Tabellenextraktion

Die Tabellenextraktion, Teil der Modern Experience in Studio, ermöglicht es Ihnen, das Aktivitätspaket UI-Automatisierung zu verwenden, um automatisch strukturierte Daten aus Anwendungen zu extrahieren und sie als DataTable -Objekt zu speichern, das dann in Ihren Automatisierungsprozessen weiter verwendet werden kann.

Dieser Prozess kann mit dem Tabellenextraktions- Rekorder in Studio durchgeführt werden, auf den über das Menüband zugegriffen werden kann, wenn das Paket UI Automation v21.4 oder höher in Ihrem aktuellen Projekt installiert ist und Sie die moderneUmgebung ausgewählt haben.

Der gleiche Assistent wird auch verwendet, wenn Sie eine Extract Table Data- Aktivität in Ihrem Workflow verwenden.

Verwenden des Tabellenextraktions-Recorders

Wenn Sie die moderne Umgebung in Ihrem Projekt ausgewählt und das UI-Automatisierungsaktivitätspaket installiert haben, finden Sie den Recorder für die Tabellenextraktion im Menüband in Studio.

Wenn Sie auf die Schaltfläche Tabellenextraktion im Menübandklicken, wird der Tabellenextraktionsassistent geöffnet.

Mit diesem Assistenten können Sie die gesamte Suite von Funktionen, die die Aktivität Extract Table Data bietet, auf sehr einfache Weise konfigurieren. Wenn Sie auf diesem Bildschirm F4 drücken, können Sie zwischen den verfügbaren Frameworks Standard, UIAutomation und Active Accessibility wechseln. Der Abschnitt Information führt Sie außerdem durch alle Schritte, die Sie für eine erfolgreiche Extraktion strukturierter Daten durchführen müssen. Um weitere Informationen über den aktuellen Schritt zu erhalten, können Sie den Abschnitt reduzieren.

Um mit dem Extrahieren von Daten zu beginnen, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Daten hinzufügen. Dadurch wird der Prozess der Angabe einer Reihe ähnlicher Elemente gestartet, die verwendet werden können, um die Tabelle zu identifizieren, die Sie erstellen möchten. Dadurch wird der Prozess „Indicate“ gestartet, der alle erkannten Elemente der Anwendung hervorhebt, mit der Sie derzeit arbeiten. Durch Auswahl der Schaltfläche können Sie URLs und Bildquellen der extrahierten Daten extrahieren, falls vorhanden. Diese werden Ihrer Abschlusstabelle als neue Spalte hinzugefügt.

Wie Sie oben sehen können, fordert Sie der Assistent nach dem Klicken auf eine Spaltenüberschrift in einer Meldung auf, ob Sie alle verfügbaren Spalten extrahieren möchten, die automatisch identifiziert werden. Wenn Sie Ja auswählen, wird die gesamte Tabelle gescrapt.

Wenn Sie ein Element auswählen, das nur einem der Elemente aus der ersten Spalte (niedrigster gemeinsamer Vorfahre) näher ist, wird es automatisch als das erste Element einer neuen Spalte betrachtet.

Wenn sich die Tabelle über mehrere Seiten erstreckt, können Sie einfach auf die Schaltfläche Weiter klicken und die Navigationsschaltfläche oder den Link für die nächste Seite auswählen.

Jede Spalte kann einzeln bearbeitet oder gelöscht werden, sodass Sie Ihre endgültige Tabelle nach Belieben anpassen können.

Nachdem Sie alle gewünschten Daten ausgewählt haben, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Speichern und zurück zu Studio , um den Assistenten automatisch zu schließen und alles zu speichern, was Sie in Ihrem Workflow getan haben.

Bearbeiten von Extraktionsdaten

Sie können die Bearbeitung einer bereits extrahierten Tabelle fortsetzen, indem Sie die Option Daten extrahieren bearbeiten im Kontextmenü im Textkörper der Aktivität Tabellendaten extrahieren verwenden. Wenn Sie diese Option verwenden, wird der Assistent mit allen zuvor durchgeführten Konfigurationen erneut geöffnet und Sie können dort weitermachen, wo Sie aufgehört haben.

Bearbeiten von Spalten

Wenn Sie auf das Zahnradsymbol neben der Spalte klicken, die Sie bearbeiten möchten, wird das Fenster Spalteneinstellungen geöffnet.

Hier können Sie den Spaltennamenbearbeiten. Dazu verwenden Sie einfach das Textfeld und geben den gewünschten Namen für die Spalte in der endgültigen Tabelle an.

Im Dropdownmenü Daten analysieren als können Sie zwischen den drei Hauptdatentypen auswählen, die Sie für die Spalten verwenden können: Text, Zahlund Datum & Uhrzeit.

Das Textfeld Beispiel zeigt ein Beispiel für einen Wert in der zu analysierenden Spalte als den Datentyp an, den Sie in der Dropdownliste Daten analysieren als ausgewählt haben.

Text

Das Dropdownmenü Sortieren gibt an, ob Sie die Daten in der Spalte sortieren möchten oder nicht. Standardmäßig ist Keine ausgewählt, d. h. die Daten werden in keiner Weise sortiert. Wenn Sie die Daten in der Spalte alphabetisch sortieren möchten, können Sie dies tun, indem Sie Aufsteigend oder Absteigendauswählen, je nach der von Ihnen bevorzugten Methode.

Nummer

Wenn Sie Zahl in der Dropdownliste Daten analysieren als auswählen, werden andere zahlspezifische Optionen angezeigt.

Das Dropdownmenü Sortieren gibt an, ob Sie die Daten in der Spalte sortieren möchten oder nicht. Standardmäßig ist Keine ausgewählt, d. h. die Daten werden in keiner Weise sortiert. Wenn Sie die Daten in der Spalte alphanumerisch sortieren möchten, können Sie dies tun, indem Sie Aufsteigend oder Absteigendauswählen, je nach der von Ihnen bevorzugten Methode.

Das Dezimaltrennzeichen gibt das Symbol an, das Sie für die Dezimaltrennung in Ihrer endgültigen Tabelle verwenden möchten. Standardmäßig ist dieses Symbol ..

Das Tausender-Trennzeichen gibt das Symbol an, das Sie als Tausender-Trennzeichen in Ihrer endgültigen Tabelle verwenden möchten. Standardmäßig ist dieses Symbol ,.

Hinweis: Beim Scraping von Zahlen werden diese gemäß den ausgewählten Optionen analysiert und Trennzeichen und andere Symbole (z. B $) werden entfernt.

Datum und Uhrzeit

Wenn Sie Datum und Uhrzeit in der Dropdownliste Daten analysieren als auswählen, werden andere Optionen angezeigt, die sich auf Datums- und Uhrzeitformate beziehen.

Wenn die Spalte , die Sie bearbeiten, nicht dem angegebenen Format entspricht, werden Sie im Fenster Spalteneinstellungen im Abschnitt Beispiel darüber informiert.

Das Dropdownmenü Sortieren gibt an, ob Sie die Daten in der Spalte sortieren möchten oder nicht. Standardmäßig ist Keine ausgewählt, d. h. die Daten werden in keiner Weise sortiert. Wenn Sie die Daten in der Spalte nach Datum sortieren möchten, können Sie dies tun, indem Sie Aufsteigend oder Absteigendauswählen, je nach der von Ihnen bevorzugten Methode.

Mit der Dropdownliste Datenanalyseformat können Sie aus einer Vielzahl von unterstützten Datums- und Uhrzeitformaten auswählen.

Hinweis: Wenn Sie Datumsangaben auswählen, werden sie gemäß dem Format formatiert, das in Ihrem Betriebssystem ausgewählt ist. Das im Assistenten ausgewählte Analyseformat dient nur dazu, die Daten zu identifizieren, die Sie extrahieren.

Abschnitt „Einstellungen“

Im Abschnitt Einstellungen können Sie auswählen, ob Sie die Extraktion von Elementen in der Tabelle einschränken möchten. Standardmäßig ist diese Option auf Keine Begrenzungfestgelegt, wodurch die Extraktion in keiner Weise eingeschränkt wird und die gesamte sichtbare Tabelle gescrapt wird.

Die Option Max. Zeilen begrenzt das Scraping entsprechend der Anzahl der Zeilen, die im Feld rechts angegeben ist. Standardmäßig ist dies auf 1000 Zeilen festgelegt.

Die Option Max. Seiten begrenzt das Scraping entsprechend der Anzahl der Seiten, die im Feld rechts angegeben ist. Standardmäßig ist diese auf 100 festgelegt.

Abschnitt „Vorschau“

Der Abschnitt Vorschau gibt an, wie viele Spalten und Zeilen für die von Ihnen angegebene Tabelle identifiziert werden. Wenn Sie auf die Augenschaltfläche klicken, können Sie eine Vorschau der extrahierten Tabelle anzeigen.

MetadatenExtrahieren

Die Eigenschaft Metadaten extrahieren enthält eine XML-Definition des Pfads, der die zu extrahierenden Daten für jede Spalte identifiziert. Der Pfad wird ausgehend vom Datenextraktionsziel (definiert durch Ihren Selektor) zu den Spaltenelementen erstellt. Der Pfad verwendet Attribute wie tag, idxund text.

Beispiel:

<extract> 
<!—columns data identified by a path > 
<column exact='1' name=’Description’ attr='text'> 
<webctrl tag='div' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='div' idx='2' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='span' idx='1' /> 
</column> 
<column exact='1' name=’Currency’ attr='text'> 
<webctrl tag='div' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='div' idx='2' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='span' idx='2' /> 
</column> 
</extract>

Wenn die Attribute tag, idxund text nicht ausreichen, um die vom Benutzer angegebenen Beispieldaten zu identifizieren, wird ein CSS-Selektor anstelle des Pfads generiert. Dieser Selektor verwendet die allgemeine Klasse der Beispielelemente.

Beispiel:

<extract> 
<!—column data identified by a path > 
<column exact='1' name='Description' attr='text'> 
<webctrl tag='li' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='a' idx='1' /> 
<webctrl tag='div' idx='2' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='h3' idx='1' /> 
</column> 
<!—column data identified by a css-selector > 
<column css-selector='.currency-value' name='Currency' attr='text' /> 
</extract>

Für die Spalte Beschreibung werden die Attribute tag und index verwendet, um die Spaltendaten zu identifizieren.

Für die Spalte Währung werden die Elemente über den CSS-Selektor identifiziert, der die allgemeine Klasse der Beispiele enthält.

Optional kann, falls verfügbar, auch ein CSS-Selektor für die Beschreibung verwendet werden:

<extract> 
<!—columns data identified by css-selectors > 
<column css-selector='.product-title ' name='Description' attr='text' /> 
<column css-selector='.currency-value' name='Currency' attr='text' /> 
</extract>

Die Zeilendefinition verwendet dieselben Identifizierungsmethoden wie die Spalte und wird zum Extrahieren korrelierter Daten verwendet. Eine Zeile enthält ein Element aus jeder Spalte.

Beispiel:

<extract> 
<! -- row definition - ->  
<row exact='1'> 
<webctrl tag='li' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='a' idx='1' /> 
<webctrl tag='div' idx='2' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
</row> 
<column exact='1' name='Description' attr='text'> 
<webctrl tag='li' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='a' idx='1' /> 
<webctrl tag='div' idx='2' /> 
<webctrl tag='div' idx='1' /> 
<webctrl tag='h3' idx='1' /> 
</column> 
<column css-selector='.currency-value' name='Column' attr='text' /> 
</extract>

Tabelleneinstellungen

Diese Eigenschaft enthält eine XML-Definition der Spalteneinstellungen, wie sie im Scraping-Assistenten definiert wurden. Spalteneigenschaften wie Name oder Format können direkt in dieser XML-Definition geändert werden und werden zur Laufzeit beim Erstellen der Ausgabedatentabelle verwendet.

Beispiel:

<Table xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xsd='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' Type='Structured'> 
<Column xsi:type='DataColumn' ReferenceName='Column0' Name=’Description'> 
<Format xsi:type='TextColumnFormat' /> 
</Column> 
<Column xsi:type='DataColumn' ReferenceName='Column2' Name=’Currency'> 
<Format xsi:type='TextColumnFormat' /> 
</Column> 
</Table>