Elección del tipo de proyecto

Después de habilitar Document Understanding^TM, el primer paso es crear un nuevo proyecto:

• Clásico: experiencia de creación de modelos completa. Utilice esta opción para consumir proyectos de diferentes tenants o exportar conjuntos de datos o modelos. Si elige esta experiencia, consulte la Guía del usuario clásica de Document Understanding para obtener toda la información relacionada con la experiencia clásica.
• Moderno: experiencia guiada de creación de modelos que también incluye recomendaciones para un rendimiento óptimo del modelo y aprendizaje activo. Consulte las siguientes secciones para ver las limitaciones actuales. Esta guía del usuario cubre esta experiencia.
  Nota: antes de empezar a usar proyectos modernos de Document Understanding, asegúrese de tener una clave API generada en Automation Cloud^TM, página Administrador > Licencias > Consumibles > AI Units. Una vez generados, permita hasta 20 minutos para que los cambios se propaguen en el sistema.

Figura 1. Elección del tipo de proyecto

Una segunda opción clásica es desarrollar el proyecto Document Understanding dentro de AI Center™. Actualmente, esta opción ofrece más control sobre el entrenamiento y la implementación del modelo. Sin embargo, esta opción solo se recomienda para usuarios avanzados. Para obtener más información sobre los proyectos basados en AI Center, consulte la página AI Center - Usar AI Center en la Guía del usuario de AI Center.

La experiencia más nueva y avanzada es la experiencia basada en proyectos modernos. Sin embargo, vale la pena señalar que los proyectos modernos actualmente tienen algunos vacíos de características en comparación con las experiencias clásicas. Estos están previstos para abordarse en versiones futuras.

Limitaciones actuales

Ciertas características no están disponibles actualmente para proyectos modernos:

• Ajuste automático.
• Campos de clasificación.
• Etiquetas de documentos (lotes).

Comparar tipos de proyectos

Para comprender mejor las ventajas y desventajas de los diferentes tipos de proyectos, consulte la siguiente tabla.

Tabla 1. Comparar tipos de proyectos

	Proyectos modernos	Proyectos clásicos	Proyectos basados en AI Center
Ventajas	Se pueden exportar modelos y conjuntos de datos. Tiempo de desarrollo del modelo más rápido y experiencia de entrenamiento guiada. Compatibilidad con las API de Document Understanding Cloud.	Se pueden exportar modelos y conjuntos de datos. Compatibilidad con las API de Document Understanding Cloud.	Se pueden exportar modelos y conjuntos de datos. Compatibilidad con el ajuste automático. Disponible en Automation Suite e implementaciones independientes.
Desventajas	Las siguientes características aún no están disponibles: Ajuste automático. Campos de clasificación. Etiquetas de documentos (lotes).	Tiempo de desarrollo del modelo más lento y sin orientación de entrenamiento del modelo. No disponible en Automation Suite.	Tiempo de desarrollo del modelo más lento y sin orientación de entrenamiento del modelo. No hay compatibilidad con las API de Document Understanding Cloud.

Matriz de compatibilidad de proyectos

Para comprender mejor la compatibilidad entre los diferentes métodos, actividades y API, consulte la siguiente tabla.

Tabla 2. Matriz de compatibilidad

Tipo de proyecto	Método de implementación	Compatibilidad de las actividades	Compatibilidad de las API públicas de Document Understanding	Versiones del modelo ML disponibles
Proyectos modernos	Automation CloudTM Automation Suite	Paquete de actividades de DocumentUnderstanding Paquete de actividades de IntelligentOCR	Sí	24.4
Proyectos clásicos	Automation CloudTM	Paquete de actividades de DocumentUnderstanding Paquete de actividades de IntelligentOCR	Sí	24.4 y todas las versiones del modelo anteriores
Proyectos basados en AI Center™	Automation CloudTM Automation Suite Versión Independiente	Paquete de actividades de IntelligentOCR	No	24.4 y todas las versiones del modelo anteriores