- Información general
- Primeros pasos
- Building Models
- Consuming Models
- Paquetes ML
- 1040: paquete ML
- 1040 Anexo C - Paquete ML
- 1040 Anexo D - Paquete ML
- 1040 Anexo E - Paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 990 - Paquete ML: vista previa
- ACORD125: paquete ML
- ACORD126 - Paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación - Paquete ML
- Certificado de origen - Paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario - Paquete ML
- CMS 1500: paquete ML
- Declaración de conformidad UE - Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: paquete ML
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- Invoices Australia - ML package
- Invoices China - ML package
- Invoices India - ML package
- Invoices Japan - ML package
- Envío de facturas - Paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Recibos de pago: paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- UB04 - Paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Puntos finales públicos
- Idiomas admitidos
- Datos y seguridad
- Licencia
Publicar
- Crear una versión del proyecto: congela el estado de los modelos actuales en una versión del proyecto.
- Deploy project version: make the models accessible from workflows.
- Automatiza tu proceso: consume la versión del producto en una automatización y abre Studio Web o Studio Desktop.
Una versión de proyecto es una instantánea del estado del modelo actual. Dado que los modelos Clasificador y Extractor se entrenan de forma continua a medida que cargas datos o interactúas con el modelo, puedes utilizar la característica Versión del proyecto para congelar el estado actual de los modelos si estás satisfecho con el rendimiento. Una vez creada una versión del proyecto, puedes comenzar a usar tus modelos en un flujo de trabajo.
Una vez que se crea una versión del proyecto, el entrenamiento del modelo se inicia automáticamente. Tanto el clasificador como el extractor seleccionados durante la creación de la versión del proceso se entrenan en todos los datos cargados. Dependiendo del modelo y del tamaño del conjunto de datos, esto puede tardar de unos minutos a varias horas.
- Entrenamiento: se están entrenando modelos del proyecto. Se trata de un estado transitorio.
- Entrenado: se entrenan modelos del proyecto.
- No implementado: el entrenamiento de modelos está completo, pero los modelos están en estado de inactividad. Los modelos no consumen ningún recurso y no se puede hacer referencia a la versión del proyecto ni utilizarse en los flujos de trabajo. Las versiones de proyecto no implementadas no están disponibles en las actividades de Studio.
- Implementado: el entrenamiento de modelos está completo y se está ejecutando. Los modelos consumen recursos de hardware y la versión del proyecto puede ser referenciada y utilizada en los flujos de trabajo.
Para implementar una versión de proyecto, haz clic en la alternancia de la columna Implementado.
