Migrar aplicaciones para su uso en Process Mining

Introducción

En esta página se describe cómo migrar aplicaciones de Process Mining local (independiente) a Process Mining Automation Suite. Process Mining local (independiente) y Process Mining Automation Suite se basan en una pila de tecnología diferente. En Process Mining Automation Suite, tanto las transformaciones de datos como los paneles se combinan en una única aplicación de proceso. En Process Mining independiente, las transformaciones de datos y los paneles se separan en un conector (.mvp) y una aplicación (.mvp). Pasar a la nueva pila de tecnología requiere que los principales artefactos, aplicaciones y conectores independientes de Process Mining se vuelvan a crear en una única aplicación de proceso en Process Mining Automation Suite.

Enumerar requisitos

Se recomienda evaluar qué procesos se van a recrear en el nuevo producto Process Mining. No todas las aplicaciones de proceso en Process Mining local (independiente) pueden ser igualmente valiosas y vale la pena recrearlas.

Para las aplicaciones seleccionadas, evalúa qué KPI y paneles son necesarios.

Desde la lista de KPI, crea una lista de tablas y campos de datos, y la lógica que debe volver a crearse.

Seleccionar plantilla de aplicación

En Process Mining, una plantilla de aplicación contiene un conjunto predefinido de paneles y KPI para el análisis de procesos que se puede utilizar como punto de partida para crear tus aplicaciones de proceso. Si está disponible, una plantilla de aplicación puede incluir un conector integrado para una combinación específica de un proceso y un sistema de origen.

Para empezar a recrear una aplicación en Process Mining, selecciona la plantilla de aplicación que sea más aplicable para el proceso deseado (consulta Plantillas de aplicación).

Las plantillas de aplicación en Process Mining contienen paneles para analizar un proceso determinado, así como las transformaciones de datos para cargar los datos de un sistema de origen específico.

Process Mining local independiente	Plantilla de aplicación
Purchase-to-Pay en SAP	SAP Purchase-to-Pay
Order-to-Cash en SAP	SAP Order-to-Cash
AppOne/TemplateOne	Proceso específico : si una plantilla de aplicación específica está disponible para un caso de uso, utilízala. P. ej. Salesforce: cliente potencial a pedido. Registro de eventos : si tus datos de entrada son un único archivo de registro de eventos. Proceso personalizado : si tus datos de entrada consisten en varios archivos.

Nota:

Aunque los modelos de datos de las plantillas de aplicación en Process Mining son similares a los modelos de datos de la aplicación en Process Mining local (independiente), es posible que tengas que realizar pequeños cambios en el conector .mvp existente para ajustar los datos a la modelo de datos para la aplicación de proceso de Process Mining.

Transformaciones de datos

Para recrear las transformaciones de datos de un conector .mvp local (independiente) de Process Mining y una aplicación .mvp Process Mining local (independiente), las transformaciones deben reescribirse en SQL.

Utiliza la lista de KPI y tablas de datos que se crearon anteriormente para añadir paso a paso tablas y campos personalizados a las transformaciones de datos en SQL.

Paneles

Los paneles se pueden volver a crear uno a uno utilizando el editor de paneles. Consulta Crear una nueva aplicación y Crear paneles para obtener más información.

Nota:

Dado que Process Mining local (independiente) tiene una pila de tecnología diferente, existen diferencias en los tipos de paneles que se pueden crear y las características específicas para configurarlos. Puede que no sea posible volver a crear un panel exactamente como está en Process Mining local (independiente).

Métricas

Cada panel personalizado puede necesitar métricas o campos de datos adicionales. Ten en cuenta que algunas métricas pueden definirse directamente en el Gestor de datos, consulta Gestor de datos. Sin embargo, algunas métricas pueden requerir la adición de campos adicionales en SQL. Consulta Editor de transformaciones de datos.