Volver a entrenar extractores

Puedes utilizar documentos que se han validado en la estación de validación para mejorar aún más el rendimiento de tus modelos.

Puedes volver a entrenar los documentos que se procesaron utilizando las siguientes actividades:

• UiPath.DocumentUnderstanding.Activities: todos los documentos que se procesaron utilizando este paquete de actividades y se validaron en la estación validada se recopilan automáticamente y pueden utilizarse para el nuevo entrenamiento.
• UiPath.IntelligentOCR.Activities (a partir de la versión 6.25.0-vista previa): para volver a entrenar los documentos procesados utilizando este paquete de actividades, utiliza la actividad Entrenador de Extractor de Proyecto de Document Understanding en tu flujo de trabajo. Esto permite que se recopilen documentos para fines de reentrenamiento.

The Exceptions for review button is now always visible for the corresponding document type within the Build section. If no documents have been collected, the button remains available and displays a count of 0.

Nota: los documentos recopilados no se incluyen automáticamente en el conjunto de entrenamiento. Debes revisar los documentos y confirmar su adición en el conjunto de entrenamiento para volver a entrenar tu modelo.

Excepciones para revisión

Sigue los pasos de este procedimiento para ajustar tu modelo utilizando documentos de la estación de validación.

Note: Documents collected for exceptions are stored for a period of 90, after which they are automatically deleted.

Los documentos no se recopilan para las tareas de validación con una duración superior a 7 días.

1. Selecciona el botón Excepciones para revisión.
2. Comprueba los documentos de excepción en el menú Excepciones para ajuste fino.
   La siguiente información está disponible para cada documento:

   • Nombre del archivo: el nombre del archivo del documento que contiene una excepción.
   • Estado: el estado del documento.
   • Páginas: el número de páginas que contiene el documento.
   • Versión del proyecto: la versión del proyecto que contiene el documento.
   • Fecha de procesamiento: la fecha en la que se procesó el documento.
   • Número de campos extraídos: el número de campos extraídos para el documento que contiene una excepción.
   • Número de campos corregidos: el número de campos modificados durante el paso de validación.
   • Nombre del validador: el nombre de usuario de la persona que validó el documento.

   Note: The Exceptions for fine-tunning list may include documents imported from other Document Understanding projects or environments.

   
   

   

   
   
3. Selecciona el documento que quieres utilizar para el ajuste fino de la lista.
   La siguiente información está disponible para cada documento:

   • Se muestran todos los campos extraídos, junto con su confianza del modelo. Si el valor de confianza es N/D, esto indica que el campo no se extrajo automáticamente y en su lugar el validador lo añadió manualmente.
   • Los campos corregidos se marcan con un punto amarillo junto al nombre del campo extraído.
   • La siguiente información está disponible para todos los campos corregidos:
     • Valor predicho: el valor predicho por el modelo.
     • Valor corregido: si se cambia manualmente, el valor después de la validación. Si el tipo de documento no se cambió después de la validación, el valor será N/D.
     • Referencia: el valor original que se resalta en el documento. Este valor se utiliza para la anotación si decides utilizar el documento para el ajuste fino.
   • Puedes ordenar fácilmente por confianzas para comprobar los campos con confianzas bajas sin correcciones.
   • Puedes filtrar por campos corregidos para enfocarte solo en ellos.

   
   

   

   
   
4. Elige Anotar si quieres anotar más este documento o elige Utilizar para ajuste fino si quieres utilizar este documento para volver a entrenar tu modelo.
   • Utilízalo para el ajuste fino:
     • Elige esto cuando el documento sea un buen ejemplo para el ajuste fino del modelo y todos los campos se referencien correctamente dentro del documento.
     • El documento se importa en el entrenamiento con la etiqueta de excepción y todas las anotaciones confirmadas. El documento se utilizará para el ajuste fino.
   • Anotar:
     • Choose this if the document is a good example for the model fine-tuning, but there are some validation errors, for example not all fields are correctly referenced wihtin the document and further corrections are needed.
     • El documento se importa en el conjunto de entrenamiento con la etiqueta de excepción y todas las anotaciones sin confirmar. Las anotaciones deben confirmarse en la sección Creación para que el documento se utilice para ajustar el modelo.
     • Si eliges anotar aún más tu documento, consulta la página Anotar documentos para obtener más información sobre cómo anotar documentos.
   • Excluir:
     • Elige esto cuando el documento no sea un buen ejemplo y quieras eliminarlo de la lista de excepciones para revisión y no necesites revisarlo en futuras sesiones de revisión.
     • Puedes cambiar el estado del documento para revertir los cambios.

   Figura 1. Documento seleccionado utilizado para el ajuste o la anotación
   

   

   
   

Una vez que hayas seleccionado todos tus documentos para el ajuste fino, tu modelo se vuelve a entrenar utilizando los nuevos datos de la estación de validación.

Puedes crear una nueva versión del proyecto y utilizar la característica Comparar modelo desde la sección Medir para comparar el rendimiento de tu modelo.

[Preview] Exporting and importing retraining candidates

Document Understanding allows you to export retraining candidates from one environment and import them into another.

This setup is commonly used in scenarios where you maintain a development–test–production environment structure, and your process involves creating a copy of the development Document Understanding project in higher environments, such as test, UAT, or production. In this arrangement, retraining documents are gathered within the production project, and the export–import feature allows you to bring the documents back into the development environment for model retraining, before promoting the updates back to the higher environments.

Exporting retraining candidates

You can export retraining candidates directly from the Exceptions for review page by selecting the Export button. Select View exports to access the list of exported files.

You may choose to export all collected documents or only a selected subset, depending on how you prefer to manage the review process, as explained in the following examples:

• You can export all collected documents and triage them in the environment where you plan to import them and retrain the model.
• You can complete the review in the current environment and export only the specific documents you want to use for retraining.

Importing retraining candidates

Importing is done from the Exceptions for review page. Imported documents are displayed in a similar manner to documents automatically collected from the Validation Station, with the To review status.

Imported documents are added as retraining candidates. For model fine-tuning, simply follow the same steps as for documents collected directly in a project. Remember to review and confirm the retraining candidates before adding them to the training set.