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Installation hors ligne des paquets ML
Si vous utilisez une installation hors ligne d' AI Center, suivez les instructions de cette page pour installer des paquets ML.
Catégorie | Nom du modèle (Model name) | Version dans AI Center 2022.10 | Version UiPath | Metadata | Pack hors ligne nécessaire |
---|---|---|---|---|---|
Analyse du langage UiPath | Entité nommée personnalisée | 10 | 22.6 | ici | Non (No) |
Classification de texte multilingue | 4 | 22.6 | ici | Non (No) | |
Classification de texte clair | 4 | 22.6 | ici | Non (No) | |
Paquets Open Source | Résumé de texte | 1 | S/O | ici | Non (No) |
Classification TPOT AutoML | 1 | S/O | ici | Non (No) | |
Analyse des sentiments | 1 | S/O | ici | Non (No) | |
Réponses aux questions | 1 | S/O | ici | Non (No) | |
Classification des textes anglais | 2 | S/O | ici | Non (No) | |
Task Mining | Modèle d'analyseur de TM | 1 | 1.0.21 | ici | Non (No) |
Pour utiliser les paquets ML, vous devez d’abord télécharger les packages dans UiPath® AI Center. Pour ce faire, suivez les étapes de Charger le modèle dans AI Center. Certains modèles, comme Document Understanding, doivent être installés. Si vous prévoyez d'utiliser ces modèles, assurez-vous de les installer d'abord en suivant la procédure Installer le bundle hors ligne.
Lorsque vous utilisez un modèle Python 3.6, assurez-vous que les bons bundles sont installés.
Pour une installation hors ligne des paquets ML Document UnderstandingTM , veuillez consulter cette page.
Pour installer des packages prêts à l'emploi dans un environnement hors ligne, suivez les étapes ci-dessous.
.zip
importé directement en tant que package personnalisé dans AI Center. Pour télécharger les modèles, contactez votre responsable de compte, CSM ou l'assistance pour recevoir un lien de téléchargement par package.
Après avoir importé le modèle, attendez quelques minutes jusqu'à ce que la validation soit réussie. Une fois la validation réussie, actualisez la grille manuellement. Vous pouvez maintenant accéder à n'importe quel projet dans la page Packages prêts à l'emploi (Out of the box Packages) et vous pouvez trouver le paquet ML nouvellement téléchargé.
Une fois le paquet ML chargé, la page Journaux ML (ML Logs) s'affiche.