Context Grounding FAQ

コンテキストグラウンディングにアクセスできますか?

コンテキスト グラウンディングは、すべてのテナントと組織で使用できます。

For data residency details, refer to Data residency.

コンテキスト グラウンディングを利用できるのはクラウド デプロイのみですか?

No, Context Grounding is available in both cloud and on-premises deployments.

コンテキスト グラウンディングのライセンスはどのように付与されますか?

コンテキスト グラウンディングでは、サポートされている UiPath 製品サーフェスを介して実行された検索または RAG に対して課金されます。詳しくは、「コンテキスト グラウンディングのライセンス」をご覧ください。

コンテキストグラウンディングはどのように機能しますか?

コンテキスト グラウンディングは、次の 2 つのサービスを提供します。

• Managed Vector DB as a Service: データを埋め込み表現に簡単に変換できます。
• サービスとしての取得拡張生成 (RAG): コンテキスト グラウンディングは、さまざまなオートメーション製品からデータをクエリし、最も関連性の高い結果を取得し、それらの結果でプロンプトを拡張して、生成がより具体的になるようにします。

コンテキストグラウンディングはRAGと同じですか?

コンテキスト グラウンディングは、UiPath GenAI エクスペリエンスのための RAG サービスを実行時に提供します。 ただし、実行時に使用されるデータの管理に役立つサービスとしてマネージドベクターデータベースも提供します。 これにより、高品質の検索と生成された結果が保証されます。

コンテキストグラウンディングを使用するにはどうすればよいですか?

コンテキスト グラウンディングは、UiPath GenAI アクティビティ、Autopilot for Everyone、および Agents を介して使用できます。

コンテキストグラウンディングではどのような種類のデータを使用できますか?

コンテキスト グラウンディングは現在、PDF、JSON、CSV、DOCX、TXT、XLS の各データ形式に対応しています。

コンテキストグラウンディングに追加のビジネスデータをインポートできますか?

コンテキスト グラウンディングを活用するには、UiPath Orchestrator のストレージ バケットにデータをインポートする必要があります (直接アップロード、Studio アクティビティ、または API を使用)。

その後、コンテキスト グラウンディング アクティビティを使用して、クエリされたデータの取り込み、インデックス作成、管理を行うことで、関連性の高い結果を得ることができます。

コンテキスト グラウンディングに含めることができるデータの量に制限はありますか?

プロンプトのグラウンディングに使用できるデータの制限は、モデル コンテキスト ウィンドウのトークン サイズの制限に基づきます。 RAG の実行に使用しているモデル (GenAI アクティビティなど) を参照して、潜在的なトークン制限のしきい値を決定します。

• インデックスの制限: テナントあたりのインデックスは 10 個に制限されています。データを取り込む Orchestrator バケット間の 1 対 1 の関係を維持して、フォルダー間でのデータ漏洩を防ぎ、目的ごとに異なるユーザーがクエリを実行する必要があるデータを論理的に分離することをお勧めします。コンテキスト グラウンディングでは、フォルダーの承認権限を利用して、この推奨事項を適用します。
• ストレージ: これらのインデックス全体またはインデックス内でのストレージに制限はありません。ただし、極めて大量のデータを取り込んだお客様には、いくつかの制限が課されます。

コンテキストグラウンディングは幻覚を排除しますか?

いいえ、しかし、世代はユーザーが提供したデータから照会された情報に基づいているため、幻覚の可能性を大幅に減らします。 既定では、コンテキスト グラウンディングは、生成の基になった引用または知識の証明を提供します。 これは、ソースを検証および検証できることを意味します。 コンテキスト グラウンディングは、提供されたデータで信頼性の高い対応する回答を見つけることができない場合、回答の作成を試みません。 代わりに、「回答が見つかりませんでした」などの応答が生成されます。

使用する LLM を動的に選択できますか?

Yes. You can configure your own LLMs through the AI Trust Layer. The LLM configurations tab allows you to replace models or UiPath-managed subscriptions with your own models. Context Grounding also supports OpenAI v1 APIs, enabling compatibility with the latest OpenAI specifications and access to newer models.

In addition, within UiPath GenAI activities, you can select which LLM to use for executing the RAG process from those available in the LLM Gateway. UiPath manages ingestion and retrieval strategies to optimize results.

コンテキストグラウンディングはどのように許可されていますか?

コンテキスト グラウンディングはテナントを対象範囲としています。Orchestrator バケットではフォルダー レベルの認可がサポートされており、Context Grounds では既存の認証と Automation Ops ポリシーを活用します。

私のデータはどのように保存またはコンテキストグラウンディングと共有されますか?

UiPath と共有されるすべてのデータは、標準的な企業のコンプライアンス、暗号化、およびセキュリティ基準に従って取り扱われます。

コンテキスト グラウンディングは AI Trust Layer の一部です。つまり、データが UiPath の外部に保存されたり、サードパーティのモデルのトレーニングに使用されたりすることはありません。

データのセキュリティをどのように確保していますか?

コンテキスト グラウンディングはテナントを対象範囲とし、保存中および転送中のデータを暗号化するだけでなく、UiPath の既存の RBAC および AuthZ ポリシーを利用します。

これはテナント スコープであるため、同じテナント内のインデックス間またはテナント間でデータが共有されることはありません。

Does Context Grounding store my files?

No. Files are held on UiPath infrastructure only for the duration of the ingestion run. After ingestion completes, raw files are not retained.

Where does my file go during ingestion?

When you start an ingestion, Context Grounding fetches each file from the data source using the credentials you authorized through the configured Integration Services connection. No credentials are stored by Context Grounding.

Two short-lived copies exist while the job runs: a working copy on the processing node's local disk, and an internal staging copy used by the document-processing pipeline. Both are scoped to the active ingestion job and to your tenant, with no cross-tenant or cross-job access.

How long is my file held during ingestion?

• The working copy is released as soon as the document finishes processing, whether the result is a success or a failure.
• The staging copy is removed when the ingestion workflow ends — on success or on failure.
• If an infrastructure event (such as a worker crash) interrupts a job before cleanup runs, automated processes remove any remaining files on a fixed schedule.

What does Context Grounding retain after ingestion?

After ingestion completes, only the derived representation needed to power search and retrieval is retained: extracted text passages, embeddings, and structured metadata, bound to your dataset. Deleting the dataset removes these derived artifacts.

What happens when a file is deleted from the data source?

When a file is deleted from the data source, the next ingestion run — whether triggered manually or through a scheduled run — cascades the deletion to the corresponding index data.