- Información general
- Primeros pasos
- Crear modelos
- Consumir modelos
- Paquetes ML
- 1040: paquete ML
- 1040 Anexo C - Paquete ML
- 1040 Anexo D - Paquete ML
- 1040 Anexo E - Paquete ML
- 1040x: paquete ML
- 3949a: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 941x: paquete ML
- 9465: paquete ML
- ACORD125: paquete ML
- ACORD126 - Paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación: paquete ML
- Certificado de origen: paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario: paquete ML
- CMS1500 - Paquete ML
- Declaración de conformidad de la UE: Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: paquete ML
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- Facturas en hebreo: paquete ML
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- Envío de facturas: paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Nóminas - - Paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- Receipts Japan - ML package
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- UB04 - Paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Puntos finales públicos
- Idiomas admitidos
- Paneles de insights
- Datos y seguridad
- Licencia
- Tutorial
Guía del usuario de proyectos modernos de Document Understanding
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- Crear una versión del proyecto: congela el estado de los modelos actuales en una versión del proyecto.
- Implementar la versión del proyecto: hacer que los modelos sean accesibles desde los flujos de trabajo.
- Automatiza tu proceso: consume la versión del producto en una automatización y abre Studio Web o Studio Desktop, o integra utilizando las API.
- Exporta el conjunto de datos para que puedas utilizarlo en un tenant u organización diferente, o simplemente guardarlo como copia de seguridad.
Una versión de proyecto es una instantánea del estado del modelo actual. Dado que los modelos Clasificador y Extractor se entrenan de forma continua a medida que cargas datos o interactúas con el modelo, puedes utilizar la característica Versión del proyecto para congelar el estado actual de los modelos si estás satisfecho con el rendimiento. Una vez creada una versión del proyecto, puedes comenzar a usar tus modelos en un flujo de trabajo.
Una vez que se crea una versión del proyecto, el entrenamiento del modelo se inicia automáticamente. Tanto el clasificador como el extractor seleccionados durante la creación de la versión del proceso se entrenan en todos los datos cargados. Dependiendo del modelo y del tamaño del conjunto de datos, esto puede tardar de unos minutos a varias horas.
- Entrenamiento: se están entrenando modelos del proyecto. Se trata de un estado transitorio.
- Entrenado: se entrenan modelos del proyecto.
- No implementado: el entrenamiento de modelos está completo, pero los modelos están en estado de inactividad. Los modelos no consumen ningún recurso y no se puede hacer referencia a la versión del proyecto ni utilizarse en los flujos de trabajo. Las versiones de proyecto no implementadas no están disponibles en las actividades de Studio.
- Implementado: el entrenamiento de modelos está completo y se está ejecutando. Los modelos consumen recursos de hardware y la versión del proyecto puede ser referenciada y utilizada en flujos de trabajo.
Para implementar una versión de proyecto, haz clic en la alternancia de la columna Implementado.
Una vez que se implementa una versión de proyecto, puedes utilizar los modelos en los flujos de trabajo.
- Extract Document Data and Classify Document activities from the DocumentUnderstanding.Activities package.
- Document Understanding Project Classifier and Document Understanding Project Extractor from the IntelligentOCR.Activities package.
If you are using Document UnderstandingTM Cloud APIs, you can also use the project in your API automation. You can do this easily be selecting Integrate via API.
Si seleccionas Integrar a través de API, se muestra una nueva ventana con el código. Aquí, tienes la opción de seleccionar tu lenguaje de programación preferido y pegar este código en tu editor preferido. Sin embargo, recuerda modificar las variables especificadas antes de consumir el proyecto implementado a través de las API REST.
- Impórtalos a otro proyecto moderno desde un tenant u organización diferente.
- Importalos a un proyecto clásico. Para obtener más información sobre cómo importar conjuntos de datos a un proyecto clásico, consulta la Guía del usuario de Document Understanding para proyectos clásicos.
Nota: los conjuntos de datos exportados de proyectos modernos son compatibles con proyectos clásicos solo al entrenar en la versión 23.4.0 o posterior del modelo.
Para obtener más información sobre cómo exportar conjuntos de datos y migrar tus proyectos modernos, consulta la página Migración de proyectos modernos.
