Document Understanding
Más reciente
False
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Resumen de la clasificación de documentos
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Clasificador de CapturaFlexible
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Información general
- Document Understanding - Paquete ML
- DocumentClassifier: paquete ML
- Paquetes ML con capacidades OCR
- 1040: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- - Paquete ML: vista previa
- ACORD125: paquete ML
- ACORD126 - Paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación - Paquete ML
- Certificado de origen - Paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario - Paquete ML
- CMS 1500: paquete ML
- Declaración de conformidad UE - Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: Paquete ML: vista previa
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas - Paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Recibos de pago: paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Tipos de documentos procesados
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Limitaciones de tráfico
- Configuración de OCR
- Requisitos de hardware
- Procesos de entrenamiento
- Ajuste preciso
- Requisitos previos
- 1. Flujo de trabajo del robot: actividad Entrenador de extractor con aprendizaje automático
- 2. Administrador de documentos: característica de programación de exportación
- 3. AI Center: proceso de reentrenamiento automático programado
- 4. (opcional) Habilidades ML de actualización automática
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Document Understanding
Última actualización 20 de nov. de 2023
Resumen de capacidades
En esta página se reúne información importante sobre el marco de Document Understanding.
Puedes verificar la lista de componentes del marco, las limitaciones disponibles para algunos de los componentes, así como información sobre cada modelo ML y su URL de punto final público.
Siempre que busques información sobre el marco de Document Understanding o los paquetes ML, deberías consultar las siguientes páginas:
- Introducción: ofrece información sobre todos los componentes que forman parte del marco de Document Understanding.Aquí puedes encontrar un resumen de cada uno de los componentes y detalles sobre cómo maximizar su potencial combinando sus características.
- Acerca de los paquetes ML: ofrece información sobre todos los paquetes ML disponibles en el marco de Document Understanding, organizados en cinco categorías principales. Aquí puedes encontrar información detallada sobre cada modelo, incluidos sus requisitos y limitaciones. Hay disponible una URL con información sobre el modelo para todos los paquetes ML preentrenados listos para usar.
- Puntos finales públicos: ofrece una lista de todos los puntos finales públicos disponibles para los paquetes ML estables y de vista previa actualmente disponibles.
- Idiomas admitidos: ofrece información sobre los idiomas admitidos para todos los paquetes ML y los idiomas preentrenados disponibles en todos los paquetes ML preentrenados listos para usar.
- Digitalizar documento: ofrece información sobre el proceso de digitalización y también un ejemplo de cómo utilizar la actividad dentro de un flujo de trabajo.
- Lógica de medición y cobro: ofrece información sobre el coste de procesamiento, por página procesada.