コンテキスト グラウンディングに独自の LLM を使用する

コンテキスト グラウンディングでは、UiPath AI Trust Layer を通じて、独自のモデルの使用(BYOM) と独自のサブスクリプションの使用(BYOS)がサポートされています。管理者は、AI Trust Layer のガバナンス機能と監査機能を維持しながら、UiPath で管理される埋め込みモデルと推論モデルを独自のサブスクリプションに置き換えたり、既定のセットに含まれていないモデルを接続したりできます。

サポートされている機能とモデル

以下のコンテキスト グラウンディング機能は、 OpenAI V1 準拠の LLM コネクタを介して接続された、OpenAI V1 標準に準拠している API を備えたプロバイダーを介したカスタム LLM 構成をサポートします。機能ごとに固有のモデル要件があります。

機能	対応機種	推奨モデル	要件	推奨スペック
高度な取り込み	OpenAI V1 互換の LLM	Gemini-2.5-flash	強制ツールコール。マルチモーダル画像のサポート	16,000 個の入力トークン。32,000 個の出力トークン
バッチ変換	OpenAI V1 互換の LLM	Gemini-2.5-Flash(スマート)、Gemini-2.5-Flash-Lite(高速)	ツールの強制呼び出し	128,000 個の入力トークン
Web 検索によるバッチ変換	Gemini のすべての Web 検索モデル	N/A	Gemini Web 検索ツール	N/A
DeepRAG	OpenAI V1 互換の LLM	Gemini-2.5-flash	強制ツールコール。Count > 1 のサポート	1M 入力トークン64k 出力トークン
埋め込み	OpenAI V1 互換の埋め込みモデルすべて	Gemini-埋め込み-001	< 4,096次元;≥ 8k 入力トークン	N/A

すべての UiPath 製品にわたるモデルの完全なスコープについては、「 LLM を設定する」をご覧ください。

要件 — この機能がないと、この機能は機能しません。
推奨 — この機能がない場合、機能はテストされておらず、パフォーマンスが低下したり、失敗の頻度が高くなったりする可能性があります。

設定とルーティング

コンテキスト グラウンディングのカスタム LLM 設定は、[管理] > [AI Trust Layer] の [LLM の設定] タブで管理します。設定の手順では、「 LLM を設定する 」の手順を実行する際に、製品として [ コンテキスト グラウンディング] を選択します。

フォールバック動作やモデルのガバナンスなど、AI 機能がどのようにリクエストをモデルにルーティングするかについて詳しくは、「 AI 機能とモデルのルーティング」をご覧ください。