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- Crear modelos
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- Paquetes ML
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- Tutorial
Guía del usuario de proyectos modernos de Document Understanding
Última actualización 12 de dic. de 2024
Introducción
Document UnderstandingTM es el principal punto de partida para crear y gestionar proyectos.
Puedes utilizar Document Understanding para documentos estructurados o semiestructurados y también obtener la ayuda de modelos preentrenados. Siempre puedes empezar una sesión de entrenamiento desde cero, validar tus documentos y personalizar los proyectos según sea necesario.
Después de crear un proyecto, puedes abrirlo desde la sección Proyectos. Esta sección presenta una lista con todos los proyectos creados. Puedes ordenar la lista:
- Por orden alfabético ascendente.
- Por orden alfabético descendente.
- Por fecha de creación. Este es el orden de clasificación predeterminado.
Figura 1. Página principal de Document Understanding
Puedes utilizar la opción Columnas para personalizar la cantidad de detalles disponibles para la lista de proyectos. Puedes personalizar los siguientes detalles:
- Nombre: muestra el nombre del proyecto.
- Tipos de documentos: muestra el tipo de documentos usados para cada proyecto.
- Extractores: muestra el número de extractores usados para cada proyecto.
- Documentos procesados: muestra el número de documentos procesados para cada proyecto.
- Fecha de creación: muestra la fecha de creación de cada proyecto.
- Actualizar: actualiza la información en las columnas mostradas para todos los proyectos.
Consejo:
Puedes elegir qué columna se muestra en el menú desplegable Columnas. Si seleccionas Restablecer, se mostrarán todos los campos, independientemente de las selecciones anteriores.
Después de seleccionar el proyecto en el que quieres trabajar, se abre la página del proyecto.
Cada página de proyecto tiene cuatro secciones:
- Compilación: carga documentos, entrena modelos de clasificación y extracción de documentos y recibe los siguientes pasos recomendados para mejorar el rendimiento del modelo.
- Medida: revisa el estado general de tu proyecto y verifica el rendimiento de los modelos de clasificación y extracción.
- Publicación: publica una versión del proyecto que contiene los modelos, consume los modelos utilizando actividades o API.
- Supervisión: revisa las métricas de rendimiento de tu automatización y observa un registro de auditoría de los documentos procesados.
