- Información general
- Primeros pasos
- Crear modelos
- Consumir modelos
- Paquetes ML
- 1040: paquete ML
- 1040 Anexo C - Paquete ML
- 1040 Anexo D - Paquete ML
- 1040 Anexo E - Paquete ML
- 1040x: paquete ML
- 3949a: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 709: paquete ML
- 941x: paquete ML
- 9465: paquete ML
- ACORD125: paquete ML
- ACORD126 - Paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación: paquete ML
- Certificado de origen: paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario: paquete ML
- CMS1500 - Paquete ML
- Declaración de conformidad de la UE: Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: paquete ML
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- Facturas en hebreo: paquete ML
- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas: paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Nóminas - - Paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- UB04 - Paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Puntos finales públicos
- Idiomas admitidos
- Paneles de insights
- Datos y seguridad
- Licencia
- Tutorial
- Solución de problemas
Guía del usuario de proyectos modernos de Document Understanding
Publicar
- Crear una versión del proyecto: congela el estado de los modelos actuales en una versión del proyecto.
- Implementar la versión del proyecto: hacer que los modelos sean accesibles desde los flujos de trabajo.
- Automatiza tu proceso: consume la versión del producto en una automatización y abre Studio Web o Studio Desktop, o integra utilizando las API.
- Exporta el conjunto de datos para que puedas utilizarlo en un tenant u organización diferente, o simplemente guardarlo como copia de seguridad.
Una versión de proyecto es una instantánea del estado del modelo actual. Dado que los modelos Clasificador y Extractor se entrenan de forma continua a medida que cargas datos o interactúas con el modelo, puedes utilizar la característica Versión del proyecto para congelar el estado actual de los modelos si estás satisfecho con el rendimiento. Una vez creada una versión del proyecto, puedes comenzar a usar tus modelos en un flujo de trabajo.
Una vez que se crea una versión del proyecto, el entrenamiento del modelo se inicia automáticamente. Tanto el clasificador como el extractor seleccionados durante la creación de la versión del proceso se entrenan en todos los datos cargados. Dependiendo del modelo y del tamaño del conjunto de datos, esto puede tardar de unos minutos a varias horas.
- Entrenamiento: se están entrenando modelos del proyecto. Se trata de un estado transitorio.
- Entrenado: se entrenan modelos del proyecto.
- No implementado: el entrenamiento de modelos está completo, pero los modelos están en estado de inactividad. Los modelos no consumen ningún recurso y no se puede hacer referencia a la versión del proyecto ni utilizarse en los flujos de trabajo. Las versiones de proyecto no implementadas no están disponibles en las actividades de Studio.
- Implementado: el entrenamiento de modelos está completo y se está ejecutando. Los modelos consumen recursos de hardware y la versión del proyecto puede ser referenciada y utilizada en flujos de trabajo.
To deploy a project version, select the toggle from the Deployed column.
- Name: you cannot edit the name of a project version.
- Description: you cannot edit the description of a project version.
- Selected models: you can check detailed information on the model:
- Base model: the base ML model used in the project version.
- Document type: the document type used in the project version.
- Version: the version of the ML model.
- Deployment tag: you can select a tag that links directly to the specific activity. This allows you to consume only a snapshot of your project. Your selection made within the classification or extraction activities in Studio show up in the Version field found in the Document Details. For more information about using the Tag and Version fields in the activities, visit the following:
- DocumentUnderstanding.Activities:
- IntelligentOCR.Activities
Note: You can only assign a tag to a deployed project version.
Una vez que se implementa una versión de proyecto, puedes utilizar los modelos en los flujos de trabajo.
- Extrae datos de documentos y clasifica documentos del paquete DocumentUnderstanding.Activities.
- Clasificador de proyectos de Document Understanding y Extractor de proyectos de Document Understanding del paquete IntelligentOCR.Activities.
Si utilizas las API de Document UnderstandingTM Cloud, también puedes utilizar el proyecto en tu automatización de API. Puedes hacerlo fácilmente seleccionando Integrar a través de API.
Si seleccionas Integrar a través de API, se muestra una nueva ventana con el código. Aquí, tienes la opción de seleccionar tu lenguaje de programación preferido y pegar este código en tu editor preferido. Sin embargo, recuerda modificar las variables especificadas antes de consumir el proyecto implementado a través de las API REST.
- Impórtalos a otro proyecto moderno desde un tenant u organización diferente.
- Importalos a un proyecto clásico. Para obtener más información sobre cómo importar conjuntos de datos a un proyecto clásico, consulta la Guía del usuario de Document Understanding para proyectos clásicos.
Nota: los conjuntos de datos exportados de proyectos modernos son compatibles con proyectos clásicos solo al entrenar en la versión 23.4.0 o posterior del modelo.
Para obtener más información sobre cómo exportar conjuntos de datos y migrar tus proyectos modernos, consulta la página Migración de proyectos modernos.
