- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Resumen de la clasificación de documentos
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Clasificador de CapturaFlexible
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Información general
- Document Understanding - Paquete ML
- DocumentClassifier: paquete ML
- Paquetes ML con capacidades OCR
- 1040: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- - Paquete ML: vista previa
- ACORD125: paquete ML
- ACORD126 - Paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación - Paquete ML
- Certificado de origen - Paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario - Paquete ML
- CMS 1500: paquete ML
- Declaración de conformidad UE - Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: Paquete ML: vista previa
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
- FacturasChina - Paquete ML
- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas - Paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Recibos de pago: paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Limitaciones de tráfico
- Configuración de OCR
- Requisitos de hardware
- Procesos de entrenamiento
- Ajuste preciso
- Requisitos previos
- 1. Flujo de trabajo del robot: actividad Entrenador de extractor con aprendizaje automático
- 2. Administrador de documentos: característica de programación de exportación
- 3. AI Center: proceso de reentrenamiento automático programado
- 4. (opcional) Habilidades ML de actualización automática
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Agosto de 2023
General Release Notes - Document Understanding
31 de agosto
Novedades
Generador de automatización de extracción
Un nuevo asistente te ayuda a automatizar tus tareas de procesamiento de documentos. Lo único que necesitas es un documento de entrada o un tipo de documento seleccionado, y podrás generar un flujo de trabajo de Studio Web mucho más fácilmente. Consulta más detalles aquí.
8 de agosto
Novedades
Control de acceso basado en roles en Document Understanding
A partir del 8 de agosto, podrás controlar el acceso de los usuarios tanto a nivel de tenant como a nivel de proyecto. Podrás decidir lo que un usuario puede ver o hacer directamente desde Document Understanding, sin tener que pasar por el UiPath AI Center™. Más detalles, en la página Control de acceso basado en roles.
Notas generales de la versión: paquetes ML
17 de agosto
Novedades
Clasificación en un clic
Con la característica de Clasificación en un clic, ahora puedes entrenar fácilmente a los clasificadores de documentos directamente desde la interfaz de Document Understanding.
Extracción en un clic
Con la característica de Extracción en un clic, ahora puedes entrenar fácilmente a los extractores de documentos directamente desde la interfaz de Document Understanding.
3 de agosto
Novedades
- En los documentos en los que una tabla se ejecuta en muchas páginas, una fila de la tabla (un elemento de línea) se divide en 2 páginas, en algunos casos incluso más. Las versiones anteriores del modelo consideraban que cada salto de página también era un salto de fila, y dividía elementos en varias partes. La versión del modelo actual corrige esta incidencia. Para beneficiarte de esta característica en un flujo de trabajo, debes utilizar la vista previa de la versión 1.23.0 del paquete DocumentUnderstanding.ML.Activities y la versión 23.7.0 del modelo en ese flujo de trabajo en particular.
- Los modelos ahora tienen un tiempo de predicción más rápido por página y utilizan la RAM de forma más eficiente, lo que permite procesar documentos más grandes.
