Conception d’Agents conversationnels

Cette page couvre les options de configuration des agents conversationnels dans Studio Web. Utilisez ces paramètres pour définir le comportement, les capacités et l'intégration de votre agent avec les systèmes d'entreprise.

Créer un agent conversationnel

1. Accédez à studio.uipath.com.
2. Sélectionnez Créer nouveau, puis sélectionnez Agent.
3. Sélectionnez Conversationnel.
4. Décrivez votre agent à Autopilot afin de générer une configuration de démarrage, ou bien sélectionnez Start new.

Requête système

La requête système sert de base au comportement de votre agent. Il définit le persona de l'agent, ses objectifs, ses contraintes et ses instructions pour gérer différents scénarios.

Éléments à inclure

Une requête système complète doit identifier les éléments suivants :

• Identité et persona: qui est l'agent ? Quel ton doit-il utiliser ?
• Étendue et limites: quels sujets l'agent doit-il gérer ? Que doit-il refuser ?
• Directives d'utilisation des outils: quand l'agent doit-il utiliser des outils spécifiques ?
• Critères d’escalade: à quel moment l’agent doit-il transférer vers un humain ?
• Format de réponse: comment l’agent doit-il structurer ses réponses ?

Exemple de requête système

You are an HR assistant for Contoso Corporation. Your role is to help employees with questions about company policies, benefits, and HR procedures.

## Guidelines
- Be professional, friendly, and concise
- Always search the knowledge base before answering policy questions
- Cite specific documents when referencing policies
- If you cannot find an answer, offer to escalate to an HR representative

## Boundaries
- Do not discuss individual employee performance or compensation
- Do not make promises about policy exceptions
- Redirect legal questions to the legal department

Utilisation d’Autopilot pour générer des invites

Autopilot peut vous aider à créer des invites système efficaces :

1. Dans la section Requête système, décrivez votre cas d'utilisation en langage naturel.
2. Autopilot va générer une invite structurée en fonction de votre description.
3. Examinez et affinez l’invite générée pour qu’elle corresponde à vos besoins spécifiques.

Astuce :

Commencez par l’invite générée par Autopilot, puis itérez en fonction des tests. Le chat Déboguer vous aide à identifier les écarts au sein de votre invite qui doivent être corrigés.

Utiliser la note de l'agent

La note de l'agent analyse la configuration de votre agent et fournit des recommandations d'amélioration. Le score évalue :

• Qualité de l’invite système: clarté, intégrité, cohérence, chaîne de pensée et démonstrations.
• Configuration de l’outil: la quantité, la clarté du contexte et l’exhaustivité.

Pour afficher la note de votre agent :

1. Dans le concepteur d'agents, recherchez l'indicateur Open health score .
2. Sélectionnez-le pour accéder aux recommandations détaillées.
3. Traitez les suggestions pour améliorer l’efficacité de votre agent.

Pour de plus amples informations, consultez la section Note de l'agent.

Sélection du modèle

Les agents conversationnels prennent en charge plusieurs grands modèles de langage (LLM). Sélectionnez un modèle en fonction de vos besoins en matière de capacité, de latence et de coût.

Pour obtenir des conseils sur le choix du bon modèle, consultez la section Choisir le meilleur modèle pour votre agent.

Remarque :

Les agents conversationnels sont disponibles avec des modèles gérés par UiPath et prennent en charge les configurations LLM, de sorte que vous puissiez utiliser vos propres abonnements LLM.

Outils

Les outils étendent les capacités de votre agent au-delà des conversations. Les agents conversationnels prennent en charge les mêmes outils que les agents autonomes.

Types d’outils pris en charge

Tool type	Description	Use case
Ancrage dans le contexte	Rechercher des index de base de connaissances	Questions et réponses basées sur la RAG sur les documents
Analyser les fichiers	Fichiers téléchargés par le processus avec LLM	Analyse de document, extraction de formulaire
Activités Integration Service	Connecteurs préconstruits vers des systèmes externes	Calendrier, e-mail, opérations CRM
Workflows d’API	Automatisations personnalisées basées sur les API	Intégrations backend
Workflows RPA	Automatisations multiplate-forme et Windows	Interactions du système hérité
Agents autonomes	Exécution de l’agent imbriqué	Tâches complexes, multi-étapes
Serveurs MCP	Intégrations du protocole de contexte de modèle	Écosystèmes d’outils externes
Modèles IXP	Traitement intelligent des documents	Extraction de documents structurés

Ajout d'outils

1. Dans le concepteur d’agents, sélectionnez Add tool.
2. Choisissez le type d’outil et configurez ses paramètres.
3. Fournissez une description claire du moment et de la façon dont l'agent doit utiliser l'outil.

Astuce :

Pour les workflows qui effectuent exclusivement des appels d'API, utilisez des workflows d'API au lieu de workflows RPA pour de meilleures performances dans les scénarios de chat en temps réel.

Descriptions des outils

Les descriptions des outils guident l'agent lorsqu'il doit utiliser chaque outil. Rédigez des descriptions indiquant clairement :

• Ce que fait l’outil
• Quand l'utiliser (facultatif)

Exemple de description d’outil :

Search HR Policies: Use this tool to find information about company policies,
benefits, and HR procedures. Always use this tool before answering questions
about policies.

Garde-fous de l’outil

Appliquez des garde-fous aux outils pour appliquer les politiques de runtime. Les garde-fous peuvent :

• Restriction lorsqu'un outil peut être exécuté.
• Validez les entrées avant l’exécution.
• Filtrer ou transformer les sorties.

Pour de plus amples informations, consultez la section Garde-fous.

Context

Le contexte connecte votre agent aux index de la base de connaissances d’ancrage dans le contexte, ce qui permet de générer des récupérations augmentées par le contexte (RAG) afin de fournir des réponses précises qui s’accompagnent de citations.

Ajouter un contexte

1. Sélectionnez Add context (Ajouter un contexte).
2. Choisissez un index d’ancrage dans le contexte parmi les index disponibles.
3. Configurez les paramètres de recherche (facultatif).

L’agent interroge automatiquement l’index lorsqu’il répond à la question de l’utilisateur et inclut des citations dans ses réponses.

Pour de plus amples informations sur la création et la gestion des index, reportez-vous à la section Contextes.

Gestion des fichiers

Les agents conversationnels peuvent traiter les fichiers téléchargés pendant le chat. Cela active les cas d’utilisation comme l’analyse de documents, le traitement de formulaires et l’interprétation d’images.

Activer les téléchargements de fichiers

Pour activer l’analyse des fichiers, ajoutez un outil capable de traiter les fichiers :

• Analyser les fichiers: outil intégré pour l’analyse générale des fichiers à l’aide de LLM.
• Modèles IXP: pour l’extraction de documents structurés.

Types de fichiers pris en charge

Type de fichier	Outil recommandé
Images (gif, JPE, JPEG, PNG, WEBP)	Analyser les fichiers
Documents PDF	Analyser les fichiers, IXP

Important :

Les chargements de fichiers sont limités à 5 Mo.

Escalades

Les escalades permettent à l’agent de transférer des conversations vers un humain lorsqu’il ne peut pas résoudre une demande en toute confiance.

Le fonctionnement des escalades

1. L'agent déterminera avoir besoin d'une assistance humaine (en fonction des critères de requête de votre système).
2. L’agent crée une tâche d’escalade dans Action Center.
3. La conversation s’interrompt jusqu’à ce qu’un humain résolve l’escalade.
4. Une fois résolus, l’agent continue en utilisant l’entrée humaine.

Configurer des procédures d'escalade

1. Dans le concepteur d’agents, sélectionnez Add escalation.
2. Configurez le type d’escalade.
3. N'oubliez pas de définir des critères d'escalade dans votre requête système.

Remarque :

Les conversations s’exécutent de manière synchrone pendant l’escalade. L’agent suspend toutes les interactions jusqu’à ce que l’escalade soit résolue.

Pour de plus amples informations, reportez-vous aux sections Escalades et mémoire de l'agent.

Meilleures pratiques de conception

Commencer par un persona clair

Définissez une identité spécifique pour votre agent plutôt que de la laisser générique. Un persona clair aide l'agent à maintenir un ton et un comportement cohérents.

Moins efficace : « Vous êtes un assistant d’une grande aide. » Plus efficace : « Vous êtes un assistant RH convivial pour Contoso Corporation, qui se spécialise dans le processus d’aide aux employés à comprendre les politiques et les avantages de l’entreprise. »

Concevoir pour l’imprévu

Les utilisateurs peuvent fournir des informations incomplètes, ambiguës ou incorrectes. Votre requête système doit demander à l'agent de :

• Posez des questions plus claires lorsque cela est nécessaire.
• Gérer correctement les informations partielles.
• Récupérez les erreurs.

Guider explicitement l'utilisation de l'outil

Ne supposez pas que l’agent sait quand utiliser des outils. Inclure des instructions explicites :

## Tool usage
- ALWAYS search the knowledge base before answering policy questions
- Use the calendar tool when the user asks about scheduling
- NEVER create calendar events without explicit user confirmation

Itérer avec les évaluations

Créez des cas de test pour les scénarios attendus (chemin heureux) et inattendus (cas particuliers). Mettez à jour la configuration de votre agent en fonction des résultats des évaluations.

Prochaines étapes

• Évaluation: testez le comportement de votre agent
• Déploiement: publiez et déployez votre agent
• Meilleures pratiques pour créer des agents: Guide de conception supplémentaire