Analyse des causes profondes

Qu'est-ce que l'analyse des causes profondes ?

Lors de l'analyse d'un processus métier, vous souhaiterez peut-être identifier les valeurs de champ qui correspondent le plus souvent à un résultat spécifique. Cela peut vous aider à agir sur les causes profondes liées à ce résultat. Par exemple, dans le cadre du processus Purchase-to-Pay, vous souhaiterez peut-être analyser les valeurs de champ qui sont fortement associées aux achats indépendants.

Avec l' analyse des causes profondes, vous pouvez comparer l'influence des champs sélectionnés sur un certain comportement, afin d'identifier des influenceurs de données importants pour des situations de processus spécifiques. Un ensemble d'objets de référence est défini en fonction du filtre Période. Cet ensemble est appelé Objets de référence. Dans cet ensemble d'objets, vous pouvez sélectionner le comportement que vous souhaitez analyser en appliquant des filtres. Par exemple, les objets avec une balise spécifique. Cet ensemble est appelé Objets sélectionnés. L'influence d'une valeur de champ va dépendre du nombre d'occurrences des objets sélectionnés.

Remarque :

Pour des raisons de performances, les nombres des objets de référence et des objets sélectionnés sont approximatifs. Bien que cela puisse introduire une petite marge d’erreur, les nombres rapportés restent suffisamment précis pour effectuer une analyse des causes profondes fiable.

Tableau de bord de l'analyse des causes profondes

Utilisez le tableau de bord de l' analyse des causes profondes pour comparer l'influence de certaines champs d'objet sur un ensemble d'objets sélectionnés, dans un ensemble d'objets de référence.

Sélectionner l'objet utilisé pour l'analyse des causes profondes

Si plusieurs objets sont disponibles pour le modèle de données de votre application de processus, vous pouvez sélectionner un autre objet à analyser. Cela vous permet d'effectuer une analyse des causes profondes à partir d'un autre point de vue et de comparer l'influence des propriétés d'incident liées à un objet différent.

Suivez cette étape pour sélectionner un autre objet.

1. Localisez l' Influence de la sélection sur la liste et sélectionnez un objet différent dans la liste.

Réaliser une analyse des causes profondes

Suivez les étapes suivantes pour effectuer une analyse des causes profondes.

Étape	Action
1	Utilisez le filtre Période pour définir l'ensemble des objets de référence.
2	Sélectionnez Analyse des causes profondes dans le menu à gauche du tableau de bord.
3	Utilisez le panneau Filtre pour créer des filtres qui définissent l'ensemble des Objets sélectionnés, qui sont les objets dont vous souhaitez analyser l'influence.
4	Dans le sélecteur, sélectionnez le champ que vous souhaitez utiliser pour votre analyse.

Remarque :

Jusqu’à 1 000 résultats sont visibles. Lorsqu'il y a trop de données, une icône d'avertissement s'affiche.

Curseur de limite de nœud

Le curseur Limite de nœuds vous permet de réduire la complexité de l’arborescence de l’analyse des causes profondes, ce qui améliore la lisibilité du graphique. Par défaut, le niveau de détail de l' analyse des causes profondes est défini automatiquement. Vous pouvez utiliser le curseur Limite de nœud pour modifier le nombre de nœuds affichés.

Zoom avant/zoom arrière

Vous pouvez utiliser les boutons de zoom avant/arrière en bas pour modifier le grossissement de l’arborescence de l’analyse des causes profondes. Le tableau suivant décrit les boutons.

Button	Cliquez pour ...
	Zoom avant
	Zoom arrière
	Rétablir la vue par défaut

Remarque :

Vous pouvez aussi utiliser la molette de la souris pour zoomer ou dézoomer.

Influence

Remarque :

Selon le processus, un nom spécifique au processus est affiché pour identifier Objects, par exemple, Purchase order items ou Incidents.

L'arborescence de l' analyse des causes profondes affiche la valeur (%), le nombre d'occurrences dans les Objets sélectionnés et le nombre d'occurrences dans les Objets de référence pour le champ sélectionné dans le tableau de bord. Un écart important par rapport aux objets de référence indique une éventuelle influence élevée sur la sélection.

Remarque :

Les nombres en pourcentage dans les nœuds indiquent à quel degré chaque valeur d'attribut influence un certain résultat, par rapport à la base de référence d'origine.

• La valeur (%) dans le nœud de départ est le pourcentage global de référence. Il s'agit de l'état initial avant que des changements ou des influences soient appliqués.
• La valeur (%) dans les autres nœuds est l' influence (%) ou l' impact. Cela représente l'écart ou le changement généré par rapport au pourcentage global de référence en raison de la valeur de l'attribut spécifique représentée par ce nœud. Cela vous permet d'identifier les valeurs d'attribut qui ont l'impact le plus important et qui pourraient donc être les causes profondes potentielles d'un problème ou d'une modification donnée.

Afficher l'option des influenceurs les plus importants

L'option Afficher les influenceurs les plus importants permet de zoomer en affichant les objets présentant une influence statistiquement importante. Cela devrait vous aider à identifier les objets de la sélection qui ont l'impact le plus grand. Cette importance statistique est calculée en se basant à la fois sur l' influence (%) et sur le nombre d'objets que présente une propriété spécifique.

Ajouter des couches

Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter plus de couches à l' analyse des causes profondes.

Dans l'exemple ci-dessus, la combinaison de champs conduit à un ensemble d' objets sélectionnés qui ne dispose pas de suffisamment de données (pertinentes) pour déterminer les influenceurs. Dans ce cas, vous pouvez affiner l’ensemble d’ objets de référence en ajoutant un filtre au tableau de bord.

L'illustration suivante montre le résultat.

Lorsque vous survolez les champs de l'arborescence, l' Influence (%), les Objets de référence et les Objets sélectionnés s'affichent.

Le tableau suivant décrit les mesures.

Mesure	Description
Influence (%)	L'écart entre les Objets sélectionnés et les Objets de référence.
Objets sélectionnés	Nombre d'objets pour le champ dans l'ensemble total d' objets sélectionnés.
Objets de référence	Nombre d'objets pour le champ dans l'ensemble total d' objets de référence.

Exemple

Supposons un total de 100 objets. Un filtre est appliqué pour trier les objets qui dépassent un délai d'exécution de 30 jours. Le filtre renvoie 20 objets, ce qui équivaut à 20 % du total. Ce pourcentage est défini comme « % de référence » ou plus simplement, votre base de référence.

Lors de l'agrégation, par exemple, par fournisseur, un pourcentage d'influence s'affiche.

Supposons que le fournisseur X ait un total cumulé de 30 objets, parmi lesquels seuls cinq objets dépassent un délai d’exécution de plus de 30 jours. Cela signifie que 17 % des objets liés au fournisseur X ont un long délai d'exécution.

Le pourcentage d'influence est calculé en fonction de la différence entre le % calculé d'objets dépassant le délai d'exécution défini (dans l'exemple donné, 17 % et le % de référence (20 %. Dans ce scénario, le pourcentage d'influence est égal à -3 % (17 % à 20 %= -3 %.

Ensuite, supposons que le fournisseur Y possède un total de 5 objets. 3 de ces objets ont un délai d'exécution qui dépasse 30 jours (60 %. Dans ce scénario, le pourcentage d'influence serait de 40 % {60 % - 20 % = 40 %.