- Información general
- Primeros pasos
- Crear modelos
- Consumir modelos
- Paquetes ML
- 1040: paquete ML
- 1040 Anexo C - Paquete ML
- 1040 Anexo D - Paquete ML
- 1040 Anexo E - Paquete ML
- 1040x: paquete ML
- 3949a: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 941x: paquete ML
- 9465: paquete ML
- ACORD125: paquete ML
- ACORD126 - Paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación: paquete ML
- Certificado de origen: paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario: paquete ML
- CMS1500 - Paquete ML
- Declaración de conformidad de la UE: Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: paquete ML
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- Facturas en hebreo: paquete ML
- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas: paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Nóminas - - Paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- UB04 - Paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Puntos finales públicos
- Idiomas admitidos
- Paneles de insights
- Datos y seguridad
- Licencia
- Clave API
- Uso en la nube y en las instalaciones
- Lógica de medición y carga
- Tutorial
Lógica de medición y carga
When using UiPath® Document UnderstandingTM modern projects, it's essential to understand the system we use for metering and charging, specifically in relation to AI units. The main operation that we charge is digitization, without charging subsequent operations, like extraction or classification. If digitization for the same document takes place multiple times, it will be charged multiple times.
- Para obtener información de licencias para proyectos clásicos, consulta la página de Lógica de medición y carga en la Guía del usuario de Document Understanding para proyectos clásicos.
- Para realizar un seguimiento del consumo de unidades de IA a nivel de organización y tenant, consulta las páginas del panel de descripción general del consumo de unidades de IA.
- Para realizar un seguimiento del consumo de unidades de IA para los proyectos de Document Understanding y AI Center, consulta la página Vista previa del panel de consumo de Document Understanding y AI Center.
Una característica única para los proyectos modernos es que, independientemente de las operaciones realizadas en una página, ya sea digitalización, extracción o clasificación, solo se carga una sola AI Unit. Esto se aplica a todas las operaciones, que comprende tanto la automatización de procesos robóticos (RPA) como las operaciones de API públicas.
- Solo OCR → 1 AI Unit / página
- OCR y clasificación → 1 AI Unit / página
- OCR, clasificación y extracción → 1 AI Unit / página
- OCR, clasificación, extracción y validación generativa → 2 AI Units/página
- Si utilizas la actividad Clasificar documento para procesar un documento, se activa la digitalización y el resultado se almacena en una página de datos del documento → 1 AI Unit/entrada
- Si luego utilizas la actividad Extraer datos del documento para:
- Procesar un documento utilizando el propio archivo como entrada, desencadenando la digitalización → el coste total es de 2 unidades de IA / página
Nota: también puedes procesar un documento utilizando el propio archivo con la actividad Extraer datos del documento sin clasificarlo previamente. En este caso, el coste total es de 1 unidad de IA/página.
- Procesar un documento utilizando Datos de documento, la salida de Clasificar documento, como entrada → el coste total es de 1 unidad de IA/página
- Procesar un documento utilizando el propio archivo como entrada, desencadenando la digitalización → el coste total es de 2 unidades de IA / página
Para el paquete InteligentOCR.Activities, se cobra una unidad de IA por página, independientemente de las operaciones realizadas, ya sea digitalización, extracción o clasificación. Esto solo se aplica cuando está en uso un clasificador de proyectos moderno o extractor. Si utilizas cualquier otro clasificador o extractor, la lógica de consumo respectiva de los proyectos clásicos se añade a la unidad de IA por página. Para obtener más información, consulta la sección Uso mixto a continuación.
No hay AI units cargadas cuando se entrenan y sirven modelos. Esto significa que puede entrenar libremente modelos para mejorar el rendimiento, desarrollar nuevas capacidades y experimentar sin preocupaciones sobre incurrir en cargos adicionales de AI Unit.
Si un proyecto utiliza tanto la experiencia clásica como la moderna, ambos modelos de precios se aplicarán en función de su consumo respectivo.
- La extracción y clasificación se realiza utilizando puntos finales públicos, independientemente del paquete de actividades utilizado (IntelligentOCR o Document Understanding).
- La extracción y clasificación se realiza utilizando la extracción generativa o la clasificación generativa, independientemente del paquete de actividades utilizado.
Por ejemplo, si utilizas el Clasificador generativo y extraes datos utilizando un proyecto moderno, procesando un documento de cinco páginas, el consumo asciende a seis unidades de IA, cinco correspondientes al proyecto moderno y uno al Clasificador generativo.
Para obtener más información sobre la lógica de medición y carga aplicable a escenarios clásicos, consulte la Guía del usuario de Document Understanding para la experiencia clásica.
