- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- FieldValueDetails Class
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Classe BasicDataPoint : aperçu
- Classe GestionnaireRésultatExtraction - aperçu
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Configuration de la connexion externe
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Créer une action de validation de document (Create Document Validation Action)
- Retrieve Document Validation Artifacts
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Entraîneur d’extracteur de projet Document Understanding
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Caviarder le document
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Machine Learning Extractor Trainer
- Machine Learning Classifier
- Machine Learning Classifier Trainer
- Classifieur génératif
- Extracteur génératif
- Configuration de l'authentification
- Valider des documents avec des actions App
- Valider manuellement des documents numérisés
- Extraction de données basée sur des ancres à l'aide de l'Extracteur de formulaires intelligent
- Station de validation
- Activités génératives - Bonnes pratiques
- Extracteur génératif - Bonnes pratiques
- Classifieur génératif - Bonnes pratiques
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Activités Document Understanding
Les Données du document sont une ressource qui sert à la fois de variable d’entrée et de sortie dans vos workflows Document Understanding. L'objet Données du document contient toutes les informations nécessaires d'un seul document. Si vous classez un document, l’objet inclut le Type de document. Si vous extrayez des données, l'objet contient les champs extraits correspondants. Quelle que soit l'activité, les données de document contiennent systématiquement le texte du document et le DOM (modèle d'objet de document).
Avec les Données du document, vous pouvez : collecter toutes les informations nécessaires sur un document dans une seule variable, enregistrer des données dans chaque propriété de l'objet et les réutiliser pour d'autres activités du workflow.
Les données des documents contiennent des informations sur les attributs suivants :
- TypeDocument: fournit des données sur le type de document identifié, renseignées par des activités telles que Classer un document ou Créer une tâche de validation de classification.
- Données: contient les valeurs de champ extraites. Il est généré à la demande par la propriété Générer des données , qui génère un type de sortie de
IDocumentData<ExtractorType>. Lorsque la propriété Générer des données est définie surFalse, vous ne pouvez accéder aux valeurs de champ extraites que via des méthodes de typeGet. - DétailsFichier: contient les détails sur le fichier
IResource.Remarque :IResourceest un pointeur universel qui localise et accède aux données utilisées dans vos workflows multiplateformes.IResourcefait office de conteneur stockant des références aux données locales ( telles que les fichiers locaux ) ou externes ( telles que les fichiers cloud ) qui ne sont pas seulement enregistrées dans votre workflow actuel. Ces données peuvent provenir de diverses sources. Pour plus d'informations surIResourceet les propriétés qu'il expose, consultez Utiliser des ressources de fichiers et de dossiers. - SousDocuments: comprend une collection de Données de document, renseignées par des activités telles que Créer une tâche de validation de classification.
- DocumentMetadata: contient des informations sur le traitement du document, telles que :
- Langue détectée par texte
- Champs extraits sous forme de table de données
- Modèle d’objet document (DOM): contient le modèle d’objet document qui est utilisé par toutes les activités. Les métadonnées du document sont mises à jour par l’activité qui traite le document en premier. Une fois renseignées, les métadonnées sont partagées avec toutes les activités réussies qui reçoivent l’objet Données du document, et sont utilisées par celles-ci.
Astuce :
Hormis si une activité est la première activité Document Understanding d’un workflow Studio, utilisez les Données du document en tant qu’entrée. Utilisez la variable Fichier comme entrée uniquement si l'activité est la première partie Document Understanding d'un workflow Studio.
Comprendre et accéder aux données
Les données du document contiennent des informations détaillées sur les résultats de l’extraction. Les données peuvent être de deux types, selon que vous choisissez de les générer à la demande, afin que vous puissiez les utiliser ultérieurement dans votre workflow, ou bien ne pas les générer, afin que vous puissiez y effectuer des méthodes get et set , conçues dans les implémentations avancées, afin d’augmenter la flexibilité.
La propriété Générer un type de données dans l’activité Extraire les données du document vous permet de choisir si vous générez ou non les données à la demande. Référez-vous aux scénarios suivants :
- Lorsque vous définissez Générer le type de données sur
True(le paramètre par défaut : les données du document sont générées en tant queIDocumentData<ExtractorType>. Ces données sont générées à la demande et modifiées en fonction des modifications apportées à l’activité Extraire les données du document. Avec ce paramètre, vous ne pouvez pas modifier le type de document dans la station de validation, et JIT (Juste à temps) est sélectionné par défaut. - Lorsque vous définissez Générer le type de données sur
False: les données du document seront générées sous la formeIDocumentData<DictionaryData>. Avec ce paramètre, la propriété Données du document ne sera plus générée et vous ne pourrez pas la parcourir. Vous pouvez accéder à ses données à l’aide de méthodes spécifiques, en vous basant sur l’ID de champ. Ces ID deviennent disponibles lors de la configuration du type de document ou lors de la récupération des informations à l'aide d'API. Consultez les pages Modifier ou ajouter de nouveaux champs et Obtenir l’API de demande d’extraction pour plus d’informations.- Lorsque vous définissez Générer un type de données sur
Falsepour l’extraction générative, les champs récupérés correspondent aux noms fournis dans l’invite. Par exemple, si le nom du champ dans l’invite est défini commea b c(y compris les espaces), vous devez utiliser le même que l’ID du champ lorsque vous utilisez les méthodes spécifiques.
- Lorsque vous définissez Générer un type de données sur
Transmettre des données de documents vers des activités
Lorsque vous utilisez Données du document, le premier objet de sortie est créé à partir de votre fichier d'entrée. Après avoir créé cet objet, nous vous recommandons de le transmettre à vos prochaines activités. En le passant à vos prochaines activités, vous pouvez réutiliser le Texte (Text) et le DOM de votre fichier d’origine. Cette approche vous évite de renumériser le fichier à chaque fois.
Utilisation des résultats d'extraction pour les champs à une ou plusieurs valeurs
Si vous configurez un champ de type de document pour qu’il soit à plusieurs valeurs, le système attend plusieurs valeurs. Un exemple pourrait être une question à choix multiples dans un formulaire. Les résultats apparaissent dans l'attribut à valeurs multiples du champ, renvoyé sous forme de liste. Si le champ de type de document est configuré pour être à valeur unique, le système renvoie le résultat dans l’attribut de valeur du champ par défaut.
Le tableau suivant vous montre comment les Données du document renvoient des champs à une et plusieurs valeurs :
Tableau 1. Les valeurs renvoyées par les Données du document pour les champs à valeur unique et à valeurs multiples
| ne comporte pas de valeur | A une valeur | Comporte deux valeurs ou plus | DocumentData.Data.FieldName.Value | DocumentData.Data.FieldName.MultiValues | |
|---|---|---|---|---|---|
| Valeur unique | Oui (Yes) | Non (No) | S/O | "" | null |
| Valeur unique | Non (No) | Oui (Yes) | S/O | null | |
| Valeurs multiples | Oui (Yes) | Non (No) | Non (No) | "" | [] (tableau vide) |
| Valeurs multiples | Non (No) | Oui (Yes) | Non (No) | [<tableau avec une valeur identique à .Value>] | |
| Valeurs multiples | Non (No) | Non (No) | Oui (Yes) | [<tableau avec n valeurs, la première valeur étant identique à .Value>] |
Renvoyer les champs extraits sous forme de table de données
Vous pouvez renvoyer les champs extraits d’un document en tant que Table de données, à l’aide de l’objet Données du document. Vous pouvez ensuite utiliser la variable Table de données dans les activités Excel.
Pour renvoyer les champs extraits sous forme de table de données, choisissez la sortie ResultsAsDatatable pour l’activité Extraire les données du document .
Propriétés
Les propriétés de la variable Données du document peuvent être renseignées et utilisées par une ou plusieurs activités. Selon l’activité renseignant la variable, les propriétés peuvent différer. Consultez la liste suivante :
- TypeDocument : l’activité Classer un document renseigne les valeurs suivantes :
- DisplayName : nom du type de document.
- ID (utilisé pour les modèles prêts à l'emploi) : Nom du type de document.
- Confiance: confiance de la classification.
- URL: URL à partir de laquelle le type de document est accessible ; elles peuvent être personnalisées ou prédéfinies, référencées via le projet concerné dans le centre Document Understanding.
- Champs - Extraire les données du document, Créer une tâche de validation, Créer une tâche de validation et attendre, Attendre la tâche de validation et Reprendre renseignent les valeurs suivantes :
- Valeur du champ: valeur d’extraction du champ.
- Score de confiance d'extraction: le score de confiance de l'extraction, tel que fourni par le modèle.
- Score de confiance OCR: score de confiance fourni par le moteur OCR.
- Détails du fichier : les activités créant l'objet Données du document, recevant un fichier en tant qu'entrée, renseignent les valeurs suivantes :
- Nom complet: nom complet du fichier.
- Extension: extension du fichier.
- Plage de pages: la plage de pages du fichier.
- Sous-documents: Collection de données de document, renseignées par l'activité Classer un document .
Remarque :
Cette option n'est pas renseignée actuellement et sera ajoutée à l'avenir avec des capacités de validation de classification et de fractionnement.
- MétadonnéesDocument:
- DOM: Modèle d'objet de document, utilisé par toutes les activités. )
- Texte: Tout le texte extrait. )
- Langue: la langue détectée dans le document. )
- Confiance fractionnée: si le document est fractionné, le document est renvoyé par le modèle de fractionnement. (renseigné par l'activité Classer un document )
Remarque :
Cette option n'est pas renseignée actuellement et sera ajoutée à l'avenir avec des capacités de validation de classification et de fractionnement.
- Résultats en tant que tables de données: champs exportés en tant que table de données. (remplis par l’activité Extraire les données du document ).