AI 機能とモデル

Test Cloud (公共部門向け) で利用可能な AI 機能とサードパーティの LLM モデル。政府機関向けのルーティングとリージョンでの可用性が含まれます。

一部の UiPath サービスは、GPT ファミリ (Azure OpenAI Service 経由) や Claude モデル (Amazon Bedrock 経由) などのサードパーティの大規模言語モデル (LLM) を通じて提供される AI を活用した機能を使用します。

Automation Cloud (公共部門向け) の組織は、米国でのみ利用可能です。公共部門の組織の AI 機能を強化する LLM エンドポイントはすべて米国でホストされるため、データは組織やテナントと同じリージョンで処理されます。

UiPath は、サードパーティの LLM の地理的な利用可能性を管理していません。ただし、UiPath はプロバイダーと緊密に連携して、公共部門のユーザーに対して米国リージョンでのモデルの可用性を継続確保しています。

データの処理方法

AI 機能を使用する場合、データ パスには次の 3 つの個別のリージョンが含まれます。

リージョンの種類	説明	決定者
組織のリージョン	UiPath の組織がプロビジョニングされているリージョンです。 組織のリージョンは、組織レベルで有効化されて組織のリージョンを継承するサービス（Apps、Automation Ops、Studio Web など）で考慮されます。	組織のリージョンは、組織の作成時にユーザーが選択します。 組織のリージョンは UI に表示されません。
テナントのリージョン	テナントレベルのサービス (Orchestrator、Test Manager、Agents など) がホストされ、データを処理するリージョンです。	テナントのリージョンは、テナントの作成時に選択します。テナントのリージョンは、UI のテナントのドロップダウンから表示されます。
LLM の処理リージョン	サードパーティ モデルが実際に実行されるリージョンです。	サードパーティの LLM プロバイダーによって決定されます。Automation Cloud (公共部門向け) の場合、利用可能なすべての LLM エンドポイントは米国にあり、組織とテナントのリージョンと一致します。

Automation Cloud (公共部門向け) の場合、3 つのリージョンはすべて米国です。AI 機能の使用時に使用するデータは、組織やテナントと同じリージョンで処理され、リージョンをまたいだルーティングは行われません。

AI 機能の所在地

UiPath の AI 機能を使用する際に使用される所在地の範囲を理解するには、以下の定義をご覧ください。

• 組織のリージョン: UiPath の組織の作成時に選択する地理的リージョンです。このリージョンによって、組織のデータ (組織のリージョンを継承するサービスのデータを含む) が保存される場所が決まります。該当するサービスは、「グローバルなクラウド リージョン」の表で「組織レベル」と示されています。
• テナントのリージョン: テナントがホストされ、そのサービス (Orchestrator、Test Manager、Agents など) が動作するリージョンです。テナントのリージョンを継承するサービスは、「グローバルなクラウド リージョン」の表で「テナント レベル」と示されています。
• サービス リージョン: 組織またはテナント内の特定のサービスが実行されるリージョンです。ほとんどの場合、テナント内のすべてのサービスはテナントのリージョンに従いますが、一部のサービスは組織のリージョンに従います。サービスのデータ所在地は、「グローバルなクラウド リージョン」の表で、組織のリージョンまたはテナントのリージョンを継承するものとして示されるほか、クラウド リージョン間で利用可能かどうかも表示されます。
• LLM モデル エンドポイントのリージョン: サードパーティの大規模言語モデル (LLM) がデータ処理を実行するリージョンです。Automation Cloud (公共部門向け) の場合、LLM モデル エンドポイントはすべて米国にあります。

Autopilot で使用されるモデル

一部の UiPath サービスは、 Autopilot を通じて使用される AI モデルを、それらのサービスに固有の他の独自の AI 機能とともに使用します。Autopilot の機能は複数の UiPath サービスで共有されるため、Autopilot で消費されるモデルを Autopilot の種類別に文書化し、モデルがどのように使用および再利用されるかを明確に示しています。

モデルを Autopilot の種類別に分類すると、Autopilot のどの機能が特定のモデルを使用していて、同じモデルが複数のサービスでどのように再利用される可能性があるかを理解するのに役立ちます。

モデルの消費を文書化する際には、以下の Autopilot の種類が使用されます。

• Autopilot のチャット: UiPath 製品を自然言語で操作できる会話形式のインターフェイスを表します。このカテゴリのモデルは、サポートされているサービス内でチャットベースの支援、説明、ガイダンスを強化します。Autopilot のチャットは Orchestrator、Studio、Test Manager の各サービスで提供されています。
• Autopilot for Developers: プロンプトベースの生成を使用してオートメーションやエージェントを生成および改良するのに役立つ機能を表します。このカテゴリのモデルは開発者に焦点を当てたシナリオをサポートします。たとえば、ワークフローの作成、ロジックの改善、オートメーション開発の迅速化などです。Autopilot for Developers は Apps、Studio の各サービスで提供されています。
• Autopilot for Testers: プロンプトベースの生成を使用してテストのライフサイクルを短縮する機能を表します。このカテゴリのモデルは、テスト ケースの生成、リファクタリング、分析をサポートします。1 つの自然言語のプロンプトを使用するだけで、Studio または Test Manager 内で直接、手動、ローコード、またはコード化されたテスト ケースを作成または変更できます。

利用可能なモデル

以下の表に、Automation Cloud (公共部門向け) の組織で利用可能なモデルと、そのモデルを使用する UiPath サービスを示します。すべてのモデルは、米国のエンドポイントから提供されます。

For model lifecycle stages, see LLM model lifecycle. For retirement announcements and migration dates, see LLM model deprecation timeline.

UiPath サービス	ベンダー	モデル
Autopilot for Everyone	Anthropic	anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0
	Anthropic	anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	マイクロソフト/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
	マイクロソフト/OpenAI	text-embedding-ada-002
コンテキスト グラウンディング	マイクロソフト/OpenAI	テキスト埋め込み-3-大
Document Understanding	マイクロソフト/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
	マイクロソフト/OpenAI	テキスト埋め込み-3-大
	マイクロソフト/OpenAI	text-embedding-ada-002
GenAI アクティビティ	Anthropic	anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0
	Anthropic	anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
	Anthropic	anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	マイクロソフト/OpenAI	gpt-4-1106-Preview
	マイクロソフト/OpenAI	gpt-4o-2024-05-13
	マイクロソフト/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
Autopilot for Testers	Anthropic	anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	マイクロソフト/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20

データ所在地

Automation Cloud (公共部門向け) の組織は、米国でのみ利用できます。上記の表に記載されているすべてのモデルは、米国で入手可能です。すべてのモデルは公共部門の組織が存在する同じリージョンで提供されるため、リストされているすべてのモデルのデータ所在地が維持されます。AI 機能を使用するときにデータが米国外にルーティングされることはありません。

注:

Automation Ops の AI Trust Layer ポリシーを使用して、組織の Anthropic モデルを無効化できます。ユーザーが使用できるモデルを管理するには、 AI Trust Layer ポリシーの設定 に移動し、ポリシーの [ モデル ] タブを使用します。