- 担当者: 検証タスクの担当者です (ユーザーがまだ割り当てられていない場合は [未割り当て])。
- 緊急度: 検証タスクの優先度レベルです。
- タスクの作成日時: 検証タスクが作成された日付です。
- タスクの完了日時: 検証タスクが作成された日付です。
- 有効なフィールド: 人間参加型の検証後の検証済み (有効としてマークされた) フィールドの数です。
- 変更されたフィールド: 人間参加型の検証後の変更されたフィールドの数です。
- タスクの結果: タスクの結果です。