- Información general
- Primeros pasos
- Crear modelos
- Consumir modelos
- Detalles del modelo
- Puntos finales públicos
- 1040: tipo de documento
- 1040 Anexo C: tipo de documento
- 1040 Anexo D: tipo de documento
- 1040 Anexo E: tipo de documento
- 1040x: tipo de documento
- 3949a: tipo de documento
- 4506T: tipo de documento
- 709: tipo de documento
- 941x: tipo de documento
- 9465: tipo de documento
- ACORD125: tipo de documento
- ACORD126: tipo de documento
- ACORD131: tipo de documento
- ACORD140: tipo de documento
- ACORD25: tipo de documento
- Estados de cuenta bancarios: tipo de documento
- Facturas de carga: tipo de documento
- Certificado de incorporación: tipo de documento
- Certificado de origen: tipo de documento
- Comprobaciones: tipo de documento
- Certificado de producto secundario: tipo de documento
- CMS 1500: tipo de documento
- Declaración de conformidad de la UE: tipo de documento
- Estados financieros: tipo de documento
- FM1003: tipo de documento
- I9: tipo de documento
- Tarjetas de identificación: tipo de documento
- Facturas: tipo de documento
- Facturas2: tipo de documento
- Facturas Australia: tipo de documento
- Facturas China: tipo de documento
- Facturas Hebreo: tipo de documento
- Facturas India: tipo de documento
- Facturas Japón: tipo de documento
- Remisión de facturas: tipo de documento
- Listas de embalaje: tipo de documento
- Nóminas: tipo de documento
- Pasaportes: tipo de documento
- Órdenes de compra: tipo de documento
- Recibos: tipo de documento
- Recibos2: tipo de documento
- Recibos Japón: tipo de documento
- Notificaciones de remesas: tipo de documento
- UB04: tipo de documento
- Divulgación de cierre de hipotecas en EE. UU.: tipo de documento
- Facturas de servicios públicos: tipo de documento
- Títulos de vehículos: tipo de documento
- W2: tipo de documento
- W9: tipo de documento
- Idiomas admitidos
- Paneles de insights
- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Datos y seguridad
- Registro
- Licencia
- Tutorial
- Solución de problemas

Guía del usuario de proyectos modernos de Document Understanding
Crea un paquete ML UiPathDocumentOCR en AI Center.
Para la instalación en línea, el modelo UiPathDocumentOCR ya está incluido en la sección Paquetes listos para usar.
Para la instalación sin conexión, sigue los pasos incluidos en la sección Cargar modelo a AI Center.
Ve a Paquetes ML > Paquetes listos para usar > UiPath Document Understanding > UiPathDocumentOCR, y selecciona Enviar.
Ve a Habilidades ML y crea una nueva Habilidad ML para el paquete UiPathDocumentOCR que hayas creado.
Utiliza Configuración avanzada de la infraestructura para actualizar la implementación a fin de actualizar la réplica (lo ideal es que el número de réplicas sea igual al número de nodos) y maximizar las solicitudes de CPU (al menos 4) y RAM si no utilizas máquinas GPU, o el procesamiento de UiPathDocumentOCR será lento y puede fallar.
El motor OCR necesita la GPU para un rendimiento óptimo, y se recomienda para cargas de trabajo de producción. Sin embargo, si la GPU no está disponible, puede seguir ejecutándose en la CPU, aunque requiere recursos superiores a los predeterminados. La configuración avanzada de infraestructura debe ajustarse como tal:
Réplicas: aumentan si hay un uso simultáneo de UiPathDocumentOCR. Si utilizas UiPathDocumentOCR para realizar importaciones en una única sesión de etiquetado de datos a la vez y el UiPathDocumentOCR no se utiliza en otros flujos de trabajo de UiPath®, es suficiente 1 réplica.De lo contrario, habrá que aumentar el número de réplicas. No existe un número "mágico", necesitarás probar y equivocarte. No utilices más de 2 réplicas en una instalación de nodo único. Lo ideal es que el número de réplicas sea igual al número de nodos del clúster (1 réplica/nodo). Si se necesita más paralelismo, aumentar la CPU ayuda
CPU: debería ser al menos 4 (para cada réplica). Asegúrate de disponer de los recursos adecuados. No existe una cifra "mágica", pero más CPU significa un tiempo de procesamiento más rápido. Necesitas experimentar qué es suficiente en tus escenarios específicos.
La habilidad ML puede tardar hasta 30 minutos en estar lista. Es posible que debas actualizar la página de AI Center para que cambie el estado. Una vez que la habilidad ML esté disponible, selecciona la habilidad ML y ve a Modificar la implementación actual.
Activa el selector para hacer pública la habilidad ML. Es posible que tengas que esperar unos minutos y actualizar la página.
Selecciona la habilidad ML y copia la URL, que es el punto final de UiPathDocumentOCR para su uso posterior.