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- Procesos
- Servicios de OCR
- Idiomas admitidos
- Aprendizaje profundo
- Datos y seguridad
- Lógica de licencias y tarificación
Guía del usuario clásica de Document Understanding
Utiliza la característica Extracción en un clic para entrenar fácilmente a los extractores de documentos directamente desde la interfaz de Document UnderstandingTM . Esta característica permite omitir la necesidad de crear manualmente conjuntos de datos, procesos y habilidades ML en AI Center con la ayuda de una nueva experiencia de usuario dentro de Document Understanding.
Asegúrate de que tu proyecto de Document Understanding está vinculado a AI Center antes de utilizar esta funcionalidad.
Opción Extractores
Puedes utilizar la funcionalidad de extracción en un clic para crear un nuevo extractor basado en un tipo de documento de IA semiestructurado existente haciendo clic en el botón Nuevo extractor .
El botón Nuevo extractor abre un menú desplegable con dos opciones: Entrenamiento automatizado y Entrenamiento manual.
Formación automatizada
Utiliza la opción de entrenamiento automatizado para entrenar un extractor directamente en Document Understanding. Una vez que elijas esta opción, debes añadir un Nombre del extractor, seleccionar el Tipo de documento preferido, seleccionar el Modelo que deseas utilizar y su versión, habilitar o deshabilitar la opción Usar GPU y seleccionar la versión del modelo. Cuando hayas terminado, haz clic en el botón Entrenar .
Tenga en cuenta que antes de comenzar a entrenar un extractor, debe tener al menos diez documentos etiquetados en la sesión que planea utilizar.

Esta funcionalidad crea automáticamente un nuevo conjunto de datos en AI Center con el nombre previamente dado en el campo Nombre del extractor de la ventana emergente de Entrenar el conjunto de datos de extracción.
Para actualizar un extractor después de etiquetar datos adicionales, debes crear un nuevo extractor con un nombre distinto.
Detalles
Puedes ver más detalles sobre la acción de entrenamiento automatizado creada haciendo clic en el nombre del extractor en la página Extractores , o haciendo clic en el menú de acciones y seleccionando la opción Detalles .
En la lista siguiente figura toda la información que proporciona la opción Detalles:
- Conjunto de entrenamiento: especifica el número de documentos y de páginas procesadas.
- Páginas extraídas : especifica el número de páginas extraídas.
- Puntuación F1: proporciona un porcentaje de puntuación de precisión para el conjunto de datos.
- Estado : proporciona el estado de la acción de extracción.
- Tipos de documentos : proporciona la lista de tipos de documentos utilizados para la acción.
- Nombre del paquete: proporciona el nombre del paquete ML utilizado.
- Versión del paquete : proporciona la versión del modelo de paquete ML utilizado.
- Detalles de la habilidad ML : proporciona la URL de la habilidad ML creada para el conjunto de datos. Puedes copiarlo y utilizarlo en tu flujo de trabajo.
- Enlace del conjunto de datos : proporciona la URL del punto final público del conjunto de datos (público) creado.
- Detalles del proceso : proporciona la URL del proceso creado para el conjunto de datos.
- Ver/Ocultar registros : proporciona una lista con todos los registros del conjunto de datos creado. Puedes copiarlo y utilizarlo cuando sea necesario.
Formación manual
Utiliza la opción Entrenamiento manual para exportar un conjunto de datos a AI Center y luego entrenarlo en AI Center. Una vez que elijas esta opción, debes añadir un Nombre del conjunto de datos y seleccionar el Tipo de documento preferido. Cuando hayas terminado, haz clic en el botón Exportar .

Para actualizar un extractor después de etiquetar datos adicionales, debes crear un nuevo extractor con un nombre distinto.
Detalles
Puedes ver más detalles sobre la acción de entrenamiento manual creada haciendo clic en el nombre del extractor en la página Extractores , o haciendo clic en el menú de acciones y seleccionando la opción Detalles .
En la lista siguiente figura toda la información que proporciona la opción Detalles:
- Conjunto de entrenamiento: especifica el número de documentos y de páginas procesadas.
- Páginas extraídas : especifica el número de páginas extraídas.
- Puntuación F1: proporciona un porcentaje de puntuación de precisión para el conjunto de datos.
- Estado : proporciona el estado de la acción de extracción.
- Tipos de documentos : proporciona la lista de tipos de documentos utilizados para la acción.
- Nombre del paquete: proporciona el nombre del paquete ML utilizado.
- Versión del paquete : proporciona la versión del modelo de paquete ML utilizado.
- Detalles de la habilidad ML : proporciona la URL de la habilidad ML creada para el conjunto de datos. Puedes copiarlo y utilizarlo en tu flujo de trabajo.
- Enlace del conjunto de datos : proporciona la URL del punto final público del conjunto de datos (público) creado.
- Detalles del proceso : proporciona la URL del proceso creado para el conjunto de datos.
- Ver/Ocultar registros : proporciona una lista con todos los registros del conjunto de datos creado. Puedes copiarlo y utilizarlo cuando sea necesario.
Estado Extractores
Puedes comprobar el estado de todas tus acciones de extracción utilizando la pestaña Extractores de la página de tu proyecto.
Información general
Una vez seleccionada la pestaña Extractores, puedes ver cinco columnas diferentes, cada una de las cuales presenta información sobre las acciones de clasificación creadas. Puedes ordenarlas individualmente en orden alfabético ascendente o descendente, o dejarlas en su estado predeterminado, organizadas por fecha de creación, con la más reciente arriba:
- Nombre : muestra el nombre de las acciones de clasificación.
- Tipo : muestra el tipo de acción de clasificación (exportar o entrenar).
- Tipo de documento : muestra el tipo de documento utilizado.
- Estado : muestra el estado de la acción. Hay varios estados disponibles para cada acción. Consulta la siguiente tabla para obtener más información.
- Fecha de creación : muestra la fecha de creación.
- Actualizar : actualiza los estados de todas las acciones, mostrando las más recientes.
| Estado | Descripción | Opción Clasificar |
|---|---|---|
| Disponible | La acción se ha ejecutado correctamente. | Formación automatizada |
| EnCurso | La acción sigue ejecutándose. | Formación automatizada |
| ExportaciónCompletada | La acción se ha ejecutado correctamente. | Formación manual |
| ExportaciónEnCurso | La acción sigue ejecutándose. | Formación manual |
| No iniciado | La ejecución de la acción aún no ha comenzado. | Entrenamiento automatizado Entrenamiento manual |
| Desincronía | El estado de Document Understanding no está sincronizado con el de AI Center. Navega hasta AI Center y comprueba el estado de la habilidad ML correspondiente al extractor que has creado. Si la habilidad ML ha dejado de estar implementada, vuelva a implementarla. | Entrenamiento automatizado Entrenamiento manual |
| Suspendido(s) | La acción estaba en pausa. | Entrenamiento automatizado Entrenamiento manual |
Menú de acciones
El menú de acciones está disponible en la parte derecha y tiene las siguientes opciones disponibles, una vez abierto:
- Copiar URL : te permite copiar la URL del punto final público creado con la acción Entrenamiento automatizado.
- Detalles : proporciona información sobre la acción creada.
- Eliminar : elimina la acción creada tanto de Document Understanding como de AI Center.
- Detener habilidad ML : detiene la habilidad ML para la acción de entrenamiento automatizado.