Evaluar un modelo entrenado

Configura el proceso de evaluación de la siguiente manera:

• En el campo Tipo de proceso, selecciona Ejecución de evaluación.
• En el campo Elegir la versión principal del paquete, selecciona una versión principal para tu paquete.
• En el campo Elegir la versión secundaria del paquete, selecciona la versión secundaria que deseas evaluar.
• In the Choose evaluation dataset field, select a representative evaluation dataset. For more information on dataset structure, check the Dataset Format section.
• En la sección Introducir parámetros, existe una variable de entorno, relevante para los procesos de evaluación, que puedes utilizar:
• eval.redo_ocr que, establecida como Verdadero, te permite volver a ejecutar el OCR cuando ejecutes el proceso para evaluar el impacto del OCR en la precisión de la extracción. Esto presupone que se ha configurado un motor OCR cuando se ha creado el paquete ML.
• El control deslizante de Habilitar GPU está desactivado de manera predeterminada, en cuyo caso el proceso se ejecuta en la CPU. Se recomienda encarecidamente que los procesos de evaluación se ejecuten únicamente en la CPU.

• Selecciona una de las opciones cuando debe ejecutarse el proceso: Ejecutar ahora, Basado en tiempo o Recurrente.

  
  

  

  
  
• Tras configurar todos los campos, haz clic en Crear. El proceso se creará.