- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Processus Document Understanding : modèle Studio
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Données du document
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Present Classification Station
- Create Document Classification Action
- Wait For Document Classification Action And Resume
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Données du document
Les Données du document sont une ressource qui sert à la fois de variable d’entrée et de sortie dans vos workflows Document Understanding. L'objet Données du document contient toutes les informations nécessaires d'un seul document. Si vous classez un document, l’objet inclut le Type de document. Si vous extrayez des données, l'objet contient les champs extraits correspondants. Quelle que soit l'activité, les données de document contiennent systématiquement le texte du document et le DOM (modèle d'objet de document).
Avec les Données du document, vous pouvez : collecter toutes les informations nécessaires sur un document dans une seule variable, enregistrer des données dans chaque propriété de l'objet et les réutiliser pour d'autres activités du workflow.
Les données des documents contiennent des informations sur les attributs suivants :
- TypeDocument: fournit des données sur le type de document identifié, remplies par des activités telles que Classer un document (Classify Document) ou Créer une tâche de validation de classification ( Create Classification Validation Task)
- Données(Data) : contient les valeurs de champ extraites, remplies par des activités telles que Extraire les données du document (Extract Document Data) ou Créer une tâche de validation de document ( Create Document Validation Task) .
- DétailsFichier: contient des détails sur les
IResource
. - Sous-documents ( SubDocuments): comprend une collection de données de document, remplies par des activités telles que Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task).
- MétadonnéesDocument: contient des informations sur le traitement du document, telles que :
- Langue détectée par texte
- Champs extraits sous forme de table de données
- DOM (Document Object Model): contient le modèle d'objet de document qui est utilisé par toutes les activités.
Astuce : sauf si une activité est la première activité Document Understanding d'un workflow Studio, utilisez les Données du document en tant qu'entrée. Utilisez la variable Fichier (File) comme entrée uniquement si l'activité est la première partie Document Understanding d'un workflow Studio.
Les propriétés de la variable Données du document (Document Data) peuvent être renseignées et utilisées par une ou plusieurs activités. Selon l'activité renseignant la variable, les propriétés peuvent différer.
Nom d'attribut | Propriété | Description | Activités renseignant la valeur |
---|---|---|---|
Type de document | DisplayName (utilisé pour les modèles personnalisés) | Nom du type de document | Classer un document (Classify Document) |
ID (utilisé pour les modèles prêts à l’emploi) | Nom du type de document | ||
Confidence | Confiance de classification | ||
URL | URL où le type de document est accessible ; cela peut être personnalisé ou prédéfini, référencé via le projet correspondant dans le centre Document Understanding. | ||
Champs | Valeurs de champ | Valeur d'extraction du champ | |
Score de confiance d'extraction | Score de confiance de l'extraction, tel que fourni par le modèle | ||
Score de confidence OCR | Score de confiance fourni par le moteur OCR | ||
Détails du fichier | NomComplet | Le nom complet du fichier | Activités créant l'objet Données du document (Document Data), recevant un fichier en tant qu'entrée |
Extension | Extension du fichier | ||
Page Range | Plage de pages du fichier | ||
Sous-documents | NA | Collecte de données de documents
Remarque : ce champ n'est pas renseigné actuellement et sera ajouté à l'avenir avec des fonctionnalités de validation de classification et de fractionnement.
| Classer un document (Classify Document) |
Metadata | NA | Informations sur le traitement du document | Activités créant l'objet Données du document (Document Data), recevant un fichier en entrée. |
DOM | NA | Le modèle d'objet du document, utilisé par toutes les activités | |
Texte | NA | Tout le texte extrait | |
Détecter la langue | NA | La langue détectée dans le document | |
Niveau de confiance fractionné | NA | Si le document est fractionné, le document est renvoyé par le modèle de fractionnement
Remarque : ce champ n'est pas renseigné actuellement et sera ajouté à l'avenir avec des fonctionnalités de validation de classification et de fractionnement.
| Classer un document (Classify Document) |
Résultats sous forme de table de données | NA | Champs exportés sous forme de table de données | Extraire les données du document |
Lorsque vous utilisez Données du document, le premier objet de sortie est créé à partir de votre fichier d'entrée. Après avoir créé cet objet, nous vous recommandons de le transmettre à vos prochaines activités. En le passant à vos prochaines activités, vous pouvez réutiliser le Texte (Text) et le DOM de votre fichier d’origine. Cette approche vous évite de renumériser le fichier à chaque fois.
Si vous configurez un champ de type de document pour qu’il soit à plusieurs valeurs, le système attend plusieurs valeurs. Un exemple pourrait être une question à choix multiples dans un formulaire. Les résultats apparaissent dans l'attribut à valeurs multiples du champ, renvoyé sous forme de liste. Si le champ de type de document est configuré pour être à valeur unique, le système renvoie le résultat dans l’attribut de valeur du champ par défaut.
Le tableau suivant vous montre comment les Données du document renvoient des champs à une et plusieurs valeurs :
Type de champ | ne comporte pas de valeur | A une valeur | Comporte deux valeurs ou plus | DocumentData.Data.FieldName.Value | DocumentData.Data.FieldName.MultiValues |
---|---|---|---|---|---|
Valeur unique | Oui (Yes) | Non (No) | S/O | "" | null |
Valeur unique | Non (No) | Oui (Yes) | S/O | <value that was identified><valeur identifiée> | null |
Valeurs multiples | Oui (Yes) | Non (No) | Non (No) | "" | [] (tableau vide) |
Valeurs multiples | Non (No) | Oui (Yes) | Non (No) | <value that was identified><valeur identifiée> | [<tableau avec une valeur identique à .Value >]
|
Valeurs multiples | Non (No) | Non (No) | Oui (Yes) | <first value that was identified><première valeur identifiée> | [<tableau avec n valeurs, la première valeur étant identique à .Value >]
|
Vous pouvez renvoyer les champs que vous avez extraits d'un document en tant que table de données, à l'aide de l'objet Données du document. Vous pouvez ensuite utiliser la variable TableDonnées (Data Table) à l'intérieur des activités Excel.
Pour renvoyer les champs extraits sous forme de table de données, choisissez la sortie ResultsAsDataTable pour l'activité Extraire les données du document (Extract Document Data) .