Elección del tipo de proyecto

After enabling Document Understanding^TM, the first step is to create a new project:

• Classic: full-featured model-building experience. Use this option to consume projects from different tenants or export datasets or models. If you choose this experience, please check the Document Understanding Classic User Guide for all the information related to the classic experience.
• Modern: guided model-building experience that also includes recommendations for optimal model performance and active learning. This user guide covers this experience.
  Nota:

  Before you start using Document Understanding modern projects, make sure that you have an API Key generated in Automation Cloud^TM, Admin > Licenses > Consumables > AI Units page. Once generated, allow for up to 20 minutes for changes to be propagated in the system.

Figure 1. Choosing the project type

A second classic option is to develop the Document Understanding project within AI Center™. Currently, this option gives more control over model training and deployment. However, this option is only recommended for advanced users. For more information about AI Center-based projects, check the AI Center - Using AI Center page from the AI Center User Guide.

La experiencia más nueva y avanzada es la experiencia basada en proyectos modernos. Sin embargo, vale la pena señalar que los proyectos modernos actualmente tienen algunos vacíos de características en comparación con las experiencias clásicas. Estos están previstos para abordarse en versiones futuras.

Comparar tipos de proyectos

Para comprender mejor las ventajas y desventajas de los diferentes tipos de proyectos, consulte la siguiente tabla.

Table 1. Comparing project types

	Proyectos modernos	Proyectos clásicos	Proyectos basados en AI Center
Ventajas	Los conjuntos de datos se pueden exportar... Tiempo de desarrollo del modelo más rápido y experiencia de entrenamiento guiada. Compatibilidad con las API de Document Understanding Cloud.	Se pueden exportar modelos y conjuntos de datos. Compatibilidad con las API de Document Understanding Cloud.	Se pueden exportar modelos y conjuntos de datos. Disponible en Automation Suite e implementaciones independientes.
Desventajas	Los campos de clasificación no se admiten actualmente. Los modelos no se pueden exportar.	Tiempo de desarrollo del modelo más lento y sin orientación de entrenamiento del modelo. No disponible en Automation Suite.	Tiempo de desarrollo del modelo más lento y sin orientación de entrenamiento del modelo. No hay compatibilidad con las API de Document Understanding Cloud.

Matriz de compatibilidad de proyectos

Para comprender mejor la compatibilidad entre los diferentes métodos, actividades y API, consulte la siguiente tabla.

Table 2. Compatibility matrix

Tipo de proyecto	Método de implementación	Compatibilidad de las actividades	Compatibilidad de las API públicas de Document Understanding	Versiones del modelo ML disponibles
Proyectos modernos	Automation Cloud TM Automation Suite	Paquete de actividades de DocumentUnderstanding Paquete de actividades de IntelligentOCR	Sí	24.4 24.7 for UiPath Helix Extractor models
Proyectos clásicos	Automation Cloud TM	Paquete de actividades de DocumentUnderstanding Paquete de actividades de IntelligentOCR	Sí	24.4 y todas las versiones del modelo anteriores
Proyectos basados en AI Center	Automation Cloud TM Automation Suite Versión Independiente	Paquete de actividades de IntelligentOCR	No	24.4 y todas las versiones del modelo anteriores