- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Configuration de l'authentification
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Données du document
Les Données du document sont une ressource qui sert à la fois de variable d’entrée et de sortie dans vos workflows Document Understanding. L'objet Données du document contient toutes les informations nécessaires d'un seul document. Si vous classez un document, l’objet inclut le Type de document. Si vous extrayez des données, l'objet contient les champs extraits correspondants. Quelle que soit l'activité, les données de document contiennent systématiquement le texte du document et le DOM (modèle d'objet de document).
Avec les Données du document, vous pouvez : collecter toutes les informations nécessaires sur un document dans une seule variable, enregistrer des données dans chaque propriété de l'objet et les réutiliser pour d'autres activités du workflow.
Les données des documents contiennent des informations sur les attributs suivants :
- TypeDocument: fournit des données sur le type de document identifié, remplies par des activités telles que Classer un document (Classify Document) ou Créer une tâche de validation de classification ( Create Classification Validation Task).
- Données(Data) : contient les valeurs de champ extraites. Il est généré à la demande par la propriété Generate Data , qui génère un type de sortie de
IDocumentData<ExtractorType>
. Lorsque la propriété Générer des données est définie surFalse
, vous ne pouvez accéder aux valeurs de champ extraites que via des méthodes de typeGet
. - DétailsFichier: contient des détails sur les
IResource
. - Sous-documents ( SubDocuments): comprend une collection de données de document, remplies par des activités telles que Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task).
- MétadonnéesDocument: contient des informations sur le traitement du document, telles que :
- Langue détectée par texte
- Champs extraits sous forme de table de données
- DOM (Document Object Model): contient le modèle d'objet de document qui est utilisé par toutes les activités.
Astuce : sauf si une activité est la première activité Document Understanding d'un workflow Studio, utilisez les Données du document en tant qu'entrée. Utilisez la variable Fichier (File) comme entrée uniquement si l'activité est la première partie Document Understanding d'un workflow Studio.
get
et set
, conçues pour les implémentations avancées, afin d'augmenter la flexibilité.
La propriété Générer le type de données de l’activité Extraire les données du document vous permet de choisir si vous générez les données à la demande ou non. Référez-vous aux scénarios suivants :
- Lorsque vous définissez Générer le type de données sur
True
(le paramètre par défaut) : les sorties Données du document en tant queIDocumentData<ExtractorType>
. Ces données sont générées à la demande et les modifications en fonction des modifications apportées à l’activité Extraire les données du document (Extract Document Data). Avec ce paramètre, vous ne pouvez pas modifier le type de document dans la station de validation, et JIT (Juste à temps) est sélectionné par défaut. - Lorsque vous définissez Generate Data Type sur
False
: les sorties Document Data sontIDocumentData<DictionaryData>
. Avec ce paramètre, la propriété Données du document (Document Data) ne sera plus générée et vous ne pourrez pas la parcourir.Vous pouvez accéder à ses données à l'aide de méthodes spécifiques, en vous basant sur l'ID de champ. Ces ID deviennent disponibles lors de la configuration du type de document ou lors de la récupération des informations à l'aide d'API. Visitez la page Modification ou ajout de nouveaux champs et Obtenir l'API de demande d'extraction pour plus d'informations.
- Lorsque vous définissez Générer le type de données (Generate Data Type) sur
False
pour l'extraction générative, les champs récupérés correspondent aux noms fournis dans l'invite. Par exemple, si le nom du champ dans l'invite est défini commea b c
(y compris les espaces), vous devez utiliser le même que l'ID de champ lors de l'utilisation des méthodes spécifiques.
- Lorsque vous définissez Générer le type de données (Generate Data Type) sur
Lorsque vous utilisez Données du document, le premier objet de sortie est créé à partir de votre fichier d'entrée. Après avoir créé cet objet, nous vous recommandons de le transmettre à vos prochaines activités. En le passant à vos prochaines activités, vous pouvez réutiliser le Texte (Text) et le DOM de votre fichier d’origine. Cette approche vous évite de renumériser le fichier à chaque fois.
Si vous configurez un champ de type de document pour qu’il soit à plusieurs valeurs, le système attend plusieurs valeurs. Un exemple pourrait être une question à choix multiples dans un formulaire. Les résultats apparaissent dans l'attribut à valeurs multiples du champ, renvoyé sous forme de liste. Si le champ de type de document est configuré pour être à valeur unique, le système renvoie le résultat dans l’attribut de valeur du champ par défaut.
Le tableau suivant vous montre comment les Données du document renvoient des champs à une et plusieurs valeurs :
ne comporte pas de valeur | A une valeur | Comporte deux valeurs ou plus | DocumentData.Data.FieldName.Value | DocumentData.Data.FieldName.MultiValues | |
---|---|---|---|---|---|
Valeur unique | Oui (Yes) | Non (No) | S/O | "" | null |
Valeur unique | Non (No) | Oui (Yes) | S/O | <value that was identified><valeur identifiée> | null |
Valeurs multiples | Oui (Yes) | Non (No) | Non (No) | "" | [] (tableau vide) |
Valeurs multiples | Non (No) | Oui (Yes) | Non (No) | <value that was identified><valeur identifiée> | [<tableau avec une valeur identique à .Value >]
|
Valeurs multiples | Non (No) | Non (No) | Oui (Yes) | <first value that was identified><première valeur identifiée> | [<tableau avec n valeurs, la première valeur étant identique à .Value >]
|
Vous pouvez renvoyer les champs que vous avez extraits d'un document en tant que table de données, à l'aide de l'objet Données du document. Vous pouvez ensuite utiliser la variable TableDonnées (Data Table) à l'intérieur des activités Excel.
Pour renvoyer les champs extraits sous forme de table de données, choisissez la sortie ResultsAsDataTable pour l'activité Extraire les données du document (Extract Document Data) .
Les propriétés de la variable Données du document peuvent être renseignées et utilisées par une ou plusieurs activités. Selon l’activité renseignant la variable, les propriétés peuvent différer. Consultez la liste suivante :
- TypeDocument - L'activité Classer un document (Classify Document) remplit les valeurs suivantes :
- DisplayName (utilisé pour les modèles personnalisés) : nom du type de document.
- ID (utilisé pour les modèles prêts à l'emploi) : nom du type de document.
- Confidence: confiance de classification.
- URL: URL de la plage où le type de document est accessible ; cela peut être personnalisé ou prédéfini, référencé via le projet correspondant dans le centre Document Understanding.
- Champs ( Fields) - Extraire les données du document (Extract Document Data), Créer une tâche de validation (Create Validation Task), Créer une tâche de validation et attendre (Wait), Attendre la tâche de validation et reprendre (Resume) remplissent les valeurs suivantes :
- Valeur du champ ( Field Value) : valeur d'extraction du champ.
- Score de confiance de l'extraction : score de confiance de l'extraction, tel que fourni par le modèle.
- Score de confiance OCR ( OCR Confidence Score) : score de confiance fourni par le moteur OCR.
- Détails du fichier ( File Details ) : les activités créant l'objet Données du document (Document Data), recevant un fichier en entrée, remplissent les valeurs suivantes :
- Nom complet (Full Name): nom complet du fichier.
- Extension: extension du fichier.
- Page Range: la plage de pages du fichier.
- Sous-documents: collection de données de documents, remplies par l'activité Classer un document (Classify Document).
Remarque : ce champ n'est pas renseigné actuellement et sera ajouté à l'avenir avec des fonctionnalités de validation de classification et de fractionnement.
- DocumentMetaData:
- DOM: Le modèle d'objet de document, utilisé par toutes les activités. (renseigné par des activités créant l'objet Données du document (Document Data) et recevant un fichier en tant qu'entrée.)
- Texte: tout le texte extrait. (renseigné par des activités créant l'objet Données du document (Document Data) et recevant un fichier en tant qu'entrée.)
- Langue(Language) : langue détectée dans le document. (renseigné par des activités créant l'objet Données du document (Document Data) et recevant un fichier en tant qu'entrée.)
- Confiance fractionnée: si le document est fractionné, il est renvoyé par le modèle de fractionnement. (rempli par l'activité Classer un document (Classify Document))
Remarque : ce champ n'est pas renseigné actuellement et sera ajouté à l'avenir avec des fonctionnalités de validation de classification et de fractionnement.
- Résultats en tant que tables de données: champs exportés en tant que table de données. (rempli par l’activité Extraire les données du document ).