Conception d’Agents conversationnels

Cette page couvre les options de configuration en phase de conception pour les Agents conversationnels dans Studio Web.Utilisez ces paramètres pour définir le comportement, les fonctionnalités et l’intégration de votre agent avec les systèmes Enterprise.

Création d’un agent conversationnel

1. Accédez à studio.uipath.com.
2. Sélectionnez Créer nouveau, puis sélectionnez Agent.
3. Sélectionnez Conversationnel.
4. Décrivez votre agent à Autopilot pour générer une configuration de démarrage ou sélectionnez Démarrer à zéro.

Requête système

L’invite système est la base du comportement de votre agent.Il définit le personnage, les objectifs, les contraintes et les instructions de l’agent pour gérer différents scénarios.

Ce qu'il faut inclure

Une invite système complète doit adresser :

• Identité et personnage : qui est l’agent ? Quel ton doit-il utiliser ?
• Étendue et limites : quels sujets l’agent doit-il gérer ? Que doit-il refuser ?
• Directives d’utilisation des outils : quand l’agent doit-il utiliser des outils spécifiques ?
• Critères d’escalade : quand l’agent doit-il transmettre à un humain ?
• Format de la réponse : comment l’agent doit-il structurer ses réponses ?

Exemple d’invite système

You are an HR assistant for Contoso Corporation. Your role is to help employees with questions about company policies, benefits, and HR procedures.

## Guidelines
- Be professional, friendly, and concise
- Always search the knowledge base before answering policy questions
- Cite specific documents when referencing policies
- If you cannot find an answer, offer to escalate to an HR representative

## Boundaries
- Do not discuss individual employee performance or compensation
- Do not make promises about policy exceptions
- Redirect legal questions to the legal department

Utilisation d’Autopilot pour générer des invites

Autopilot peut vous aider à créer des invites système efficaces :

1. Dans la section Invite système, décrivez votre incident d'utilisation en langage naturel.
2. Autopilot génère une invite structurée en fonction de votre description.
3. Examinez et affinez l’invite générée pour qu’elle corresponde à vos exigences spécifiques.

Astuce :

Commencez par l’invite générée d'Autopilot, puis itérez en fonction des tests. Le chat Debug vous aide à identifier les lacunes dans votre invite qui doivent être corrigées.

Utilisation du score de l’agent

Le score de l’agent analyse la configuration de votre agent et fournit des recommandations d’amélioration.Le score évalue :

• Qualité de l’invite système : clarté, complétude, cohérence, chaîne de pensée et démonstrations.
• Configuration de l’outil : quantité, clarté du contexte et exhaustivité.

Pour afficher le score de votre agent :

1. Dans le concepteur de l’agent, recherchez l’indicateur Ouvrir le score de santé.
2. Sélectionnez-le pour voir des recommandations détaillées.
3. Traitez les suggestions pour améliorer l’efficacité de votre agent.

Pour des détails, reportez-vous à Score de l’agent.

Sélection du modèle

Les Agents conversationnels prennent en charge plusieurs modèles LLM (Large Language Model).Sélectionnez un modèle en fonction de vos exigences en matière de fonctionnalités, de latence et de coût.

Pour des directives sur le choix du bon modèle, reportez-vous à Choix du meilleur modèle pour votre agent.

Remarque :

Les Agents conversationnels sont disponibles avec les modèles gérés par UiPath et prennent en charge les configurations LLM de sorte que vous pouvez utiliser vos propres abonnements LLM.

Outils

Les outils étendent les fonctionnalités de votre agent au-delà de la conversation.Les Agents conversationnels prennent en charge les mêmes outils que les Agents autonomes.

Types d’outil pris en charge

Type d’outil	Description	Use case
Ancrage dans le contexte	Rechercher des index de la base de connaissances	Questions et réponses basées sur RAG sur les documents
Analyser les fichiers	Traiter les fichiers chargés avec LLM	Analyse de documents, extraction de formulaires
Activités Integration Service	Connecteurs pré-créés vers des systèmes externes	Calendrier, e-mail, opérations CRM
Workflows d’API	Automatisations personnalisées basées sur l’API	Intégrations back-end
Workflows RPA	Automatisations inter-plateformes et basées sur Windows	Interactions du système hérité
Agents autonomes	Exécution de l’agent imbriquée	Tâches complexes multi-étapes
Serveurs MCP	Intégrations du protocole de contexte du modèle	Écosystèmes d’outils externes
Modèles Extraction et traitement intelligents (IXP)	Traitement intelligent des documents	Extraction de documents structurés

Ajout d’outils

1. Dans le concepteur d’agent, sélectionnez Ajouter un outil.
2. Choisissez le type d’outil et configurez ses paramètres.
3. Fournissez une description claire du moment et de la façon dont l’agent doit utiliser l’outil.

Astuce :

Pour les workflows qui effectuent exclusivement des appels d’API, utilisez des workflows d’API plutôt que des workflows RPA pour de meilleures performances dans les scénarios de chat en temps réel.

Descriptions des outils

Les descriptions des outils guident l’agent sur le moment où utiliser chaque outil. Écrivez des descriptions qui indiquent clairement :

• Ce que fait l’outil
• Quand l’utiliser (facultatif)

Exemple de description de l’outil :

Search HR Policies: Use this tool to find information about company policies,
benefits, and HR procedures. Always use this tool before answering questions
about policies.

Garde-fous d’outils

Appliquez des garde-fous aux outils pour appliquer des politiques de Runtime.Les garde-fous peuvent :

• Restreignez le moment où un outil peut être exécuté.
• Validez les entrées avant l’exécution.
• Filtrez ou transformez les sorties.

Pour de plus amples informations, consultez la section Garde-fous.

Context

Le contexte connecte votre agent aux index de la base de connaissances d’ancrage dans le contexte, permettant la génération augmentée par la récupération (RAG) pour des réponses précises basées sur des citations.

Ajout d'un contexte

1. Sélectionnez Add context (Ajouter un contexte).
2. Choisissez un index d’ancrage dans le contexte parmi vos index disponibles.
3. Configurez les paramètres de recherche (facultatif).

L’agent interroge automatiquement l’index lorsqu’il est pertinent pour la question de l’utilisateur et inclut des citations dans ses réponses.

Pour des détails sur la création et la gestion d’index, reportez-vous à Contextes.

Gestion des fichiers

Les Agents conversationnels peuvent traiter les fichiers chargés pendant le chat.Cela permet des cas d’utilisation tels que l’analyse de documents, le traitement des formulaires et l’interprétation d’images.

Activation des chargements de fichiers

Pour activer l’analyse de fichiers, ajoutez un outil capable de traiter des fichiers :

• Analyser les fichiers : outil intégré pour l’analyse générale des fichiers à l’aide de LLM.
• Extraction et traitement intelligents (IXP) : pour l’extraction de documents structurés.

Types de fichiers pris en charge

Type de fichier	Outil recommandé
Images (GIF, JPE, JPEG, PNG, WEBP)	Analyser les fichiers
Documents PDF	Analyser les fichiers, Extraction et traitement intelligents (IXP)

Important :

Les chargements de fichiers sont limités à 5 Mo.

Escalades

Les escalades permettent à l’agent de transmettre des conversations à un humain lorsqu’il ne peut pas résoudre une demande en toute confiance.

Fonctionnement des escalades

1. L’agent détermine qu’il a besoin d’une assistance humaine (en fonction de vos critères d’invite système).
2. L’agent crée une tâche d’escalade dans Action Center.
3. La conversation est mise en pause jusqu’à ce qu’un humain résolve l’escalade.
4. Une fois résolu, l’agent continue avec l’entrée de l’humain.

Configurer des procédures d'escalade

1. Dans le concepteur d'agent, sélectionnez Ajouter une escalade.
2. Configurez le type d’escalade.
3. N’oubliez pas de définir des critères d’escalade dans votre invite système.

Remarque :

Les conversations s’exécutent de manière synchrone pendant l’escalade.L’agent met en pause toute interaction jusqu’à ce que l’escalade soit résolue.

Pour des détails, consultez Escalades et mémoire de l’agent.

Meilleures pratiques de conception

Commencez par un personnage clair

Définissez une identité spécifique pour votre agent plutôt que de la laisser générique. Un personnage clair aide l’agent à maintenir un ton et un comportement cohérents.

Moins efficace : « Vous êtes un Assistant utile. »Plus efficace : « Vous êtes un Assistant RH convivial pour Contoso Corporation qui se spécialise dans l’aide apportée aux employés pour comprendre les politiques et les avantages de l’entreprise. »

Concevez pour l’imprévisibilité

Les utilisateurs peuvent fournir des informations incomplètes, ambiguës ou incorrectes. Votre invite système doit demander à l’agent de :

• Posez des questions de clarification si nécessaire.
• Gérez les informations partielles avec soin.
• Récupérez des malentendus.

Guidez l’utilisation de l’outil explicitement

Ne supposez pas que l’agent sait quand utiliser des outils. Incluez des instructions explicites :

## Tool usage
- ALWAYS search the knowledge base before answering policy questions
- Use the calendar tool when the user asks about scheduling
- NEVER create calendar events without explicit user confirmation

Itérez avec des évaluations

Créez des cas de test pour les scénarios à la fois attendus (chemin heureux) et inattendus (incident périphérique).Mettez à jour la configuration de votre agent en fonction des résultats de l’évaluation.

Prochaines étapes

• Évaluation : testez le comportement de votre agent
• Déploiement : publiez et déployez votre agent
• Meilleures pratiques pour la création d'Agents : directives de conception supplémentaires